MetaGenAI
1.0.0
Où les données rencontrent la clarté
Ce référentiel héberge des outils conçus pour automatiser l'extraction de métadonnées à partir d'ensembles de données, améliorant ainsi la compréhension et la gestion des données. Tirant parti de modèles d'IA de pointe, nos outils offrent des capacités robustes pour l'extraction de schémas, l'identification des valeurs aberrantes, la génération de métadonnées contextuelles, la détection d'asymétrie et la compréhension du contexte sémantique, spécifiquement adaptées aux formats de fichiers Parquet et ORC.
Extraction de schémas : extrayez automatiquement les schémas des ensembles de données pour comprendre leur structure et leur organisation. Identification des valeurs aberrantes : identifiez les valeurs aberrantes dans les ensembles de données pour garantir la qualité et la fiabilité des données. Génération de métadonnées contextuelles : générez des métadonnées contextuelles riches pour fournir des informations plus approfondies sur la signification et le contexte des données. Détection de l'asymétrie : détectez l'asymétrie au sein des ensembles de données, permettant une meilleure compréhension de la distribution des données. Compréhension du contexte sémantique : utilisez des modèles d'IA avancés pour comprendre le contexte sémantique des données, améliorant ainsi l'interprétation et l'analyse.
Gén AI par OpenAI (google/gemma-1.1-7b-it)
Méta-lama (méta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct)
PNL
Les contributions à ce projet sont les bienvenues ! Qu'il s'agisse de corrections de bogues, d'améliorations de fonctionnalités ou d'améliorations de la documentation, n'hésitez pas à soumettre des demandes d'extraction.
Cordialement,
Varun Ajmera
