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Table des matières

1. Commencer
2. Mathématiques
3. Apprentissage automatique
4. Apprentissage profond
5. Traitement du langage naturel
6. Apprentissage par renforcement
7. Livres
8. ML en production
9. ML quantique
10. Ensembles de données
11. Autres sites Web utiles
12. Autre GitRrpo utile
13. Blogs et webinaire
14. Doit lire le document de recherche
15. Blogs techniques de l'entreprise

Commencer

Titre et source	Lien
Éléments de l'IA : Partie 1	Site web
Éléments de l'IA : Partie 2	Site web
Introduction du CS50 à l'IA Harvard	Site Web Cs50
Introduction à la pensée informatique et à la science des données MIT	Site web
Éthique pratique des données	rapide.ai
Maîtrise du Machine Learning	maîtrise de l'apprentissage automatique
Conception et analyse d'algorithmes MIT	ocw.mit.edu
IA : principes et techniques Stanford	YouTube
La série privée sur l'IA	mine ouverte

Mathématiques

Titre et source	Lien
Statistiques en apprentissage automatique (Krish Naik)	YouTube
Algèbre linéaire computationnelle pour les codeurs	rapide.ai
Algèbre linéaire MIT	Site web
Statistiques par zstatistics	Site web
« Essence de l'algèbre linéaire » par 3Blue1Brown	YouTube
VOIR LA THÉORIE (Probabilité Visuelle) marron	Site web
Méthodes matricielles en analyse de données et apprentissage automatique MIT	Site web
Mathématiques pour l'apprentissage automatique	YouTube
Statistiques pour les applications MIT	YouTube

Apprentissage automatique

Titre et source	Lien
Introduction à l'apprentissage automatique avec scikit-learn	école de données
Introduction à l'apprentissage automatique	sebastianraschka
Cours ouvert d'apprentissage automatique	mlcourse.ai
Apprentissage automatique (CS229) Stanford	Site Web YouTube
Introduction à l'apprentissage automatique MIT	Site web
Conception de systèmes d'apprentissage automatique 2021 (CS329S) Stanford	Site web
Apprentissage automatique appliqué 2020 (CS5787) Cornell Tech	YouTube
Apprentissage automatique pour la santé MIT	Site web
Apprentissage automatique pour le trading Georgia Tech	Site web
Introduction à l'apprentissage automatique pour les codeurs	rapide.ai
Cours intensif d'apprentissage automatique	Google IA
Apprentissage automatique avec Python	camp de code gratuit
Apprentissage par renforcement profond : CS285 UC Berkeley	YouTube
Apprentissage automatique probabiliste Université de Tübingen	YouTube
Apprentissage automatique avec graphiques (CS224W) Stanford	YouTube
Apprentissage automatique dans la CMU de production	Site web
Fondamentaux de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond	lézard des profondeurs
Interprétabilité et explicabilité dans l'apprentissage automatique	Site web
Apprentissage automatique pratique 2021 Stanford	Site web
Université VU d'apprentissage automatique	Site web
Apprentissage automatique pour la cybersécurité Purdue University	YouTube
Traitement du signal audio pour l'apprentissage automatique	YouTube
Apprentissage automatique et inférence causale Stanford	YouTube
Apprentissage automatique cs156 caltech	YouTube
Apprentissage automatique multimodal (MMML) CMU	Site Web YouTube
Sujets avancés en apprentissage automatique Caltech	Site web

Apprentissage profond

Titre et source	Lien
Introduction à l'apprentissage profond (6.S191) MIT	YouTube
Introduction à l'apprentissage profond	sebastianraschka
Apprentissage profond NYU	Site Web 2021
Apprentissage profond (CS182) UC Berkeley	YouTube
Série de conférences sur l'apprentissage profond DeepMind x UCL	YouTube
Apprentissage profond (CS230) Stanford	Site web
CNN pour la reconnaissance visuelle (CS231n) Stanford	Site Web-2020 YouTube-2017
Apprentissage profond complet	Site Web2021
Apprentissage profond pratique pour les codeurs, v3	rapide.ai
Cours intensif d'apprentissage profond 2021 d2l.ai	YouTube
Apprentissage profond pour la vision par ordinateur Michigan	Site web
Réseaux de neurones à partir de zéro en Python par Sentdex	YouTube
Keras - API de réseau neuronal Python Deep Learning	lézard des profondeurs
Apprentissage profond reproductible	sscardapane.it
Fondamentaux de PyTorch	Microsoft
Apprentissage profond géométrique (GDL100)	apprentissage profond géométrique
Académie Neuromatch d'apprentissage profond	neuromatch
Apprentissage profond pour les molécules et les matériaux	Site web
Cours d'apprentissage profond pour la vision	arthurdouillard.com
Multi-tâches approfondies et méta-apprentissage (CS330) Stanford	Site Web YouTube
Livre d'entretiens d'apprentissage profond	Site web
Apprentissage profond pour la vision par ordinateur 2021	YouTube
Apprentissage profond 2022 CMU	YouTube
Apprentissage profond UVA	Site web

Traitement du langage naturel

Titre et source	Lien
Traitement du langage naturel AWS	YouTube
PNL - Krish Naik	YouTube
PNL avec Deep Learning (CS224N) 2019 Stanford	YouTube 2021
Une introduction axée sur le code au traitement du langage naturel	rapide.ai
Réseaux neuronaux CMU pour la PNL 2021 Carnegie Mellon University	YouTube
Traitement de la parole et du langage Stanford	Site web
Compréhension du langage naturel (CS224U) Stanford	YouTube 2022
PNL avec Dan Jurafsky et Chris Manning, 2012 Stanford	YouTube
Introduction à la PNL avec spaCy	YouTube
PNL avancée avec spaCy	site web
Technologie des langues appliquées	site web
Traitement avancé du langage naturel Umass	site YouTube 2020
Cours Câlins	câlins.co
Cours de PNL Michigan	github
PNL multilingue 2020 CMU	YouTube
PNL avancée 2021 CMU	YouTube
Transformateurs United Stanford	Site Web YouTube
Grands modèles de langage CS324	Site web

Apprentissage par renforcement

Titre et source	Lien
Apprentissage par renforcement (CS234) Stanford	YouTube-2019
Introduction à l'apprentissage par renforcement DeepMind	YouTube-2015
Cours d'apprentissage par renforcement DeepMind & UCL	YouTube-2018
Apprentissage profond avancé et apprentissage par renforcement	YouTube
Apprentissage par renforcement DeepMind x UCL 2021	YouTube

Livres

Titre et source	Lien
Conférences scientifiques sur Python	ScipyConférences
Mathématiques pour l'apprentissage automatique	livre mml
Une introduction à l'apprentissage statistique	apprentissage des statistiques
Pensez aux statistiques	Pensez aux statistiques
Manuel de science des données Python	Python pour DS
Traitement du langage naturel avec Python - NLTK	NLTK
Apprentissage profond par Ian Goodfellow	livre d'apprentissage profond
Plongez dans l’apprentissage profond	d2l.ai
Aborder (presque) n’importe quel problème d’apprentissage automatique	AAANLP
Réseaux de neurones et Deep Learning	réseaux neuronaux et apprentissage profond
AutoML : Méthodes, Systèmes, Défis (premier livre sur AutoML)	automatique
Ingénierie et sélection des fonctionnalités	bookdown.org
Livre d'introduction aux entretiens d'apprentissage automatique	huyenchip.com
Apprentissage automatique pratique avec R	site web
Livre de zéro à maîtrise TensorFlow pour le Deep Learning	dev.mrdbourke.com/
Introduction aux probabilités pour la science des données	probabilité4datascience
Livre d'apprentissage sur la représentation graphique	cs.mcgill.ca
Apprentissage automatique interprétable	Christophe
Vision par ordinateur : algorithmes et applications, 2e éd.	szeliski.org

ML en production

Titre et source	Lien
Introduction à Docker	Docker
Bases du MLOps	GitHub
MLOps efficaces : développement de modèles	baguette magique

ML quantique

Titre et source	Lien
Apprentissage automatique quantique	pennylane.ai

Ensembles de données

Titre et source	Lien
Yelp Ouvrir l'ensemble de données	japper
Traduction automatique	site web
Corpora IndicNLP (langues indiennes)	ai4bharat
Métadonnées du réseau de co-achat de produits Amazon	snap.stanford.edu/
Ensemble de données de réponse aux questions de Stanford (SQuAD)	site web

Autres sites Web utiles

1. Papiers avec code
2. Documents de deux minutes - Youtube
3. Le semestre manquant de votre formation CS
4. Workera : Mesurer les compétences data-IA
5. Maîtrise de l'apprentissage automatique
6. Des données à la visualisation : guide pour votre graphique
7. club de discussion de données
8. Apprentissage automatique pour l'art
9. applicationml
10. Bruine d'apprentissage profond
11. Le recueil du Machine & Deep Learning
12. papiers connectés - Documents de recherche
13. Articles et dernières recherches - Deepai
14. Suivi des progrès en PNL
15. Blogs PNL par Sebastian Ruder
16. labmlai pour les papiers

Autre GitRepo utile

1. Applied-ml - Articles et blogs par organisations
2. Liste des bibliothèques Python d'apprentissage automatique
3. ML From Scratch - Implémentations de modèles/algorithmes
4. C'est quoi ce putain de Python ?
5. Guide de l'utilisateur de scikit-learn : approche par étapes
6. Code du didacticiel PNL avec DL
7. super-mlops
8. Algorithmes de classification de texte : une enquête
9. Cas d'utilisation du ML par entreprise

Blogs et webinaire

1. Algorithmes de recommandation et conception de systèmes
2. Conception de systèmes d’apprentissage automatique
3. Lil'BLog

Doit lire le document de recherche

PNL [Texte]

1. Algorithmes de classification de texte : une enquête
2. Classification de textes basée sur le Deep Learning : un examen complet
3. Compression des modèles d'apprentissage profond pour le texte : une enquête
4. Une enquête sur la classification de textes : du Shallow Learning au Deep Learning
5. Une enquête sur les transformateurs
6. AMMUS : Enquête sur les modèles pré-entraînés basés sur des transformateurs dans le traitement du langage naturel
7. Réseaux de neurones graphiques pour le traitement du langage naturel : une enquête
8. Une enquête sur les approches d'augmentation des données pour la PNL
9. Une enquête sur les approches récentes du traitement du langage naturel dans des scénarios à faibles ressources
10. Évaluation de la génération de texte : une enquête
11. Une enquête sur l'apprentissage par transfert en PNL
12. Une étude systématique des méthodes d'incitation en PNL

OCR [Reconnaissance Optique de Caractères]

1. Enquête sur les approches de traitement post-OCR

Blogs techniques de l'entreprise

1. AssembléeAI
2. Grammaire
3. Visage câlin
4. Uber
5. Netflix
6. Recherche Spotify | Ingénierie