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Renifler l'IA

Sniff AI est une plateforme de création de parfums basée sur l'IA qui traduit des textes poétiques et descriptifs en compositions de parfums personnalisées. Ce projet combine l'IA générative avec une base de données de parfums organisée pour inspirer et générer des profils de parfums, mettant en valeur à la fois les capacités de gestion de produits et d'ingénierie IA/ML.

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Table des matières

• Aperçu du projet
• Principales fonctionnalités
• Pile technologique
• Phases et progrès du projet
• Installation
• Usage
• Améliorations futures

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Aperçu du projet

Sniff AI génère des compositions de parfums personnalisées basées sur les descriptions fournies par les utilisateurs, allant des phrases simples aux images poétiques. La plateforme exploite un ensemble de données de parfums existants pour la formation et la référence des modèles, créant ainsi des mélanges uniques qui s'alignent sur les entrées des utilisateurs.

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Principales fonctionnalités

• Génération de texte en parfum : transformez le langage descriptif en un profil de parfum unique.
• Base de données de parfums : accès à une base de données consultable de parfums existants avec des notes de parfum détaillées, des familles de parfums et des informations supplémentaires.
• Interface personnalisable : interface utilisateur conviviale pour saisir des descriptions, sélectionner des notes préférées et visualiser les compositions de parfums générées.
• Système de rétroaction : un mécanisme permettant aux utilisateurs d'évaluer les parfums générés, contribuant ainsi à l'affinement du modèle.

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Pile technologique

• Backend : Python, Flask ou Django
• Frontend : React ou Vue.js
• Base de données : PostgreSQL avec Elasticsearch pour une recherche rapide
• Modélisation : IA générative (par exemple, modèles GPT ou de transformateurs personnalisés) et NLP

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Phases et progrès du projet

Phase 1 : Recherche et collecte de données

• Recueillir des données sur les parfums à partir de bases de données en ligne et de sources publiques
• Organiser un ensemble de données de notes de parfum, de descriptions et de familles de parfums
• Compiler des données couplées de descriptions poétiques et de compositions parfumées pour la formation initiale

L'ensemble de données a été construit dans ce projet Parfums

Phase 2 : Développement initial du modèle

• Affiner le modèle de langage (GPT, BERT ou similaire) sur des données texte-parfum appariées
• Former un modèle de composition de parfum pour créer des mélanges à partir d'interprétations sémantiques des descriptions
• Évaluer les résultats du modèle pour garantir la pertinence et l'exactitude à l'aide des scores de similarité

Phase 3 : Création de la base de données

• Configurer une base de données relationnelle (PostgreSQL) pour stocker les données de parfum
• Intégrez Elasticsearch pour une recherche de parfum efficace
• Remplissez la base de données avec des données sur les parfums organisées

Phase 4 : Interface utilisateur et expérience

• Concevoir des maquettes d'interface utilisateur pour la saisie de texte et l'affichage de la sortie de parfum
• Implémenter le frontend dans React ou Vue.js
• Intégrer le modèle à l'interface utilisateur pour la génération de parfums en temps réel ou asynchrone

Phase 5 : Affinement du modèle

• Établir des boucles de rétroaction des utilisateurs permettant aux utilisateurs d'évaluer ou de modifier les parfums générés
• Intégrer un mécanisme de rétroaction pour affiner les résultats du modèle en fonction des interactions des utilisateurs
• Itérer sur les améliorations du modèle en fonction des commentaires et des tests

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Installation

Les instructions pour mettre en place le projet localement se trouveront ici.

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Usage

Les instructions d'utilisation de Sniff AI seront présentées ici, notamment comment saisir des descriptions, sélectionner des notes de parfum et afficher les résultats.

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Améliorations futures

• Personnalisation supplémentaire des entrées : permet aux utilisateurs de sélectionner l'intensité du parfum, la saison ou l'occasion.
• Correspondance de parfum améliorée : Affinez le score de similarité pour des sorties de parfum plus précises.
• Comptes d'utilisateurs et parfums enregistrés : permettez aux utilisateurs d'enregistrer les compositions générées dans leurs profils.
• Version Mobile : Développer une version mobile responsive de la plateforme.

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N'hésitez pas à contribuer, suggérer des fonctionnalités ou nous faire part de vos commentaires. Ce projet est en cours et toute contribution est appréciée !

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