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search_with_ai

Code Source AI

1.0.0

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Rechercher avec l'IA

Créez votre recherche basée sur les conversations avec l'IA, une implémentation simple avec Node.js et Vue3.

Démo en direct

Anglais | Chine | 日本語

Dépôts : GitHub Gitee CNB

Caractéristiques

Prise en charge intégrée de LLM : OpenAI, Google, Lepton, DeepSeek, Ollama (local)
Prise en charge intégrée des moteurs de recherche : Bing, Google, SearXNG (gratuit)
Prise en charge intégrée du plugin de recherche Web : ChatGLM
Jolie interface utilisateur personnalisable
Prise en charge du mode sombre
Prise en charge de l'affichage mobile
Soutenir Ollama, LMStudio
Prise en charge du i18n
Prise en charge de Continuer les questions et réponses avec des contextes.
Prise en charge des résultats du cache, Forcer le rechargement.
Prise en charge de la recherche d'images.
Prend en charge l'extraction complète du contenu Web, basée sur l'URL de Jina Reader.

Déployer avec Docker (recommandé)

Installez Docker.

Projeter une image prédéfinie Docker Hub

1. Obtenez le code.

git clone https://github.com/yokingma/search_with_ai.git
cd search_with_ai

2. Modifiez le fichier .env.docker. dans le répertoire docker .

Après avoir modifié le fichier .env.docker, redémarrez le conteneur Docker pour appliquer les modifications.

Vous devez définir au moins une clé.

...
# OpenAI's key & baseUrl
OPENAI_KEY= # your key
OPENAI_PROXY_URL= # baseURL

# Searxng hostname.
SEARXNG_HOSTNAME=http://searxng:8080

3. Modifiez le fichier model.json. [Facultatif]

{
  "platform" : " openai " ,
  "type" : " openai " ,
  // add your models
  "models" : [ " o1-preview " , " o1-mini " , " gpt-4o " , " gpt-4o-mini " ]
}

4. Exécutez avec Docker Compose.

docker compose up -d

Alors visitez http://localhost:3000

5. Mise à jour

Supprimez les anciennes images à l'aide de Docker Desktop ou de Docker CLI (si nécessaire)
Exécutez docker compose down
Exécutez docker compose up -d

LLM

Soutien

OpenAI ChatGPT
Google Gémeaux
Lepton LLama2、Mixtral8*7B
AliYun Qwen
Baidu Wenxin
01.ai
Coup de lune (Kimi)
Recherche profonde
ChatGLM
Tencent Hunyuan
Ollama, LMStudio

LLM local

Soutenir Ollama, LMStudio

Moteur de recherche

Prise en charge intégrée des moteurs de recherche : Bing, Google, SearXNG

SearXNG (gratuit, aucune clé requise)

Installez SearXNG avec searxng-docker

SearXNG est un métamoteur de recherche Internet gratuit qui regroupe les résultats de divers services de recherche et bases de données. Le service ne suit ni ne profile ses utilisateurs, offrant ainsi l'anonymat en ligne à ceux qui le recherchent. De plus, SearXNG peut être utilisé sur Tor pour l'anonymat en ligne.

Lorsque vous installez SearxNG, le seul format de sortie actif par défaut est le format HTML. Vous devez activer le format json pour utiliser l'API. Cela peut être fait en ajoutant la ligne suivante au fichier settings.yml :

 search :
    formats :
        - html
        - json

Et définissez le limiteur sur false :

 server :
   limiter : false # default is true

Vous pouvez également définir l'hôte dans .env :

 # SEARXNG_HOSTNAME=<host>

Recherche Bing

Pour utiliser l'API de recherche Web Bing, veuillez visiter ce lien pour obtenir votre clé d'abonnement Bing.

L'API Bing Search est facturée, mais propose un niveau gratuit de 1 000 appels par mois.

Recherche Google

Vous disposez de trois options pour la recherche Google : vous pouvez utiliser l'API de recherche Google SearchApi de SearchApi, l'API de recherche Google Serper de Serper ou opter pour le moteur de recherche programmable fourni par Google.

Recherche sur le Web ChatGLM

[2024/09/17] Ajout du plugin ChatGLM Web Search de Zhipu AI, utilisé comme moteur de recherche chinois.

Le glm-flash de Zhipu AI est actuellement gratuit, et son plugin de recherche Web est également gratuit. Sur la base de ces deux éléments, ChatGLM a été ajouté en tant que moteur de recherche chinois gratuit.

API d'URL du lecteur Jina

[2024/11/24] Ajout de l'API URL Jina Reader, prenant en charge l'extraction complète du contenu Web. Lors de la sélection du mode [Recherche] sur la page Web, l'API Jina sera appelée pour extraire l'intégralité du contenu de la page Web comme contexte pour l'IA. Vous devez configurer JINA_KEY :

 # JINA API KEY
JINA_KEY= # your key

Déploiement et développement

Node.js >= 20 Turborepo PackageManager : [email protected]

Structure du répertoire

 apps/
  | server # backend
  | web # frontend
deploy/
  | docker-compose.yaml # docker deployment file
  | .env.docker # backend configuration file
  | model.json # backend model configuration file
  ...