VER

VER

Le dépôt officiel de " VER : Unifying VER balizing Entities and Relations" (Résultats de l'EMNLP '23)

Introduction

Nous pré-entraînons VER : un modèle unifié pour la verbalisation des entités et des relations. Le modèle prend n'importe quelle entité ou ensemble d'entités en entrée et génère une phrase pour représenter les entités et les relations.

Exigences

Voir requirements.txt .

Modèles

Nous publions les modèles [RE] VER -base sur ce lien et les modèles [RE] VER -large sur ce lien.

Données

Les données WiV sont disponibles sur ce lien.

Prétraitement

Vous pouvez vous référer au script de prétraitement sur ce dépôt.

Entraînement

VERflow-auto" data-snippet-clipboard-copy-content="bash train.sh">

 bash train.sh

Vous pouvez trouver d'autres scripts (par exemple, évaluation) sur ce dépôt.

Citation

Les détails de ce dépôt sont décrits dans le document suivant :

VER , title={ VER : Unifying VER balizing Entities and Relations}, author={Huang, Jie and Chang, Kevin Chen-Chuan}, booktitle={Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023}, pages={15700--15710}, year={2023} }">

 @inproceedings{huang2023 VER ,
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