PRTS

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Base de données vectorielle des histoires d'Arknights

Prêt à être utilisé dans les modèles linguistiques via LangChain & Chroma

Écrire des fanfictions et répondre à des questions sur l’histoire.

Construit en résumant les dialogues d'histoire sur arknights.fandom.com et PRTS .wiki

Y compris toutes les histoires de l'événement CN en cours. Dossiers ChromaDB. Extraits d'histoire HTML avec CG.

Dernière mise à jour :

03/07/24 : Ajout d'une fonction de traduction dans le livre audio avec voix IA

25/02/24 : Nouvelle fonction : compiler un livre audio avec la voix de l'IA via GPT-SoVITS

Journal des modifications

Comment utiliser :

compiler un livre audio avec la voix de l'IA à partir de n'importe quel script d'histoire dans le lien PRTS

 link = "https://PRTS.wiki/index.php?title=RO3-END-3/NBT&action=edit"
link2video(link, stage = "RO3-END-3", lang = "zh", writeclip = True);

compiler l'audio EN à partir du script CN, en utilisant la traduction

 link2video(link, stage = "RO3-END-3", lang = "zh", writeclip = True, lang_to = "en", translate = True);

Exemple : Voix IA Lucent Arrowhead

Cas d'utilisation en vidéo/ PRTS 2video.ipynb

Liste VA

charger la base de données vectorielle dans Langchain

 from langchain.embeddings import OpenAIEmbeddings
from langchain.vectorstores import Chroma
db = Chroma(persist_directory="./db/arkdb", embedding_function=OpenAIEmbeddings())

Cas d'utilisation dans PRTS -main.ipynb

répondre à une question sur l'histoire des Arknights

 agent_chain("why was Maria kidnapped?")

écrire une fan fiction

 agent_chain.run("write a fan fiction of Nearl passionately kissing Vivana after their match")