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Intérêts profonds

Utilisation de Python3, TensorFlow1.9 et Keras2.2, article d'introduction au cours, https://zhuanlan.zhihu.com/p/34744472.

Projet Github : https://github.com/Honlan/DeepInterests, comprenant un document pdf de description du cours de 182 pages ;
Disque réseau du projet : https://pan.baidu.com/s/1edrdM1xHMc9DTI7WkGweQA, mot de passe m3we, y compris les données et le code, divisé en deux versions : la version complète et la version simplifiée. La première comprend le contenu complet impliqué dans le projet et la version simplifiée. ce dernier ne comprend que les documents nécessaires à l'exécution finale ;
Colonne Zhihu : https://zhuanlan.zhihu.com/DeepInterests, y compris la version en ligne des documents et du code ;
Vidéo payante : https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004777011, vous permettant de maîtriser chaque projet mieux, plus rapidement, plus facilement et de manière plus complète.

Dédié à toute âme intéressante.

"Introduction de base à Python" : https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005461017. Mon cours d'introduction à Python s'adresse aux étudiants n'ayant aucune base de programmation. Il explique principalement la syntaxe de base de Python ;
"Deep Learning Micro-Professional", https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm, un cours théorique d'apprentissage profond donné par M. Andrew Ng. Le contenu est complet et approfondi, et est utile pour maîtriser tous les aspects des connaissances théoriques de l’apprentissage profond. Très utile ;
"Guide de développement Full Stack Data Engineer" : https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003520028, mon cours pratique Python explique comment l'utiliser du point de vue de la collecte, du stockage, de l'analyse et de la visualisation. Python implémente certains projets de données, ce qui contribue à améliorer les compétences personnelles en programmation.