Ce référentiel héberge le code de deux reclasseurs auto-installés qui s'intègrent dans Search Pipelines. La documentation utilisateur de Personalize Reranker est ici. Pour Kendra, c'est ici.
La ligne directrice actuelle pour le développement de processeurs est que si vous développez un processeur qui introduirait de nouvelles dépendances dans OpenSearch Core (par exemple de nouvelles bibliothèques, établirait une connexion réseau en dehors d'OpenSearch), il devrait se trouver dans un référentiel séparé. Veuillez envisager de le créer dans un référentiel autonome, car chaque processeur doit être considéré comme une commande *NIX avec une entrée et une sortie connectées par des canaux (c'est-à-dire un pipeline de recherche). Chaque processeur doit faire une chose et bien la faire. Sinon, il pourrait être placé dans le référentiel OpenSearch sous org.opensearch.search.pipeline.common. Si vous avez des doutes, créez simplement un problème dans OpenSearch Core et, si vous en avez un, un nouveau PR. Les responsables vous guideront.
Ce référentiel a également été utilisé pour des discussions et des idées sur la pertinence de la recherche. Ces discussions existent toujours ici, mais en raison de la norme relativement nouvelle consistant à avoir un dépôt par plugin dans OpenSearch et de nos implémentations qui commencent à être intégrées à la version OpenSearch, nous avons maintenant deux référentiels. Ce référentiel deviendra un plugin qui permettra aux utilisateurs d'OpenSearch de réécrire les requêtes de recherche, de reclasser les résultats et de consigner les données sur ces actions. L'autre référentiel, tableaux de bord-recherche-pertinence, est l'endroit où nous créerons des outils frontaux pour aider les ingénieurs en pertinence et les utilisateurs professionnels à affiner les résultats.
Ce projet a adopté le code de conduite Amazon Open Source. Pour plus d'informations, consultez la FAQ sur le code de conduite ou contactez [email protected] pour toute question ou commentaire supplémentaire.
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