Projets d'IA
- UpdAgent : Cadre de contrôle de version de l'agent IA pour la mise à jour des outils en temps réel - novembre 2024
- Un framework qui permet le versioning pour les agents, ce qui permet la mise à jour des versions.
- Disponible sur github.com/Pro-GenAI/UpdAgent
- AutoTrendyKeywords : SEO basé sur les tendances en temps réel basé sur l'IA à l'aide de LLM - octobre 2024
- SEO basé sur les tendances pour que le contenu reste pertinent pour les utilisateurs malgré les changements rapides des tendances.
- Disponible sur github.com/Pro-GenAI/Auto-Trendy-Keywords
- LML-DAP : Modèle de langage apprenant un ensemble de données pour une prédiction augmentée par les données - Octobre 2024
- Au lieu du ML, l'article utilise le processus d'un LLM apprenant un ensemble de données pour des décisions de classification contextuelles basées sur des données pertinentes telles que RAG.
- Disponible sur github.com/Pro-GenAI/LML-DAP
- AGIent et Tool-Mart : un cadre de super-agents activé par la sélection d'outils basée sur le marché - septembre 2024
- Active un ensemble dynamique d'outils pour les agents utilisant une base de données. Disponible sur https://github.com/Pro-GenAI/AGIent
- AutoPureData : Filtrage automatisé des données Web indésirables pour mettre à jour les connaissances LLM - Juillet 2024
- Filtre le texte indésirable à l'aide de LLM et utilise Vector DB et Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Disponible sur github.com/Pro-GenAI/AutoPureData
- AutoWatcher : un système d'alerte de sécurité contextuelle en temps réel utilisant des LLM - Mai 2024
- Utilise des LLM multimodaux pour surveiller les images des caméras et créer des alertes lors de la détection de menaces suspectes.
- Disponible sur github.com/Pro-GenAI/AutoWatcher
- Le pouvoir des rôles : Enquête sur l'impact de trois types de messages sur les réponses LLM - mars 2024
- Étudie l'impact de trois rôles de message, « système », « utilisateur » et « assistant », sur les réponses.
- Disponible sur github.com/Pro-GenAI/Power-of-Roles
- AutoPrecisePrompts : Ingénierie automatisée d'invites basée sur LLM pour le traitement des données - janvier 2024
- Ingénierie et tests d'invites automatisés pour garantir que des invites parfaites sont élaborées.
- Disponible sur github.com/Pro-GenAI/Auto-Precise-Prompts
- iSearch : Recherche intelligente améliorée basée sur une requête utilisant des LLM - avril 2023
- Automatise l'ingénierie des invites matérielles et le processus de test pour garantir la création d'invites parfaites.
- Disponible sur https://ijcem.in/wp-content/uploads/ISEARCH-ENHANCED-INTELLIGENT-SEARCH-BASED-ON-A-QUERY-USING-LLMS.pdf
- EaseText : Améliorer la compréhension des phrases complexes à l'aide des LLM - décembre 2022
- Utilise un LLM pour simplifier des phrases complexes qui sont souvent difficiles à lire, en particulier pour les anglophones non natifs.
- Disponible sur doi.org/10.51219/JAIMLD/praneeth-vadlapati/349
LLM - Projets LangChain :
- LLM - Discutez avec une page Wikipédia
- LangChain, RAG et ChainLit utilisés (pour héberger une page Web)
- LLM - Récapitulateur des commentaires
- LangChain, Selenium et Gradio utilisés (pour l'hébergement)
- LLM - Discutez avec une image
- LangChain et StreamLit utilisés (pour l'hébergement)
- LLM - Raccourcisseur d'invite
- LangChain et Gradio utilisés (pour l'hébergement)
- LLM - Agents
- Utilisation des agents LangChain pour diverses tâches telles que la recherche en ligne, la récupération de la météo, les opérations mathématiques, l'exécution de code Python, etc.
- LLM - Discutez avec des données
- Utile pour discuter avec les données pour obtenir des informations utiles pour augmenter la rentabilité des entreprises
- Génération de données synthétiques à l'aide de LLM
- LLM - Déploiement de modèles
- Utilisation de LMDeploy et FastAPI pour déployer le modèle en émulant l'API OpenAI
Assurez-vous de copier .env.example dans .env et de renseigner le nom du modèle.
Projets de science des données :
- PNL – Classification des tweets offensants
- ML – Prédiction du risque de défaut de paiement
Ce qui est spécial chez moi :
- Code structuré et dossiers
- Fonctions communes à réutiliser - common_functions.py
- LLM - Rendu les appels LLM plus rapides et moins chers pour la rentabilité des entreprises
- Appliquer plus de concepts utiles dans les projets du monde réel
