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abby

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abby est une bibliothèque de tests PHP A/B simple mais puissante.

La bibliothèque vous permet de configurer facilement des tests ( expériences ), leurs groupes de contrôle et de variation, de suivre vos utilisateurs , d'obtenir des statistiques détaillées (telles que les tailles d'échantillon recommandées et de déterminer la fiabilité de vos résultats ), notamment si une expérience a atteint une signification statistique .

Le gagnant (et la confiance) est déterminé à l'aide de statistiques bayésiennes, en calculant la valeur p de vos résultats pour vérifier si l'hypothèse nulle peut être rejetée. Une taille d'échantillon minimale associée est également calculée à l'aide d'un test bilatéral pour contrôler le taux de fausses découvertes.

abby est sans dépendance et totalement indépendant de la base de données, ce qui signifie qu'il fonctionne simplement avec les données que vous lui fournissez et expose une variété de méthodes pour vous permettre de stocker le résultat dans le stockage de votre choix.

Exigences

PHP 5.4.0 ou supérieur

Installation

 composer require andreekeberg/ abby

Utilisation de base

Suivi d'un utilisateur

abbyToken(); // If we can't find an existing token cookie, generate one and set tracking cookie if (!$token->getValue()) { $token->generate()->setCookie(); } // Setup a User instance $user = new abby User(); // Associate the token with our user $user->setToken($token);">

 // Setup a new Token instance
$ token = new abby  Token ();

// If we can't find an existing token cookie, generate one and set tracking cookie
if (! $ token -> getValue ()) {
    $ token -> generate ()-> setCookie ();
}

// Setup a User instance
$ user = new abby  User ();

// Associate the token with our user
$ user -> setToken ( $ token );

Ajouter des expériences utilisateur existantes à une instance utilisateur

abbyExperiment([ 'id' => $item['id'] ]); // Setup a group instance based on stored data $group = new abby Group([ 'type' => $item['group'] ]); // Add the experiment (including their group, and whether they have viewed and converted) $user->addExperiment($experiment, $group, $item['viewed'], $item['converted']); }">

 // List of experiments associated with a tracking token
$ data = [
    [
        ' id ' => 1 ,
        ' group ' => 1 ,
        ' viewed ' => true ,
        ' converted ' => false
    ]
];

// Loop through users existing experiments and add them to our user instance
foreach ( $ data as $ item ) {
    // Setup experiment instance based on an existing experiment
    $ experiment = new abby  Experiment ([
        ' id ' => $ item [ ' id ' ]
    ]);

    // Setup a group instance based on stored data
    $ group = new abby  Group ([
        ' type ' => $ item [ ' group ' ]
    ]);

    // Add the experiment (including their group, and whether they have viewed and converted)
    $ user -> addExperiment ( $ experiment , $ group , $ item [ ' viewed ' ], $ item [ ' converted ' ]);
}

Y compris l'utilisation dans de nouvelles expériences

abbyExperiment([ 'id' => $data['id'] ]); // Assign the user to either control or variation in the experiment $group = $user->assignGroup($experiment); // Add the experiment (including assigned group) to our user instance $user->addExperiment($experiment, $group); } // Getting updated user experiment list $user->getExperiments(); // Store updated experiment list for our user">

 // Experiment data
$ data = [
    ' id ' => 2
];

// Make sure the experiment isn't already in the users list
if (! $ user -> hasExperiment ( $ data [ ' id ' ])) {
    // Setup a new experiment instance
    $ experiment = new abby  Experiment ([
        ' id ' => $ data [ ' id ' ]
    ]);

    // Assign the user to either control or variation in the experiment
    $ group = $ user -> assignGroup ( $ experiment );

    // Add the experiment (including assigned group) to our user instance
    $ user -> addExperiment ( $ experiment , $ group );
}

// Getting updated user experiment list
$ user -> getExperiments ();

// Store updated experiment list for our user

Offrir une expérience personnalisée basée sur la participation de groupe

 // Experiment data
$ data = [
    ' id ' => 1
];

// Record a view for the experiment in question
$ user -> setViewed ( $ data [ ' id ' ]);

// If the user is part of the variation group
if ( $ user -> inVariation ( $ data [ ' id ' ])) {
    // Apply a custom class to an element, load a script, etc.
}

Définir une conversion d'utilisateur dans un test

 // Experiment data
$ data = [
    ' id ' => 1
];

// On a custom goal, check if user has viewed the experiment and define a conversion
if ( $ user -> hasViewed ( $ data [ ' id ' ])) {
    $ user -> setConverted ( $ data [ ' id ' ]);
}

// Getting updated user experiment data
$ user -> getExperiments ();

// Store updated data for our user

Obtenir les résultats des expériences

abbyExperiment([ 'groups' => [ [ 'name' => 'Control', 'views' => 3000, 'conversions' => 300 ], [ 'name' => 'Variation', 'views' => 3000, 'conversions' => 364 ] ] ]); // Retrieve the results $result = $experiment->getResult(); // Get the winner $winner = $result->getWinner(); /** * Get whether we can be confident of the result (even if we haven't * reached the minimum number of views for each variant) */ $confident = $result->isConfident(); /** * Get the minimum sample size (number of views) required for each group to * reach statistical significance, given the control groups current conversion * rate (based on the configured minimumDetectableEffect) */ $minimum = $result->getMinimumSampleSize(); /** * Get whether the results are statistically significant */ $significant = $result->isSignificant(); /** * Get complete experiment result */ $summary = $result->getAll();">

 // Setup experiment instance with stored results
$ experiment = new abby  Experiment ([
    ' groups ' => [
        [
            ' name ' => ' Control ' ,
            ' views ' => 3000 ,
            ' conversions ' => 300
        ],
        [
            ' name ' => ' Variation ' ,
            ' views ' => 3000 ,
            ' conversions ' => 364
        ]
    ]
]);

// Retrieve the results
$ result = $ experiment -> getResult ();

// Get the winner
$ winner = $ result -> getWinner ();

/**
 * Get whether we can be confident of the result (even if we haven't
 * reached the minimum number of views for each variant)
 */

$ confident = $ result -> isConfident ();

/**
 * Get the minimum sample size (number of views) required for each group to
 * reach statistical significance, given the control groups current conversion
 * rate (based on the configured minimumDetectableEffect)
 */

$ minimum = $ result -> getMinimumSampleSize ();

/**
 * Get whether the results are statistically significant
 */

$ significant = $ result -> isSignificant ();

/**
 * Get complete experiment result
 */

$ summary = $ result -> getAll ();