FaceRecognitionAuth
v2
Authentification simple par reconnaissance faciale (Inscription + Connexion) écrite dans Flutter à l'aide de Tensorflow Lite et de la bibliothèque Google ML Kit.
Pour obtenir de l'aide pour démarrer avec Flutter, consultez notre documentation en ligne, qui propose des didacticiels, des exemples, des conseils sur le développement mobile et une référence complète de l'API.
https://flutter.dev/
TensorFlow Lite est un framework d'apprentissage profond open source pour l'inférence sur l'appareil.
https://www.tensorflow.org/lite
Le plugin TensorFlow Lite fournit une API Dart pour accéder à l'interpréteur TensorFlow Lite et effectuer des inférences. Il se lie à l'API TensorFlow Lite C à l'aide de dart:ffi.
https://pub.dev/packages/tflite_flutter/install
Si vous souhaitez contribuer, faites-le-moi savoir en m'envoyant un e-mail à [email protected]
1- Cloner le projet :
git clone https://github.com/MCarlomagno/FaceRecognitionAuth.git
2- Ouvrez le dossier :
cd FaceRecognitionAuth
3- Installer les dépendances :
flutter pub get
Exécuter dans le répertoire iOS
pod install
4- Exécuter sur l'appareil (Vérifiez l'appareil connecté ou tout appareil virtuel en cours d'exécution) :
flutter run
Pour fonctionner sur iOS, vous devez disposer d'un compte développeur. Voir ici https://stackoverflow.com/a/4952845
https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause
