Xpersona
1.0.0
Voici le code source de l'article :
Xpersona : évaluation d'un chatbot personnalisé multilingue . [PDF]
L'article a été présenté à NLP4ConvAI à l'EMNLP 2021 (Honorable Mention Paper). Ce code a été écrit en utilisant PyTorch. Si vous utilisez des codes sources ou des ensembles de données inclus dans cette boîte à outils dans votre travail, veuillez citer les articles suivants :
Xpersona
@inproceedings{ Xpersona ,
title={ Xpersona : Évaluation d'un chatbot personnalisé multilingue},
author={Lin, Zhaojiang et Liu, Zihan et Winata, Genta Indra et Cahyawijaya, Samuel et Madotto, Andrea et Bang, Yejin et Ishii, Etsuko et Fung, Pascale},
booktitle={Actes du 3e atelier sur le traitement du langage naturel pour l'IA conversationnelle},
pages={102--112},
année={2021}
}
PersonaChat en anglais
@article{zhang2018personnalisation,
title={Personnalisation des agents de dialogue : J'ai un chien, avez-vous aussi des animaux ?},
author={Zhang, Saizheng et Dinan, Emily et Urbanek, Jack et Szlam, Arthur et Kiela, Douwe et Weston, Jason},
journal={préimpression arXiv arXiv:1801.07243},
année={2018}
}
L'ensemble de données Xpersona est une extension de l'ensemble de données persona-chat. Plus précisément, nous étendons ConvAI2 aux six autres langues : chinois, français, indonésien, italien, coréen et japonais.
Dans ce travail, nous avons fourni des références formées multilingues et multilingues. Voir le dossier multilingue et multilingue pour plus de détails.
Ce référentiel est implémenté à l'aide de la base de code Huggingface .
