Le cadre COSEAQ est un système d'échafaudage complet conçu pour améliorer les flux de travail éducatifs grâce à l'intégration de l'IA générative. Il se concentre sur l'amélioration du développement de contenus éducatifs de haute qualité, notamment des questions à développement, des directives d'évaluation et des quiz, en facilitant un dialogue significatif entre les éducateurs et l'IA tout en intégrant des principes théoriques tels que l'alignement constructif et la maîtrise de l'évaluation.
Plutôt que d'être un simple outil, le COSEAQ propose une approche structurée qui garantit l'alignement entre les pratiques pédagogiques, les programmes et les exigences des programmes nationaux. Son objectif fondamental est de créer une cohésion entre tous les éléments du cours afin d’optimiser les résultats d’apprentissage des étudiants.
Au cœur du cadre se trouvent des micro-invites, des instructions soigneusement conçues qui structurent le flux de travail et guident les interactions entre l'enseignant et l'IA. Ces micro-invites peuvent être implémentées dans diverses plateformes d'IA telles que Claude ou ChatGPT. Dans Claude, les enseignants peuvent créer un projet et télécharger les fichiers pertinents, puis appliquer des micro-invites spécifiques du cadre. Alternativement, ils peuvent accéder aux GPT personnalisés (Transformateurs pré-entraînés génératifs) via ChatGPT d'OpenAI en recherchant COSEAQ. Bien que chaque composante fonctionne indépendamment, le cadre est conçu pour une mise en œuvre intégrée afin de maximiser l'efficacité.
Les enseignants peuvent utiliser les micro-invites de manière séquentielle ou comme outils autonomes, en fonction de leurs besoins et préférences spécifiques. Cette approche flexible et modulaire permet aux enseignants de sélectionner les composants les plus appropriés à leur matière et à leur contexte d'enseignement. Il est important de noter que le cadre sert d’échafaudage plutôt que de solution automatisée, préservant l’autonomie des enseignants et l’intégrité pédagogique tout au long du processus de création de contenu.
L'intégration de l'IA générative dans le cadre vise à améliorer les processus pédagogiques tout en conservant le rôle essentiel de l'éducateur. En intégrant divers cadres théoriques, le COSEAQ permet aux enseignants de sélectionner les approches qui correspondent le mieux à leur philosophie d'enseignement et aux exigences de leur matière.
De plus, les micro-invites du framework peuvent être utilisées efficacement dans différents modèles de langage, notamment Claude 3 et Gemini Advanced. Tous les ensembles de micro-invites sont librement disponibles sur GitHub, garantissant une large accessibilité et adaptabilité aux enseignants.
Par son approche structurée et sa mise en œuvre systématique, le COSEAQ permet aux éducateurs de créer des contenus de qualité supérieure tout en développant leur expertise professionnelle. Alors que l’IA continue d’évoluer dans les contextes éducatifs, le cadre constitue une ressource précieuse pour les enseignants cherchant à intégrer efficacement l’IA générative dans leur pratique pédagogique.
Approche dialogique : facilite des échanges significatifs entre les enseignants et l'IA grâce à des micro-invites structurées, permettant la création de contenu collaboratif et itératif combinant l'expertise humaine et les capacités de l'IA.
Prise en charge d'échafaudage : fournit des micro-invites soigneusement conçues qui structurent et guident la génération de contenu, garantissant l'alignement avec les normes éducatives tout en favorisant la pensée critique et une compréhension plus approfondie.
GPT personnalisés : propose des GPT autonomes mais combinables qui répondent à divers besoins éducatifs, offrant à la fois polyvalence et adaptabilité dans l'application.
L'objectif principal du cadre du COSEAQ est d'améliorer l'expertise et la pratique professionnelles des éducateurs, avec une efficacité améliorée comme avantage secondaire. Grâce à l'intégration de l'IA générative, elle enrichit les processus pédagogiques de plusieurs manières :
Le COSEAQ donne la priorité à l’autonomie des enseignants et à l’intégrité pédagogique. Les enseignants gardent le contrôle du processus de création de contenu, exerçant leur jugement professionnel pour guider l’IA et prendre les décisions finales concernant le matériel généré. La flexibilité du cadre s'adapte à diverses approches théoriques, notamment l'alignement constructif et la maîtrise de l'évaluation, permettant aux enseignants de l'adapter à leurs pratiques pédagogiques spécifiques et aux exigences de leur matière.
En fin de compte, le COSEAQ veille à ce que la technologie serve les besoins éducatifs plutôt que de les dicter. En fournissant un cadre structuré pour la collaboration éducateur-IA, il permet aux enseignants de créer efficacement du matériel pédagogique de haute qualité tout en préservant leur expertise pédagogique et leur autonomie professionnelle.
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Le cadre du COSEAQ commence par deux éléments fondamentaux qui établissent une base pédagogique solide grâce à une mise en œuvre coordonnée :
Cette composante relie les grands objectifs éducatifs avec des objectifs spécifiques et réalisables en :
Fonctionnant conformément à la formulation objective, cette composante transforme les exigences du programme en contenu éducatif structuré en :
Le COSEAQ S (Study Question Developer) s'appuie sur les composants O et C pour relier le contenu de base aux méthodes d'évaluation avancées.
Met en œuvre un échafaudage dialogique à travers trois phases distinctes :
Développement dialogique
Amélioration de la diversité des questions
Intégration du style d'apprentissage Développe trois catégories de questions :
Le cadre se divise en deux voies d’évaluation, chacune s’appuyant sur les fondements des questions d’étude :
COSEAQ Q (Génération de Quiz)
COSEAQ M (Analyse des idées fausses)
Cycle d'amélioration
COSEAQ QE (Évaluation Qualité - Bêta)
COSEAQ E (Conception d'évaluation de dissertation)
COSEAQ A (Mise en œuvre de l'évaluation)
Structure de développement
Gestion de la qualité
Mise en œuvre flexible
Protocole de documentation
Assurance qualité
Coordination du système
Ce flux de travail met l'accent sur les questions d'étude comme base du développement de l'évaluation tout en mettant en œuvre des processus de raffinement systématiques et des approches d'évaluation structurées.