Topsis_AVIRAL_102016049

Implémentation de Topsis pour la prise de décision à critères multiples (MCDM)

Topsis-AVIRAL-102016049 est un package Python qui peut être utilisé comme outil CLI pour calculer le score de performance TOPSIS et les classer en fonction du score en prenant un fichier csv en entrée.

Qu’est-ce que TOPSIS ?

La technique de référence de commande par similarité à la solution idéale (TOPSIS) est née dans les années 1980 en tant que méthode de prise de décision multicritère. TOPSIS choisit l'alternative de la distance euclidienne la plus courte de la solution idéale et la plus grande distance de la solution idéale négative.

Installation

Installez le package à l'aide de la commande sh pip install Topsis-AVIRAL-102016049

Comment utiliser ce forfait ?

• À utiliser via CLI

  sh topsis input_file les poids impactent le fichier_output

  Arguments

  Arguments	Description
  fichier_entrée	Chemin du fichier CSV d'entrée
  poids	Chiffres séparés par des virgules et entourés de ""
  impacts	Séparés par des virgules '+' ou '-' entourés de ""
  fichier_sortie	Chemin du fichier CSV de sortie

  Sortir:

  Crée un ouput_file qui contient les données d'origine avec deux nouvelles colonnes comme score de performance et classement.

  Exemple : sh topsis input_data.csv "1,1,1,2,1" "+,+,+,-,+" output_file.csv

• À utiliser dans le script .py

  python
  importer Topsis_AVIRAL_102016049 en tant que topsis

  importer des pandas en tant que PD

  dataset = pd.read_csv("data.csv") data = dataset[:,1:] poids = [1,1,1,2,1] impacts = ["+","+","+"," -","+"] topsisscore(données, poids, impacts, sortie.csv)

  Exemple d'entrée CSV

  Nom du fonds	P1	P2	P3	P4	P5
  M1	0,65	0,42	4.2	60,1	16h34
  M2	0,67	0,45	6.8	69,7	19h41
  M3	0,91	0,83	6.5	62,9	17.79
  M4	0,61	0,37	3.3	44.1	12.1
  M5	0,8	0,64	5.5	55.4	15h59
  M6	0,79	0,62	5.5	56,5	15h85
  M7	0,82	0,67	5.1	53,6	15.05
  M8	0,94	0,88	5.1	44,5	12.86

  Exemple de fichier CSV de sortie

  Pour les poids "1,1,1,1,1" et les impacts "+,-,+,-,+"

  Nom du fonds	P1	P2	P3	P4	P5	Score Topsis	Rang
  M1	0,65	0,42	4.2	60,1	16h34	0,53475795	3
  M2	0,67	0,45	6.8	69,7	19h41	0.64308057	1
  M3	0,91	0,83	6.5	62,9	17.79	0,50063048	6
  M4	0,61	0,37	3.3	44.1	12.1	0,50478334	5
  M5	0,8	0,64	5.5	55.4	15h59	0,53326848	4
  M6	0,79	0,62	5.5	56,5	15h85	0,5446234	2
  M7	0,82	0,67	5.1	53,6	15.05	0,48796329	7
  M8	0,94	0,88	5.1	44,5	12.86	0,4227203	8

  En cours d'exécution

  

  

  

  Un e-mail sera envoyé à l'utilisateur avec les résultats (fichier de résultats Toppse)