mlnet jupyter

Carnet Jupyter + ML.NET

Depuis MS Ignite 2019, ML.NET peut désormais être exécuté dans un bloc-notes Jupyter. Cela offre de nombreux avantages, tels que l'exploration des données, des statistiques récapitulatives et un partage accru du code.

Le référentiel fournit plusieurs exemples sur la façon de démarrer avec ML.NET dans Jupyter Notebooks.

Les tâches ML suivantes sont incluses :

1. Classification binaire
2. Classification multiclasse
3. Prévisions de séries chronologiques
4. Classification des images (Tensorflow)

Commencer

Pour exécuter les notebooks localement :

1. Installez les notebooks Jupyter, par exemple via Anaconda
2. Suivez les instructions suivantes pour installer le noyau C#
3. Clonez/forkez ce dépôt et démarrez les notebooks dans, par exemple, JupyterLabs