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Fitlog

Code Source AI

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Fitlog - Suivi d'entraînement basé sur GenAI

Fitlog est une application de suivi d'entraînement basée sur GenAI qui permet aux utilisateurs d'enregistrer leurs routines, leurs entraînements et leurs séries. L'application comprend des fonctionnalités telles que la recherche floue de noms de routines et d'entraînements, optimisées par Fuse.js, et intègre Prisma pour la gestion de base de données. Il s'agit d'une application MERN-stack construite à l'aide de Next.js pour le rendu côté serveur.

Caractéristiques

Authentification de l'utilisateur : inscription de l'utilisateur et connexion à l'aide de Clerk.
Suivi des routines et des entraînements : créez des routines, enregistrez des entraînements et suivez des séries.
Recherche floue : implémente une recherche floue avec Fuse.js pour récupérer les identifiants de routine et d'entraînement en fonction des entrées de l'utilisateur.
Intégration du chat AI : discutez avec un assistant alimenté par l'IA pour enregistrer vos séances d'entraînement et obtenir des informations sur votre condition physique.
Interface utilisateur réactive : construite avec l'interface utilisateur Mantine et stylisée avec Tailwind CSS pour un design moderne et réactif.

Technologies utilisées

Next.js : framework React pour la création d'applications rendues par le serveur.
Prisma : ORM pour interagir avec une base de données PostgreSQL.
Clerk : Service d'authentification pour la gestion des sessions utilisateurs.
Fuse.js : fonctionnalité de recherche floue pour améliorer l'expérience de recherche de routines et d'entraînements.
Mantine UI : bibliothèque d'interface utilisateur pour les composants React modernes.
Tailwind CSS : premier framework CSS utilitaire pour le style.
TypeScript : Pour la vérification de type statique dans le projet.
LangChain : intégration de l'IA pour une assistance à l'entraînement basée sur le chat.

Schéma de base de données

Voici le schéma de base de données permettant de suivre les routines, les entraînements et les séries des utilisateurs :

Utilisateur : contient user_id , username et password .
Routine : contient routine_id , routine_name et user_id . Une routine comporte plusieurs entraînements.
Entraînement : contient workout_id , workout_name , routine_id et date . Un entraînement comporte plusieurs séries.
Set : contient set_id , set_weight , set_reps , workout_id et date .

Installation

Clonez le dépôt :

git clone https://github.com/yourusername/fitlog.git

Accédez au répertoire du projet :
```
 cd fitlog
```
Installer les dépendances :
```
npm install
```

Configurez les variables d'environnement en créant un fichier .env. Ajoutez l'URL de votre base de données Prisma, les informations d'identification de commis et d'autres variables d'environnement requises :

DATABASE_URL= " your_postgres_database_url "
NEXT_PUBLIC_CLERK_FRONTEND_API= " your_clerk_frontend_api "
CLERK_API_KEY= " your_clerk_api_key "
GROQ_API_KEY= " Groq Api Key "
NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_IN_URL=/
NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_UP_URL=/
NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_IN_URL=/login
NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_UP_URL=/signup

Appliquez les migrations Prisma à votre base de données :
```
npx prisma migrate dev
```
Exécutez le serveur de développement :
```
npm run dev
```

Ouvrez votre navigateur et accédez à http://localhost:3000 pour voir l'application en action.

Licence

Ce projet est sous licence MIT - voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

Contribuer

N'hésitez pas à créer un fork sur le référentiel et à soumettre des demandes d'extraction. Les contributions sont les bienvenues !

Améliorations futures

 Advanced Analytics: Integrate charts and analytics for users to visualize their workout progress.
GenAI Improvements: Enhance the AI assistant with personalized workout recommendations.
Mobile App: Plan to extend the web app into a mobile application using React Native.