Movie_Review_Sentiment_Analysis_App

? Application d'analyse des sentiments des critiques de films

Analysez les critiques de films sans effort avec cette application d'analyse des sentiments ! Cette application utilise le modèle Google Gemini-1.5-flash-001 pour une compréhension avancée du langage naturel afin de classer les avis comme positifs , négatifs ou neutres . Il fournit également une explication du sentiment choisi, aidant ainsi les utilisateurs à mieux comprendre l'analyse.

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? Caractéristiques

• Classification des sentiments : classe les critiques de films en positives, neutres ou négatives.
• Explications : Fournit un raisonnement clair pour la classification des sentiments.
• Interface conviviale : construite avec Streamlit pour une expérience intuitive et interactive.
• Propulsé par l'IA : exploite le modèle de pointe Google Gemini-1.5-flash-001 pour une compréhension robuste du langage naturel.

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Technologies utilisées

• Python : Logique backend et intégration.
• Streamlit : Interface web interactive.
• Modèle Google Gemini : IA avancée pour l'analyse des sentiments.
• dotenv : chargez en toute sécurité les clés API.
• SDK Google Generative AI : accédez aux API Google Gemini.

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Commencer

Conditions préalables

1. Python 3.9 ou version ultérieure.
2. Un compte Google Cloud avec accès au modèle Gemini-1.5-flash-001 .
3. Streamlit installé sur votre machine.

Installation

1. Clonez le dépôt :

   git clone https://github.com/your-username/movie-review-sentiment-analysis.git
   cd movie-review-sentiment-analysis

2. Créez un environnement virtuel et activez-le :

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venvScriptsactivate

3. Installez les dépendances :

   pip install -r requirements.txt

4. Ajoutez votre clé API Google à un fichier .env

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Usage

1. Exécutez l'application localement :

   streamlit run app.py

2. Ouvrez l'application dans votre navigateur à http://localhost:8501 .

3. Saisissez une critique de film dans la zone de texte et cliquez sur « Analyser le sentiment » pour voir le sentiment et l'explication.