patchmentation
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patchmentation est une bibliothèque Python permettant d'effectuer une augmentation de correctifs, une technique d'augmentation de données pour la détection d'objets, qui permet la synthèse de nouvelles images en combinant des objets d'une ou plusieurs images sources dans une image d'arrière-plan.
Le processus d'augmentation de patch consiste à extraire des objets d'intérêt des images sources, à les transformer, puis à les coller sur l'image d'arrière-plan pour créer une image composite, augmentant ainsi la diversité au niveau des objets. L'ensemble de données résultant offre une plus grande variété de combinaisons d'objets au sein d'une seule image, ce qui le rend plus robuste et plus précis lors de la formation de modèles de détection d'objets.
Le moyen le plus simple d’installer patchmentation consiste à utiliser pip.
pip install patchmentationRemarque : Certaines fonctionnalités de patchmentation peuvent ne pas fonctionner sur les systèmes non Linux.
Dépôt GitHub : https://github.com/Xu-Justin/patchmentation
PyPI : https://pypi.org/project/patchmentation
Documents : à déterminer
Document de recherche : à déterminer
Résultats de l'analyse comparative : https://github.com/Xu-Justin/patchmentation-yolov5
Ce projet a été développé dans le cadre du projet de thèse, Informatique, Université BINUS.
