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llm.report

Code Source AI

1.0.0

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Prudence

Attention : llm.report n'est plus activement maintenu. Ce projet n'a pas réussi à trouver un modèle économique durable et les fondateurs sont passés à d'autres projets. Si vous souhaitez maintenir ou développer davantage ce projet, envoyez-moi un message sur Twitter

llm.report

Une plateforme de journalisation et d'analyse open source pour OpenAI

Introduction · Installation auto-hébergée · Installation cloud · Pile technologique · Contribution

Introduction

llm.report est une plateforme de journalisation et d'analyse open source pour OpenAI : enregistrez vos requêtes API ChatGPT, analysez les coûts et améliorez vos invites.

Voici quelques-unes des fonctionnalités fournies par llm.report :

Analyse de l'API OpenAI
Journaux
Analyse des utilisateurs

Analyse de l'API OpenAI

Solution sans code pour analyser les coûts de votre API OpenAI et l'utilisation des jetons.

Journaux

Enregistrez vos requêtes/réponses API OpenAI et analysez-les pour améliorer vos invites.

Analyse des utilisateurs

Calculez le coût par utilisateur de votre application IA.

Installation auto-hébergée

Cloner le dépôt

git clone https://github.com/dillionverma/llm.report.git

cd dans le dépôt

 cd llm.report

Installer les dépendances

yarn

Configurer les variables d'environnement

cp .env.example .env

Générez NEXTAUTH_SECRET en utilisant openssl rand -base64 32 et ajoutez-le à .env

Démarrage rapide

Nécessite l'installation de Docker et Docker Compose.
Démarrera une instance Postgres locale avec quelques utilisateurs de test - les informations d'identification seront enregistrées dans la console

yarn dx

Ouvrez http://localhost:3000 avec votre navigateur !

Pile technologique

Next.js – cadre
Tapuscrit – langue
Vent arrière – CSS
Shadcn – Composants de l’interface utilisateur de l’application
Magic UI – Composants de l’interface utilisateur marketing
Postgres – base de données
NextAuth.js – authentification
Stripe – paiements
Renvoyer - e-mails

Contribuer

Voici comment vous pouvez contribuer :

Ouvrez un problème si vous pensez avoir rencontré un bug.
Faites une pull request pour ajouter de nouvelles fonctionnalités/apporter des améliorations à la qualité de vie/corriger des bugs.

Histoire des étoiles

Licence

Inspirés de Dub et Plausible, les deux sont open source sous la licence publique générale GNU Affero version 3 (AGPLv3) ou toute version ultérieure. Vous pouvez le trouver ici. La raison en est que nous croyons en la philosophie open source et souhaitons contribuer en retour à la communauté.