ai shifu

Mode Shifu (maître) : dirigé par un expert, fourni par l'IA, suivi par l'utilisateur, interaction à tout moment

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AI-Shifu est un guide alimenté par LLM. Contrairement à d'autres chatbots dirigés par des humains, AI-Shifu est un flux de discussion dirigé par l'IA, et les humains doivent simplement suivre. Bien que ce faisant, les humains puissent poser des questions à tout moment et affecter le contenu de la conversation, celle-ci finira par revenir au scénario dirigé par l’IA. Et l’IA peut générer des résultats personnalisés en fonction de l’identité, des intérêts et des préférences de l’utilisateur, donnant ainsi aux utilisateurs le sentiment d’être servis en tête-à-tête. Dans les domaines de l'éducation, de la narration, des guides de produits, des enquêtes et des scénarios de jeu pour PNJ, AI-Shifu peut offrir une expérience plus interactive et immersive.

Caractéristiques

1. Flux de discussion contrôlable : utilisez des invites prédéfinies pour limiter la sortie de l'IA et contrôler le processus de discussion.
2. Interactif : Permet de poser des questions à l'utilisateur et d'obtenir des retours.
3. Personnalisé : créez une sortie personnalisée en fonction des entrées de l'utilisateur telles que l'identité, les intérêts et les préférences.
4. Questions et réponses : posez des questions basées sur le contexte à tout moment pour obtenir plus d'informations.
5. Environnement de développement de script : utilisez les tables multidimensionnelles Lark comme éditeur, combinées à un débogueur, pour déboguer facilement les invites de script.

Feuille de route

• Meilleur environnement de développement de scripts, abandonnez la dépendance à Lark
• Refactoriser l'expérience utilisateur des questions et réponses
• Base de connaissances de support
• Mode de sortie continue
• Entrée et sortie vocales

Utiliser AI-Shifu

Plate-forme

AI-Shifu.com est une plateforme éducative alimentée par AI-Shifu. Vous pouvez l'essayer et apprendre les cours guidés par l'IA développés par des experts humains.

Auto-hébergement

Assurez-vous que votre ordinateur a installé Docker et Docker Compose.

Utilisation de l'image Docker Hub

git clone https://github.com/ai-shifu/ai-shifu.git
cd ai-shifu/docker
cp .env.example .env
# Modify the configuration in the .env file. At least one LLM access key should be configured, and set DEFAULT_LLM_MODEL to the name of the model
docker compose up -d

Visitez ensuite http://localhost:8080 .

Construire à partir du code source

Création d'une image Docker

git clone https://github.com/ai-shifu/ai-shifu.git
cd ai-shifu/docker
cp .env.example .env
# Modify the configuration in the .env file. At least one LLM access key should be configured, and set DEFAULT_LLM_MODEL to the name of the model
./dev_in_docker.sh

Visitez ensuite http://localhost:8080 .

Construire et configurer directement à partir du code source

Manuel d'installation