bayes

bayes : Un classificateur Naive- bayes pour PHP

bayes prend un document (morceau de texte) et vous indique à quelle catégorie ce document appartient.

Cette bibliothèque a été portée à partir d'une bibliothèque nodejs @ https://github.com/ttezel/bayes

• Classificateur éprouvé et populaire dans nodejs - https://www.npmjs.com/package/bayes
• Nous avons conservé la signature de sérialisation json afin que vous puissiez simplement utiliser la sortie json apprise/entraînée de la bibliothèque PHP et nodejs.

À quoi puis-je utiliser cela ?

Vous pouvez l'utiliser pour classer n'importe quel contenu textuel dans n'importe quel ensemble arbitraire de catégories . Par exemple:

• est-ce qu'un e-mail est du spam , ou pas du spam ?
• est un article d'actualité sur la technologie , la politique ou le sport ?
• Un morceau de texte exprime-t-il des émotions positives ou négatives ?

Installation

 composer require niiknow/ bayes

Usage

bayes(); // teach it positive phrases $classifier->learn('amazing, awesome movie!! Yeah!! Oh boy.', 'positive'); $classifier->learn('Sweet, this is incredibly, amazing, perfect, great!!', 'positive'); // teach it a negative phrase $classifier->learn('terrible, shitty thing. Damn. Sucks!!', 'negative'); // now ask it to categorize a document it has never seen before $classifier->categorize('awesome, cool, amazing!! Yay.'); // => 'positive' // serialize the classifier's state as a JSON string. $stateJson = $classifier->toJson(); // load the classifier back from its JSON representation. $classifier->fromJson($stateJson); ">

 $ classifier = new  Niiknow  bayes ();

// teach it positive phrases

$ classifier -> learn ( ' amazing, awesome movie!! Yeah!! Oh boy. ' , ' positive ' );
$ classifier -> learn ( ' Sweet, this is incredibly, amazing, perfect, great!! ' , ' positive ' );

// teach it a negative phrase

$ classifier -> learn ( ' terrible, shitty thing. Damn. Sucks!! ' , ' negative ' );

// now ask it to categorize a document it has never seen before

$ classifier -> categorize ( ' awesome, cool, amazing!! Yay. ' );
// => 'positive'

// serialize the classifier's state as a JSON string.
$ stateJson = $ classifier -> toJson ();

// load the classifier back from its JSON representation.
$ classifier -> fromJson ( $ stateJson );

API

$classifier = new Niiknow bayes ([options])

Renvoie une instance d'un classificateur Naive- bayes .

Transmettez un objet options facultatif pour configurer l’instance. Si vous spécifiez une fonction tokenizer dans options , elle sera utilisée comme tokenizer de l'instance.

$classifier->learn(text, category)

Apprenez à votre classificateur à quelle category appartient le text . Plus vous enseignez votre classificateur, plus il devient fiable. Il utilisera ce qu'il a appris pour identifier de nouveaux documents qu'il n'a jamais vus auparavant.

$classifier->categorize(text)

Renvoie la category il pense que text appartient. Son jugement est basé sur ce que vous lui avez appris avec .learn() .

$classifier->probabilities(text)

Extrayez les probabilités pour chaque catégorie connue.

$classifier->toJson()

Renvoie la représentation JSON d'un classificateur.

$classifier->fromJson(jsonStr)

Renvoie une instance de classificateur à partir de la représentation JSON. Utilisez-le avec la représentation JSON obtenue à partir de $classifier->toJson()

Mots vides

Vous pouvez transmettre votre propre fonction tokenizer dans le constructeur. Exemple:

bayes($options);">

 // array containing stopwords
$stopwords = array("der", "die", "das", "the");

// escape the stopword array and implode with pipe
$s = '~^W*('.implode("|", array_map("preg_quote", $stopwords)).')W+b|bW+(?1)W*$~i';

$options['tokenizer'] = function($text) use ($s) {
            // convert everything to lowercase
            $text = mb_strtolower($text);

            // remove stop words
            $text = preg_replace($s, '', $text);

            // split the words
            preg_match_all('/[[:alpha:]]+/u', $text, $matches);

            // first match list of words
            return $matches[0];
        };

$classifier = new niiknow bayes ($options);

MIT