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ADétaillant

ADetailer est une extension pour le webui de diffusion stable qui effectue le masquage et l'inpainting automatiques. Il est similaire au Detection Detailer.

Installer

Vous pouvez l'installer directement depuis l'onglet Extensions.

Ou

(de Mikubill/sd-webui-controlnet)

Ouvrez l'onglet "Extensions".
Ouvrez l'onglet "Installer à partir d'une URL" dans l'onglet.
Entrez https://github.com/Bing-su/adetailer.git dans "URL du référentiel git de l'extension".
Appuyez sur le bouton "Installer".
Attendez 5 secondes et vous verrez le message "Installé dans stable-diffusion-webuiextensionsadetailer. Utilisez l'onglet Installé pour redémarrer".
Allez dans l'onglet « Installé », cliquez sur « Rechercher les mises à jour », puis cliquez sur « Appliquer et redémarrer l'interface utilisateur ». (La prochaine fois, vous pourrez également utiliser cette méthode pour mettre à jour les extensions.)
Redémarrez complètement le webui A1111, y compris votre terminal. (Si vous ne savez pas ce qu'est un « terminal », vous pouvez redémarrer votre ordinateur : éteignez votre ordinateur et rallumez-le.)

Possibilités

Modèle, invites
Modèle de détail	Déterminez ce qu’il faut détecter.	`None` = désactiver
Classes de modèles ADetailer	Noms de classe séparés par des virgules à détecter. disponible uniquement lors de l'utilisation des modèles YOLO World	Si vide, utilisez les valeurs par défaut. par défaut = COCO 80 classes
Invite du détaillant, invite négative	Invites et invites négatives à postuler	S'il est laissé vide, il utilisera la même chose que l'entrée.
Sauter img2img	Ignorer img2img. En pratique, cela fonctionne en changeant le nombre de pas de img2img à 1.	img2img uniquement

Détection
Seuil de confiance du modèle de détection	Seuls les objets dont la confiance dans le modèle de détection est supérieure à ce seuil sont utilisés pour l'inpainting.
Rapport min/max du masque	Utilisez uniquement des masques dont la surface se situe entre ces rapports pour la surface de l'image entière.
Masquer uniquement les k supérieurs les plus grands	Utilisez uniquement les k objets ayant la plus grande surface de la bbox.	0 pour désactiver

Si vous souhaitez exclure des objets en arrière-plan, essayez de définir le rapport minimum à environ 0.01 .

Prétraitement du masque
Masque x, décalage y	Déplace le masque horizontalement et verticalement de
Masque érosion (-) / dilatation (+)	Agrandissez ou réduisez le masque détecté.	exemple opencv
Mode de fusion de masques	`None` : repeignez chaque masque `Merge` : fusionner tous les masques et inpaint `Merge and Invert` : Fusionner tous les masques et Inverser, puis inpaint

Appliqué dans cet ordre : décalage x, y → érosion/dilatation → fusion/inversion.

Peinture

Chaque option correspond à une option correspondante sur l'onglet inpaint. Par conséquent, veuillez vous référer à l'onglet Inpaint pour plus de détails sur la façon d'utiliser chaque option.

Inpainting ControlNet

Vous pouvez utiliser l'extension ControlNet si vous avez installé ControlNet et des modèles ControlNet.

Prend en charge les modèles inpaint, scribble, lineart, openpose, tile, depth Controlnet. Une fois que vous avez choisi un modèle, le préprocesseur est défini automatiquement. Il fonctionne séparément du modèle défini par l'extension Controlnet.

Si vous sélectionnez Passthrough , les paramètres Controlnet que vous avez définis en dehors d'ADetailer seront utilisés.

Options avancées

Exemple de requête API : wiki/REST-API

Jetons [SEP], [SKIP], [PROMPT] : wiki/Avancé

Médias

? どこよりも詳しい After Detailer (adetailer)の使い方 ① 【Diffusion stable】
? どこよりも詳しい After Detailer (adetailer)の使い方 ② 【Diffusion stable】
Installation d'ADetailer et 5 méthodes d'utilisation

Modèle

Modèle	Cible	CARTE 50	CARTE 50-95
face_yolov8n.pt	Visage 2D / réaliste	0,660	0,366
face_yolov8s.pt	Visage 2D / réaliste	0,713	0,404
hand_yolov8n.pt	Main 2D / réaliste	0,767	0,505
person_yolov8n-seg.pt	Personne 2D / réaliste	0,782 (bboîte) 0,761 (masque)	0,555 (bboîte) 0,460 (masque)
person_yolov8s-seg.pt	Personne 2D / réaliste	0,824 (bboîte) 0,809 (masque)	0,605 (bboîte) 0,508 (masque)
mediapipe_face_full	visage réaliste	-	-
mediapipe_face_short	visage réaliste	-	-
mediapipe_face_mesh	visage réaliste	-	-

Les modèles YOLO peuvent être trouvés sur huggingface Bingsu/adetailer.

Pour une description détaillée du modèle YOLO8, voir : https://docs.ultralytics.com/models/yolov8/#overview

Modèle YOLO World : https://docs.ultralytics.com/models/yolo-world/

Modèle supplémentaire

Mettez votre modèle yolo ultralytique dans models/adetailer . Le nom du modèle doit se terminer par .pt .

Il doit s'agir d'un modèle de détection ou de segment de bbox et utiliser toutes les étiquettes.

Comment ça marche

ADetailer fonctionne en trois étapes simples.

Créez une image.
Détectez l'objet avec un modèle de détection et créez une image de masque.
Inpaint en utilisant l'image de 1 et le masque de 2.

Développement

ADetailer est développé et testé à l'aide du modèle stable-diffusion 1.5, pour la dernière version du référentiel AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui uniquement.

Licence

ADetailer est une œuvre dérivée qui utilise deux œuvres sous licence AGPL (stable-diffusion-webui, ultralytics) et est donc distribuée sous licence AGPL.