Tesseract MICR OCR
1.0.0
Si vous utilisez un talon et un chèque, cela pourrait être utile
English version plus basse
S'entraîner avec un exercice
Pour obtenir une meilleure précision de reconnaissance, vous devez d’abord définir votre région d’intérêt (ROI). Je vous propose de définir un modèle à appliquer à votre image. Vous devez garder à l’esprit que le papier peut être endommagé ou coupé, je ne recommanderais donc pas de définir le retour sur investissement par point X, Y. Un bon moyen d'obtenir une meilleure précision pour trouver la ligne OCR est de définir un point d'ancrage basé sur une image (trouver une image dans une autre image). Habituellement, le logo de l'entreprise en TOP_LEFT du document est un bon choix. Si le point d'ancrage est trouvé, définissez votre ROI à partir de celui-ci (ex : Anchor.x + 120px, Anchor.y + 20px). S'il n'est pas trouvé, appliquez le retour sur investissement des points X, Y.
Pour augmenter votre taux de réussite de reconnaissance, je vous suggère d'appliquer un gabarit sur votre image. Il faut garder en tête que certains papiers peuvent être endommagés, il est donc plus difficile d'assumer la région à un point X,Y. Dans ce sens, vous devriez réparer un point d'ancrage. Normalement, le logo de la compagnie en haut à gauche est un bon choix. Si le logo est repéré, définissez votre région d'intérêt depuis l'endroit du point d'ancrage. (ancrage.x + 120px, ancrage.y + 20). Sinon, définissez votre région à un point X,Y.
Vous pouvez trouver tous les fichiers dont vous avez besoin pour obtenir quelque chose comme ça. Essayez-le !
Pour le modèle MICR, utilisez-le pour rechercher la ligne MICR dans l'image.
Pour le modèle OCR, utilisez-le pour rechercher la ligne OCR dans l'image.
