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Feedy EXT - Analyse du sentiment de marque

Défi IA intégré à Google Chrome | présentation | vidéo | page de publication

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Équipe:

  • Helena Rodriguez Cagide
  • Nicoleta Radulescu
  • Christian Stoyanov
  • Silviu Daniel Eftimié

Piliers :

1. Énoncé du problème

Aujourd’hui, les marques sont confrontées à un défi de taille sur les réseaux sociaux. Les gestionnaires de communauté travaillent généralement uniquement pendant les heures de bureau, tandis que les utilisateurs sont plus actifs tard dans la nuit et le week-end. Cette inadéquation signifie que les commentaires négatifs peuvent rester sans réponse, ce qui peut nuire à l'image d'une marque.

Feedy EXT résout ce problème : il s'agit d'une extension Chrome qui surveille et répond aux commentaires des utilisateurs sur plusieurs plates-formes et langues, garantissant qu'aucune interaction n'est manquée, quelle que soit l'heure. Avec Feedy EXT , les marques peuvent mieux gérer leur image et comprendre les retours clients.

2. Présentation, public cible et valeur

Feedy EXT est conçu pour les équipes de médias sociaux et de relations publiques, ainsi que pour les marques souhaitant optimiser la gestion de leur plateforme numérique. L'extension centralise les commentaires de plateformes telles que LinkedIn, Google My Business, TikTok, Twitter, Facebook et Instagram dans un seul outil.

De plus, il comprend un tableau de bord centralisé qui fournit des informations précieuses sur les conversations sur les réseaux sociaux liées à la marque. Cela permet aux marques de :

  • Répondez rapidement aux commentaires négatifs , même en dehors des heures de bureau.
  • Automatisez des actions comme aimer les commentaires positifs ou neutres.
  • Obtenez des informations sur le sentiment des clients et contribuez à améliorer les produits et services.

Public cible :

  • Équipes de médias sociaux et de relations publiques : simplifie la gestion et la réponse des utilisateurs.
  • Marques : améliore la connexion du public en offrant une vue unifiée et automatisée des commentaires sur toutes les plateformes.

3. Fonctionnalités de base, API et produits GCP sans serveur

Feedy EXT exploite des technologies avancées pour offrir une expérience robuste et évolutive :

Fonctionnalités de base :

  1. Analyse des sentiments : classe les commentaires comme positifs, négatifs ou neutres.
  2. Actions automatisées :
    • Aime automatiquement les commentaires positifs et neutres.
    • Suggère des réponses aux commentaires négatifs.
  3. Tableau de bord centralisé :
    • Visualise les données dans Looker Studio avec des filtres et des graphiques personnalisables.
  4. Compatibilité multiplateforme : gérez plusieurs comptes de réseaux sociaux à partir d'un seul endroit.

API et outils utilisés :

  • API Chrome Prompt : pour l'analyse et la classification en temps réel des commentaires.
  • Vertex AI : traitement avancé des données lorsque l'appareil ne prend pas en charge les fonctionnalités de Chrome.
  • Google BigQuery : stockage de données sécurisé et évolutif.
  • Looker Studio : visualisation d'informations avec des graphiques et des tendances personnalisables.
  • Google Cloud Run : services sans serveur et évolutifs pour des performances fiables.

Feedy EXT est conçu pour évoluer sans effort, garantissant que les marques peuvent gérer plusieurs comptes et plateformes sans complications.

Essayez Feedy EXT !

Découvrez comment cet outil peut transformer la façon dont votre marque gère les médias sociaux, garantissant une connexion forte avec votre public 24h/24 et 7j/7.

4. Feedy EXT en action :

Conditions préalables et étapes de configuration :

  1. Créez un projet Google Cloud Platform (GCP) :

  2. Utiliser Google Cloud Shell : ouvrez GCP Cloud Shell depuis Google Cloud Console.

  3. Activez les API suivantes :

    • Exécution en nuage
    • Création de nuages
    • BigQuery 
gcloud services enable cloudbuild.googleapis.com
gcloud services enable run.googleapis.com
gcloud services enable bigquery.googleapis.com
  1. Configurer les paramètres d'environnement :
    • Configurez les variables d'environnement suivantes :
      • GCP_PROJECT_ID : ID de votre projet GCP.
      • BIGQUERY_DATASET_ID : ID de votre ensemble de données BigQuery.
      • BIGQUERY_TABLE_ID : votre ID de table BigQuery. 
 export GCP_PROJECT_ID= " your-gcp-project-id "
export BIGQUERY_DATASET_ID= " your-bigquery-dataset-id "
export BIGQUERY_TABLE_ID= " your-bigquery-table-id "

  1. Cloner le référentiel

    • Exécutez la commande suivante pour cloner le référentiel : git clone https://github.com/seftimie/feedyext

  2. Accédez au répertoire du projet et exécutez l'installation

    • Accédez au répertoire du projet cloné : cd feedyext/

    • Exécutez le script d'installation en exécutant : bash setup.sh

  3. Installer l'extension Chrome

    • Ouvrez Google Chrome et cliquez sur l'icône du puzzle (Extensions) dans le coin supérieur droit de la fenêtre, puis cliquez sur Gérer les extensions.
    • Une fois ouvert, activez le mode développeur en haut à droite.

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  • Cliquez ensuite sur Charger décompressé et sélectionnez le dossier feedyext/extension .
  1. Analyser une publication LinkedIn
    • Accédez à LinkedIn, ouvrez une publication et cliquez sur le bouton « Analyser » .
    • L'extension analysera les commentaires de la publication, fournissant des informations sur les sentiments et l'engagement.
    • Dans la section Actions , vous pouvez automatiquement aimer les commentaires positifs pour contribuer à stimuler l'engagement.
    • Passez en revue les actions et les informations générées par l'extension pour mieux comprendre les performances et les interactions de la publication.

Vous êtes prêt ! Feedy EXT est désormais prêt à vous aider à automatiser et à simplifier la gestion des réseaux sociaux.

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