Interactify

Interactivité

Interactify est une plateforme d'apprentissage basée sur l'IA conçue pour améliorer la façon dont les utilisateurs interagissent avec le matériel d'étude. Grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique, cette plateforme permet aux utilisateurs de télécharger des diapositives, de poser des questions détaillées et de recevoir des explications intelligentes. Il propose également des ressources d'apprentissage personnalisées et une fonction d'historique pour suivre les progrès.

Ce projet a été développé à l'aide de Streamlit pour le frontend et intègre des modèles NLP via l'API Gemini pour générer des réponses aux questions des utilisateurs sur le contenu du document.

Caractéristiques

• Navigation sur plusieurs pages : naviguez facilement entre les différentes sections de l'application, notamment Accueil, Parcours de carrière, Posez-moi des questions sur votre diapositive et Historique.
• Assistant d'étude interactif : téléchargez des fichiers (PDF, DOCX, PPTX), affichez des pages ou des diapositives spécifiques et posez des questions sur le contenu.
• Matériel d'étude personnalisé : guides et quiz sur mesure pour aider les étudiants à maîtriser différents domaines académiques.
• Fonctionnalité de téléchargement : générez et téléchargez du contenu personnalisé lié à votre domaine d'études en un seul clic.
• Prise en charge des fichiers : téléchargez des fichiers au format PDF, DOCX ou PPTX et interagissez avec eux directement dans l'application.
• Intégration de l'API Gemini : utilise l'API Gemini pour fournir des réponses intelligentes générées par l'IA aux questions basées sur le contenu du document.

Installation Pour exécuter ce projet localement, procédez comme suit :

Cloner le dépôt : git clone https://github.com/Xtley001/Interactify.git

Installez les dépendances : accédez au répertoire du projet et exécutez :

pip install -r exigences.txt Configurer les variables d'environnement : vous devrez configurer votre clé API Gemini en la définissant comme variable d'environnement.

Exécutez l'application : utilisez Streamlit pour exécuter l'application :

exécution simplifiée app.py

Usage

Une fois l'application exécutée localement, vous pouvez interagir avec différentes pages en sélectionnant les options dans la barre latérale. Vous pouvez télécharger des fichiers, poser des questions et explorer des parcours professionnels en fonction du domaine d'études sélectionné.

Pages

1. Accueil Affiche un aperçu de la plateforme et permet aux utilisateurs d'explorer des fonctionnalités telles que du matériel d'étude personnalisé et des quiz. Des guides téléchargeables et du contenu adapté à des domaines spécifiques sont disponibles.

2. Plusieurs parcours de carrière Les utilisateurs peuvent explorer diverses options de carrière et les compétences requises pour chaque domaine. Cette page est utile pour ceux qui cherchent à comprendre l’évolution de carrière et les étapes de formation requises.

3. Posez-moi des questions sur votre diapositive

4. Téléchargez vos fichiers PDF, DOCX ou PPTX, sélectionnez des pages spécifiques et posez des questions sur le contenu. Le modèle d'IA traite le contenu et renvoie des réponses significatives basées sur le texte du fichier.

5. Historique Une page d'espace réservé pour afficher l'historique des interactions de l'utilisateur. Cela affichera les questions et interactions précédemment posées dans les versions futures.

6. Recherche avancée : une fonctionnalité permettant de rechercher des mots-clés ou des sujets dans les documents téléchargés.

Technologies utilisées

1. Python
2. Streamlit : pour créer l'interface utilisateur frontale.
3. API Gemini : pour le traitement du langage naturel et la génération de réponses basées sur les requêtes des utilisateurs.
4. Traitement PDF, DOCX, PPTX : extraction de texte à partir de divers formats de documents pour fournir des informations.

Contribuer

Les contributions sont les bienvenues ! Pour contribuer :

• Forkez le référentiel.
• Créez une nouvelle branche (git checkout -b feature/your-feature).
• Validez vos modifications (git commit -m 'Add some feature').
• Poussez vers la branche (git push origin feature/your-feature).
• Ouvrez une pull request.

Veuillez vous assurer que votre code respecte les directives de codage du projet et comporte des tests pertinents.

Licence Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.