La fonction latEq prend un objet modèle linéaire et génère une représentation d'équation LaTeX basée sur les coefficients, termes et autres paramètres facultatifs du modèle.
Pour installer le package latEq à l'aide devtools , vous pouvez exécuter les commandes suivantes dans R :
# Install devtools if not already installed
if ( ! requireNamespace( " devtools " , quietly = TRUE )) {
install.packages( " devtools " )
}
# Install latEq from GitHub
devtools :: install_github( " zacharyvig/latEq " ) La fonction latEq est conçue pour simplifier le processus de conversion de modèles de régression linéaire en représentations d'équations LaTeX. Cette fonction prend en entrée un objet modèle linéaire créé à l'aide de la fonction lm() de R et génère une équation LaTeX formatée basée sur les coefficients, les termes et les paramètres personnalisables du modèle. Les utilisateurs peuvent contrôler divers aspects de la présentation de l'équation, tels que l'ajout d'indices, y compris des chapeaux sur la variable dépendante, l'utilisation de coefficients numériques et l'introduction d'éléments supplémentaires tels que des termes d'erreur et des conditions de plage. De plus, la fonction permet aux utilisateurs de choisir entre la représentation symbolique des variables et les noms réels des variables dans l'équation de sortie. L'équation LaTeX résultante peut être utilisée dans des articles académiques, des rapports ou des présentations, fournissant un outil pratique et personnalisable pour les chercheurs et les statisticiens travaillant avec des modèles linéaires dans R.
# Example with default parameters
latEq(lm( mpg ~ wt + hp , data = mtcars ))
# Example with custom parameters
latEq(lm( mpg ~ wt + hp , data = mtcars ), sub.i = FALSE , add.hat = TRUE , num.coef = FALSE , dep.var = " y " , ind.var = " NAME " , cat.var = " \ beta " )
# Example with error term and range condition
latEq(lm( mpg ~ wt + hp , data = mtcars ), add = c( " error " , " range " ))
# Example with legend and custom variable names
latEq(lm( mpg ~ wt + hp , data = mtcars ), add = " legend " , dep.var = " Dependent " , ind.var = " Independent " , cat.var = " Category " )Zach Vig
Documentation générée à l'aide de ChatGPT
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