ceval
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Libérez le pouvoir d’une prise de décision éclairée avec Ceval, l’évaluateur avancé de l’économie circulaire, alliant de manière transparente l’efficacité de l’IA à l’expertise humaine pour fournir des évaluations fiables et structurées pour des solutions durables.
La demande croissante de matériaux critiques, entraînée par la croissance des technologies d’énergies renouvelables et l’expansion des technologies de l’information et de la communication, pose un problème important. La solution de l’économie circulaire, qui s’écarte du modèle économique linéaire et encourage la réduction et la réutilisation des produits et des matériaux, offre une approche plus efficace pour résoudre ce problème. En maximisant la rétention de la valeur économique des produits, des matériaux et des ressources au fil du temps, l'EC dissocie la croissance économique de l'épuisement des ressources, générant ainsi des avantages économiques et environnementaux significatifs.
Malgré la promesse de solutions d’économie circulaire pour relever les défis liés aux ressources, leur évaluation présente des difficultés à multiples facettes. L’un des principaux défis réside dans la nature complexe et interconnectée des systèmes circulaires. L'évaluation des impacts environnementaux, économiques et sociaux à différentes étapes du cycle de vie d'un produit ou d'un service nécessite une approche globale. De plus, l’intégration des informations issues de diverses méthodes d’évaluation, telles que l’analyse du cycle de vie, l’analyse environnementale étendue des entrées-sorties et l’analyse des flux de matières, nécessite une expertise et une compréhension nuancée des systèmes complexes. La nature dynamique des idées d’économie circulaire complique encore davantage les évaluations, car leur efficacité peut évoluer avec le temps. En outre, la nature subjective de certains critères d’évaluation, tels que l’innovation technologique et le respect des principes de l’économie circulaire, rend difficile la réalisation d’évaluations standardisées et objectives. Gérer ces complexités tout en garantissant une évaluation équilibrée et précise reste un obstacle majeur à l’adoption de solutions d’économie circulaire.
Ceval, notre outil avancé d'IA générative, constitue un allié puissant pour surmonter les défis associés à l'évaluation des solutions d'économie circulaire. Voici trois caractéristiques clés qui font de Ceval un atout inestimable pour améliorer la prise de décision humaine :
Évaluation structurée et complète avec des scores quantifiables : Ceval fonctionne comme un évaluateur d'idées d'économie circulaire, enrichissant la prise de décision humaine avec un processus d'évaluation structuré. L'évaluation des solutions proposées est quantifiable, avec des scores allant de 0 à 10 pour chacun des six paramètres : stade de maturité, potentiel de marché, faisabilité, évolutivité, innovation technologique et adhésion aux principes de l'économie circulaire. Des justifications claires accompagnent chaque note, favorisant la transparence et fournissant des justifications pour les valeurs numériques attribuées. Cela garantit un processus d’évaluation méticuleux, aidant les décideurs à comprendre les fondements de chaque évaluation.
Intégration de la carte multi-évaluateur pour la fiabilité : La carte multi-évaluateur est une caractéristique distinctive qui améliore la fiabilité de Ceval. Cette approche innovante surmonte les nuances et les biais des modèles linguistiques en simulant le processus d'évaluation humain. Inspiré des méthodologies de jugement humain, l'outil incite le LLM à l'aide d'invites bien conçues et regroupe divers points de vue pour arriver à une décision finale. Cette combinaison unique d’efficacité de l’IA et d’évaluation de type humain garantit une évaluation plus juste, fiable et impartiale des solutions d’économie circulaire.
Amélioration continue grâce à la collaboration avec des experts humains : Ceval est conçu pour une amélioration continue, en travaillant en collaboration avec des experts humains pour affiner ses capacités d'évaluation. Bien que l’outil excelle à faire ressortir des informations non évidentes, il reconnaît la valeur irremplaçable de l’expérience humaine. Les experts humains apportent des perspectives nuancées, en s’appuyant sur leur vaste expérience et leurs connaissances du domaine. Cette synergie collaborative garantit que Ceval évolue aux côtés de l'expertise humaine, améliorant son adaptabilité et restant à l'écoute des nuances de l'industrie. L'amélioration continue de l'outil témoigne de son engagement à fournir des évaluations perspicaces qui complètent et augmentent la prise de décision humaine.
Clonez le référentiel :
git clone https://github.com/mohamed-elghafiani/ceval.gitAccédez au répertoire du projet :
cd your-repoInstaller les dépendances :
pip install -r requirements.txt.env dans le répertoire racine du projet..env et ajoutez la ligne suivante, en remplaçant YOUR_OPENAI_API_KEY par votre clé API OpenAI actuelle : OPENAI_API_KEY=YOUR_OPENAI_API_KEYstreamlit run streamlit_app.pyLe développement et le succès de Ceval sont attribués aux efforts collaboratifs d'une équipe talentueuse et dévouée. Apprenez à connaître les esprits derrière Ceval :
Abby Brennan Jones
Mohamed El Ghafiani
Rory Brennan Jones
Yuetong (Winnie) Zhou
Nous apprécions le travail acharné et le dévouement de chaque membre de l’équipe pour donner vie à Ceval.
