MetisFL

MetisFL : le cadre d'apprentissage fédéré ouvert pour des flux de travail d'apprentissage fédéré évolutifs, efficaces et sécurisés

MetisFL - Le premier framework d'apprentissage fédéré ouvert implémenté en C++ et Python3.

Étapes d'installation du projet - Docker

En raison de certaines incohérences de bibliothèque apparues entre les systèmes d'exploitation (par exemple, Centos vs MacOS), nous avons conclu que nous devrions créer une image Docker et exécuter l'intégralité du projet dans un conteneur. Le(s) fichier(s) Dockerfile(s) contiennent toutes les étapes requises.

Conditions préalables du système :

1. python
2. docker

Pour compiler et exécuter le projet via Docker, accédez au répertoire parent du projet, puis :

1. Exécutez chmod +x ./configure.sh && ./configure.sh pour configurer le projet metis fl.

   Remarque : nous exécutons la commande ci-dessus avant de créer l'image Docker car pour configurer toutes les dépendances du projet.

2. Créez une image Docker pour l’ensemble du projet.

   • Image Ubuntu (stable, préférable) : docker build -t projectmetis_ubuntu_22_04 -f DockerfileUbuntu .
   • Image Ubuntu Dev (à des fins de développement) : docker build -t projectmetis_dev -f DockerfileDev .
   • Image RockyLinux (non stable) : docker build -t projectmetis_rockylinux_8 -f DockerfileRockyLinux . Taille approximative de l'une des images suivantes (en utilisant Docker) : ~ 9 Go (sans CUDA), ~ 12 Go (avec CUDA)

3. Créez une image Docker CUDA (applicable uniquement aux images Ubuntu et RockyLinux).

   • Ubuntu + CUDA cd docker_images/cuda/ubuntu/11.7 && docker build -t projectmetis_ubuntu_22_04_cuda -f Dockerfile .
   • RockyLinux + CUDA cd docker_images/cuda/rockylinux/11.3 && docker build -t projectmetis_rockylinux_8_cuda -f Dockerfile .
   • Vérifiez l'installation du pilote Docker Cuda en tant que : nvidia-docker run --rm --gpus all projectmetis_ubuntu_22_04_cuda nvidia-smi

Conditions préalables autonomes (sans Docker)

• Installez googletest (MacOS en tant que brew install googletest )
• Installez protobuf (MacOS en tant que brew install protobuf )
• Exécutez le script ./configure

Commentaires de Bazel CLion

Si les fichiers du projet ne sont pas identifiables, vous devez synchroniser Bazel. Pour ce faire :

1. sélectionnez l'onglet Bazel ci-dessus
2. sélectionnez le sous-onglet Sync
3. puis synchroniser le projet avec les fichiers BUILD

Interface utilisateur Trello

https://trello.com/b/bYLUYqGK/metis-v01