Présentation de Vidya AI, qui change la donne en matière d'auto-apprentissage pour les écoliers. Vidya AI exploite la puissance de Vertex AI pour créer une expérience d'apprentissage personnalisée comme jamais auparavant. En téléchargeant simplement des PDF de manuels scolaires, de notes et de devoirs, Vidya AI génère des intégrations personnalisées et exploite le modèle linguistique avancé de Google pour adapter ses fonctionnalités au programme unique de chaque élève.
Voici comment cela fonctionne : Vidya AI agit comme un chatbot intelligent et un moteur de recherche robuste, permettant aux étudiants de naviguer et de comprendre facilement leur programme. Qu'ils aient du mal à comprendre des concepts complexes ou qu'ils aient besoin d'aide pour résoudre des problèmes numériques complexes, Vidya AI est là pour les guider à chaque étape du processus.
Ce tuteur basé sur l'IA fournit des explications détaillées, propose des solutions étape par étape et s'adapte au rythme d'apprentissage individuel de chaque élève, rendant les sujets difficiles plus accessibles et moins intimidants.
Imaginez un compagnon d'étude qui ne se fatigue jamais, qui est toujours prêt à aider et qui peut fournir des réponses instantanées et précises, adaptées à la matière exacte qu'un étudiant étudie. C'est Vidya AI. En transformant la façon dont les étudiants interagissent avec leur matériel d'apprentissage, Vidya AI améliore non seulement la compréhension et la rétention, mais favorise également une expérience éducative plus engageante et interactive.
Dites adieu à la frustration et à la confusion. Avec Vidya AI, maîtriser le programme n'est qu'une conversation. Bienvenue dans le futur de l’éducation. Bienvenue sur Vidya AI.
Plateforme Google Cloud (GCP)
Clonez le dépôt :
git clone https://github.com/Innovation-Software-in-Sky/GCP-Hackathon-2024-vidyaai.git
npm install
Configurer l'environnement
export REACT_APP_CONFIG_ID= " vertex ai search agent config id "
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT= " gcp project id "
export DIALOGFLOW_CX_LOCATION= " project location e.g.global "
export DIALOGFLOW_CX_AGENT_ID= " dialogflow cx agent id "
export DIALOGFLOW_CX_LANGUAGE_CODE= " dialogflow cx language e.g. en "
export PORT=8080
export GOOGLE_CLIENT_ID= " gcp client id "
export GOOGLE_CLIENT_SECRET= " gcp clent secret "
Créer l'application
npm run bootstrap
Démarrer l'application
npm run start
Akash Srivastava
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