SQLLinguist
v3.bf_vector
- Alimenté par l'IA, personnalisé
- Automatisateur de requêtes SQL AI Assistant
- Automatiser le processus SQL
La solution basée sur l'IA permet aux clients d'intégrer leurs connaissances spécialisées aux modèles OpenAI pour automatiser l'extraction d'informations pertinentes à partir de la base de données SQL (PostgreSQL, MySQL, DB2, Oracle, SQL Server, SingleStore), entraînant ainsi efficacement l'IA à fournir des résultats personnalisés comme si il a été formé sur leur ensemble de données unique.
Vous obtiendrez un déverrouillage de votre assistant IA personnalisé sans effort : grattez, téléchargez et c'est parti.
La célèbre formule de Niklaus Wirth, « Algorithmes + Structures de données = Programmes », constitue depuis longtemps la pierre angulaire de l'enseignement de l'informatique. Cette formule mène à la conclusion logique que « Opération + SQL = Applications d'entreprise ». ERP, CRM, EPM et autres systèmes similaires tournent fondamentalement autour de la manipulation et de la gestion des données. Ils impliquent essentiellement des techniques permettant de diviser, combiner et interroger des données provenant de diverses sources de données. En d’autres termes, l’épine dorsale principale consiste à exécuter des opérations SQL sur des bases de données. En d'autres termes, SQL. Comprendre ce principe fondamental met en lumière une pensée révolutionnaire : et si une IA avancée, comme ChatGPT, pouvait gérer SQL avec une maîtrise remarquable ? Pourrait-il redéfinir le paysage des applications d’entreprise ?
La formule de Niklaus Wirth, « Algorithmes + Structures de données = Programmes », reste d'actualité, mais son application a évolué. Dans le domaine des applications d'entreprise, la combinaison des opérations et de SQL constitue la base de systèmes tels que ERP, CRM et EPM. Cependant, l'essor de l'IA, illustré par les capacités de ChatGPT, remet en question l'approche traditionnelle de ces systèmes. En automatisant et en optimisant les requêtes SQL, l’IA a le potentiel de transformer la façon dont les entreprises gèrent et utilisent leurs données, réduisant potentiellement le besoin de logiciels d’entreprise coûteux. Ce changement souligne l’évolution continue à l’intersection de la technologie et des affaires, motivée par les progrès de l’IA et du traitement des données.
Imaginez un scénario dans lequel un utilisateur professionnel peut demander à ChatGPT de générer une requête SQL pour trouver des corrélations entre des points de données apparemment sans rapport, tels que les données de ventes de bière et de chaussettes. L'IA peut générer une requête précise, fournissant des informations qui nécessiteraient généralement une connaissance spécialisée de la base de données et de SQL. La formule DSA de Niklaus Wirth met en évidence le rôle fondamental de SQL dans les applications d'entreprise. Avec l’avènement des technologies d’IA comme ChatGPT, le paysage de ces applications est sur le point d’être transformé. Alors que les systèmes ERP et CRM traditionnels continueront de jouer un rôle essentiel, l’intégration de l’IA pourrait ouvrir la voie à une nouvelle ère d’applications d’entreprise plus agiles, flexibles et intelligentes.
La question n’est plus de savoir si l’IA aura un impact sur les applications d’entreprise, mais plutôt de savoir comment les entreprises s’adapteront et adopteront ce changement pour rester compétitives dans un paysage numérique en évolution. C'est pourquoi le prototype de cette application AI SQL Linguist est important.
API OpenAI
Python
LangChaîne
Python:
langchain==0.1.17
langchain-chroma==0.1.1
langchain-community==0.0.36
langchain-core==0.1.50
langchain-experimental==0.0.57
langchain-openai==0.1.6
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langcodes==3.4.0
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pandas==2.2.2
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psycopg2-binary
python-dotenv
streamlit
streamlit-camera-input-live==0.2.0
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streamlit-toggle-switch==1.0.2
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pip install -r requirements.txt-------------------Instruction vidéo---------------------
Votretube
Avertissement
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