Awesome AI algorithm

Algorithme d'IA génial

Une collection complète d'informations sur les algorithmes d'intelligence artificielle : y compris des informations et des codes sur les entretiens d'embauche, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'apprentissage par renforcement, etc. (mise à jour en permanence) Une grande vague de recommandations de stages et d'informations liées au recrutement scolaire provenant de grandes sociétés Internet sera mis à jour dans un avenir proche (respectueusement, faites attention !)

Répertoire de données

• Recommandé par les grandes usines : stage/recrutement de printemps/recrutement social
  • Microsoft--Natural Language Processing Laboratory (recrutement de stagiaires en recherche scientifique)
• Entretien d'algorithme
  • GitHub
  • Niuke.com
  • Zhihu
  • bloguer
  • Compte public WeChat
  • autre
• apprentissage automatique
  • entretien
  • matériel
  • Code GitHub
• apprentissage profond
  • entretien
  • matériel
  • cours
• apprentissage par renforcement
  • matériel
  • papier
  • cours
• C/C++
• Python
• Pytorche
• TensorFlow
• Plateforme concours/compétition
• autre

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Entretien avec l'algorithme

1. GitHub

• Site Web de résumé des questions d'entretien d'ingénieur en algorithme 2020
• Tableau d'informations sur les postes de stage sur l'algorithme pour 2020, y compris les codes de référence internes, les questions et réponses d'entretien d'embauche sur l'algorithme d'apprentissage profond commun, l'expérience d'entretien de stage en vision par ordinateur d'été et le résumé Github.
• Le dernier résumé de 2019, les questions d'entretien technique d'Alibaba, Tencent, Baidu, Meituan, Toutiao, etc., et les réponses Github
• Entretien avec un ingénieur en algorithmes Github
• Algorithme/Deep Learning/Notes d'entretien PNL Github
• Collection de nouilles de recrutement d'automne 2019 Github
• Connaissances de base essentielles pour les entretiens techniques Github
• Les dernières questions d'entretien d'Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei, JD.com, Sogou et Didi sont collectées sur Github
• "Guide de mise à niveau de l'algorithme d'entretien" - "Résolution de problèmes LeetCode" - "Résolution de problèmes avec le doigt d'épée" Github
• MVision-génial Github
• Entretien quotidien Github
• Le dernier résumé de 2019, Alibaba, Tencent, Baidu, Meituan, Toutiao et d'autres questions et réponses d'entretiens techniques, analysés et résumés par des décideurs experts sur Github
• Questions d'entretien courantes pour les postes de CVGithub

2. Codeur immédiat

• Expérience d'entretien avec un stagiaire en vision par ordinateur 2020 (Tencent/Toutiao/SenseTime/Megvii/Dharma Academy, etc.) nowcoder
• Stage d'été d'algorithme visuel de 20e classe nowcoder
• Interview (Tencent AI Lab, Alibaba Damo Academy, Huawei et d'autres sociétés réunies) nowcoder
• Bytedance Algorithme de stage Gestionnaire de tâches nowcoder
• Interview de l'algorithme d'apprentissage automatique d'Alibaba Tencent Huya avec nowcoder
• Entretien de stage en graphisme et algorithme d'image ByteDance nowcoder
• Entretien avec un stagiaire de l'algorithme Pinduoduo nowcoder
• Algorithme post-portail nowcoder
• Interview (Tencent AI Lab, Alibaba Damo Academy, Huawei et d'autres sociétés réunies) nowcoder
• gestionnaire de poste cv nowcoder
• Entretien de stage d'algorithme pour Diamondback nowcoder
• Résumé des points de test des entretiens de recrutement dans les écoles d'apprentissage automatique/d'algorithmesnowcoder
• Entretien de stage d'été en vision par ordinateur nowcoder
• Face Sutra | Post-vision par ordinateur SenseTime [Second Face] nowcoder
• Interview Sutra | CV de l'Académie Alibaba Damo Algorithme en quatre tours Interview Sutra nowcoder
• Expérience d'entretien | Expérience d'entretien dans de grandes sociétés Internet telles que Baidu, Meituan, Pinduoduo, Cambrian, etc. nowcoder
• Expérience d'entretien | Expérience d'entretien avec nowcoder, chercheur en algorithmes chez Megvii Technology
• Entretien sur l'algorithme | Microsoft/Alibaba/Baidu/ByteDance/Huawei/OPPO nowcoder
• Megvii 19e printemps Recrutement-Chercheur en algorithmes-Liangjing nowcoder
• Résumé de l'entretien de stage sur l'algorithme Tencent nowcoder
• Entretiens algorithmiques détaillés pour le recrutement de printemps (offres de 8 entreprises, dont Megvii/Hikvision/United Imaging) nowcoder
• Expérience générale d'algorithme/d'apprentissage automatique nowcoder

3.Zhihu

• Quelles sont les questions les plus courantes sur les algorithmes d’entretien dans les sociétés Internet ? zhihu
• Tableau radar des compétences d'entretien que les ingénieurs en algorithmes doivent connaître zhihu
• Interview vidéo du stagiaire en algorithme de vision par ordinateur ByteDance Zhihu
• Expérience d'entretien avec l'algorithme de recrutement d'automne 2019 Zhihu
• CVTE Expérience d'entretien post-stage en informatique visuelle zhihu
• Algorithme de traitement d'image d'algorithme de base de recrutement scolaire zhihu

4. Bloguer

• Manuel de l'ingénieur en algorithmes d'IABlog
• Blog Résumé de l'entretien Xiaomi
• Interview Baidu/SenseTime AI CSDN
• Résumé de l'expérience de recrutement scolaire algorithmique (Baidu, Alibaba, Tencent, Toutiao) CSDN
• CV Document informatique Examen rapide CSDN
• Expérience d'entrevue nationale du CSDN Xiaoshu à l'étranger
• Aux futurs ingénieurs algorithmiques - Synthèse d'expérience en recrutement dans les écoles d'algorithmes (Baidu, Alibaba, Tencent, Toutiao) CSDN
• Zone de recommandation d'emploi du AI Learning Club Site Web de questions et d'entretiens sur la recherche d'emploi en IA
• Algorithmes et structures de données, Machine Learning, Deep Learning Blog

5. WeChat

• Le résumé et le guide d’entretien du recrutement du printemps de l’algorithme d’IA 2020 sont ici ! ! ! site web
• 1000 questions d'entretien, guide des questions d'entretien d'apprentissage automatique BAT ! site web
• Site Web de questions d'entretien de base sur la science des données et l'apprentissage automatique
• Site Web d'interview vidéo d'un stagiaire sur l'algorithme de vision par ordinateur d'Alibaba
• Expérience d'entretien Site Web d'un ingénieur en algorithmes d'IA (point de vue de l'intervieweur)
• De la base zéro à la position de l'algorithme BAT SP——Site Web du guide de préparation au recrutement d'automne
• Site Web d'entretien d'offre de stage d'été Ant Financial / Megvii / ArcSoft / Tencent Youtu
• Questions d'entretien courantes sur le site Web de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond (partie 1)
• Site Web Questions d'entretien courantes sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond (partie 2)
• Parcours d'apprentissage complet de l'IA et collection de ressources la plus détaillée ! site web
• Site Web Ant Financial Interview Guide (Offre déjà reçue)
• Site Web d'entretien de stage en vision par ordinateur et algorithme (Alibaba/Gelingshentong/Nanjing Horizon Robot)
• Société Face++ - Site Web de deux séries d'entretiens techniques
• Expérience d'entretien de recrutement d'automne | Algorithme technologique Megvii Emploi Entretien d'embauche d'automne Site de partage d'expérience
• Expérience d'entretien + partage d'expérience | Site Web d'examen des postes de l'algorithme de recrutement d'automne 2019
• J'ai interviewé 10 sociétés d'algorithmes et voici toutes les questions dont je me souviens
• Site Web de résumé des entretiens d'ingénieur en algorithme de vision par ordinateur (Megvii, SenseTime, Zhiyun, Hikvision)
• Expérience d'entretien de recrutement d'automne | Didi 20 Algorithme de CV de recrutement scolaire Site Web de partage d'expériences d'entretien (trois entretiens)
• Site Web d'expérience de recrutement d'automne (offres déjà reçues de Baidu, Alibaba, Tencent, Meituan, JD.com et Pinduoduo)
• Top 10 des questions et réponses sur le machine learning, incontournables pour les entretiens ! site web
• Résumé des avantages et des inconvénients des algorithmes courants d’apprentissage automatique ! site web
• Site Web d'examen des postes de l'algorithme d'IA pour le recrutement d'automne 2019
• Entretien de recrutement d'automne | Site de partage d'expériences d'entretien de synthèse de vision par ordinateur
• À quelles dimensions d'un CV les enquêteurs accordent-ils plus d'attention ? Quels sont les conseils, suggestions et résumés disponibles pour la rédaction d'un CV ? site web

6. Autres

• Solutions d'introduction aux algorithmes Github
• Mots courants zhihu dans les documents de terrain du CV
• CV papier de terrain mots courants zhihu

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Apprentissage automatique

1.Entretien

• questions d'entretien sur l'apprentissage automatique Github
• Blog Résumé des questions d'entretien sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond
• Ressource d'examen des entretiens d'apprentissage automatique Github
• Blog de peignage d'algorithmes d'entretien d'apprentissage automatique

2.Documents

• Bible de reconnaissance de formes-PRML (python) Github
• Notes d'étude ML/DL (bases + thèse) Github
• Implémentation Github de tous les algorithmes dans le livre du Dr Li Hang "Statistical Learning Methods"
• <Méthode d'apprentissage statistique> Implémentation du code de la deuxième édition de Github
• <Machine Learning>(Livre Xigua) Analyse de dérivation de formule Github
• <Pratique de la science des données> Code du livre Github
• L'apprentissage automatique en pratique (Python3) Github
• Machine Learning Coursera 163 enseigné par Andrew Ng
• Python3 Premiers pas avec l'apprentissage automatique Github
• Notes sur « l'apprentissage automatique » de Li Hongyi Github
• Machine Learning (Machine Learning) Deep Learning (Deep Learning) Points de connaissances et implémentations de code souvent testés lors d'entretiens PNL Github
• Notes manuscrites « Machine Learning » de Zhou Zhihua Github
• "Apprentissage automatique Python" Github

3. Codage

• Implémentation python de l'algorithme d'apprentissage automatique Github
• 100-Days-Of-ML-Code version chinoise Github
• Github d’apprentissage automatique fait maison
• Codes Python pour les algorithmes d'apprentissage automatique courants Github
• Chemin d'étude sur l'apprentissage automatique-mars-2019 Github
• Les meilleures ressources en matière d'apprentissage automatique et d'IA Site Github
• Un cours d'apprentissage automatique avec Python Github
• Apprentissage automatique, dans numpy Github
• Un plan d'études complet en informatique pour devenir ingénieur logiciel Github.

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Apprentissage profond

1.Entretien

• Questions d'entretien d'apprentissage en profondeur Github
• Tableau d'informations sur les postes de stage sur l'algorithme pour 2020, y compris les codes de recommandation internes et les questions et réponses d'entretien d'embauche sur l'algorithme d'apprentissage en profondeur commun Github
• Entretien d'apprentissage en profondeur Résumé des questions d'entretien d'apprentissage en profondeur Github
• Résumé des points clés de l'entretien d'apprentissage profond (questions d'entretien) Zhihu
• Quelques points de test d'entretien liés à l'apprentissage profond que j'ai compilés zhihu

2.Documents

• Articles et notes sur l'apprentissage automatique/vision par ordinateur/PNL Github
• Résumé des points de connaissance en vision par ordinateur Zhihu
• Github génial d'apprentissage en profondeur
• Deep Learning 500 questions sur Github
• Le professeur Qiu Xipeng de l'Université de Fudan a publié un livre Github <Neural Network and Deep Learning>, un exemple de code Github, des exercices de cours Github.
• Cours Berkeley <Hands-On Deep Learning> Page d'accueil du cours Github Didacticiel et exercices bilibili Version anglaise Version chinoise Version PyTorch
• <Théorie et pratique du Deep Learning : amélioration> Github
• Génial_Computer_Vision Github
• Feuille de route pour la lecture de documents d'apprentissage en profondeur Github
• Vidéo d'explication du réseau neuronal YouTube bilibili
• Livres en ligne sur les réseaux de neurones et site d'apprentissage profond chinois
• Bible d'apprentissage profond (Livre de fleurs) Version chinoise d'apprentissage profond Github
• Site Web du blog Ouvrir l'IA
• Site du blog BAIR
• Site du blog DeepMind
• Site du blog d'Andrej Karpathy
• Site du blog de Christopher Olah
• Site Web du blog WildML
• Site du blog de Ruder
• Site du blog FAIR
• Site Web du blog inFÉRENCE
• Site du blog d'Andrew Trask
• Site Web du blog Graduate Descent
• Site du blog d'Adit Deshpande
• site du blog de createmomo
• Illustration unifiée de certains modèles dans les réseaux de neurones profonds Github
• site Web d'apprentissage profond de cinq jours Github
• Learn_Computer_VisionGithub
• Expliquer les mathématiques de la façon dont les réseaux de neurones apprennent Github
• (Microsoft) AI-Un tutoriel concis sur les principes de base des réseaux de neurones Github
• Manuel d'apprentissage profond BaiduYun pw:dy6h
• Une ressource pédagogique pour aider quiconque à apprendre l'apprentissage par renforcement profond Github
• Notes techniques sur l'utilisation du site Web de science des données et d'intelligence artificielle
• Communauté Microsoft d'enseignement et d'apprentissage sur l'intelligence artificielle Github
• apprentissage profond-bruine Github
• Site Web pyimagesearch

3.Cours

• Github d'apprentissage profond du MIT
• Stanford CS231n Li Feifei Vision par ordinateur NetEase Cloud Classroom
• Apprentissage automatique statistique Salle de classe NetEase Cloud
• Introduction à l'apprentissage automatique NetEase Cloud Classroom
• Andrew Ng Ingénieur Deep Learning NetEase Cloud Classroom
• Deep Learning : Advanced Computer Vision udemy
• Certification en vision par ordinateur par l'Université d'État de New York
• Cours sur les réseaux de neurones convolutifs
• Deep Learning et Computer Vision AZ : OpenCV, SSD et GAN udemy
• Spécialisation Deep Learning d'Andrew Ng Coursera 163
• CS231n
• CS224n
• Cours ouverts de Stanford : Probabilités et statistiques Site Web « Probabilités et statistiques »
• Site Web du cours ouvert d'algèbre linéaire du MIT « Algèbre linéaire »
• Cours pratique d'apprentissage profond 2019 de Fastai pour les programmeurs Site Web « Apprentissage profond pratique pour les codeurs, v3 »
• Cours de Stanford Machine Learning 'Machine Learning (Coursera)' coursra
• Spécialisation en modèles graphiques probabilistes de Stanford (Coursera)' coursera
• Cours d'introduction à l'apprentissage par renforcement DeepMind 'Introduction à l'apprentissage par renforcement' bilibili youtube
• Full Stack Deep Learning Bootcamp (Vidéo du cours) : Un cours d'orientation pratique pour les développeurs qui connaissent les bases du deep learning « Full Stack Deep Learning Bootcamp » Github bilibili website
• « Comment gagner un concours de science des données : apprenez des meilleurs Kagglers (Coursera) » coursera
• CS188 Berkeley <Introduction à l'intelligence artificielle> cours 'BerkeleyX : CS188.1x Intelligence artificielle' site bilibili
• Cours publiés par Fast.ai : Apprenez le deep learning à partir de zéro Site Web « Deep Learning from the Foundations »
• Cours CS230 Stanford Deep Learning (automne 2018)'CS230 : Deep Learning automne 2018' bilibili youtube
• Site Web du cours pratique TensorFlow « TensorFlow in Practice » lancé par deeplearning.ai
• Site Web du cours d'apprentissage automatique Python du MIT « Apprentissage automatique avec Python - Des modèles linéaires au Deep Learning »
• Site Web du cours Stanford CS224U Natural Language Understanding « CS224U : Natural Language Understanding »
• Yunnong Chen'107 Spring - Apprentissage profond appliqué, site bilibili de l'Université de Taiwan
• Professeur Lin Xuantian de l'Université nationale de Taiwan <Fondamentaux de l'apprentissage automatique> cours bilibili
• Cours du professeur NTU Lin Xuantian <Techniques d'apprentissage automatique> cours bilibili
• Site Web du dernier cours d'apprentissage automatique de l'Université NTU Li Hongyi (2019)
• Le dernier site Web de cours d'apprentissage par renforcement profond de l'UC Berkeley YouTube bilibili Github
• Microsoft - Meilleures pratiques de vision par ordinateur, exemples de code et documentation associée Github

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Apprentissage par renforcement

1.Documents

• apprentissage par renforcement et introduction Github
• Apprentissage par renforcement Python en pratique_Sudharsan Ravichandiran Github
• Bible d'apprentissage par renforcement_Rich Sutton_Livre chinois, livre électronique en anglais, code Github
• Essentiels de l'apprentissage par renforcement_Feng Chao (des bases à l'avant-garde, avec code) jd
• OpenAI Spinning UpVersion anglaise, version chinoisezhihu
• Explication chinoise et pratique de l'apprentissage par renforcement en classe ouverte zhihu de David Silver
• Fondamentaux de l'apprentissage par renforcement David Silver Notes (Chen Xionghui, NTU, DiDi AI Labs) zhihu
• Apprentissage par renforcement avec Open AI TensorFlow et Keras utilisant Python_OpenAI (accent sur le combat pratique) Code d'extraction BaiduYun
• Méthodologie de mise en œuvre de l'apprentissage par renforcement profond Zhihu

2. Articles et algorithmes

• NeuronDanceGithub
• Papier DQN
• Papier DDPG
• Papier A3C
• Dr Zhang Chuheng de l'Université Tsinghua (Résumé des articles d'apprentissage par renforcement) zhihu
• papiers avec papiers codés Github

3.Cours et code

• Tencent_Zhou Mofan_Reinforcement apprentissage, tutoriels, code bilibili page d'accueil personnelle Github
• DeepMind_David Silver_UCL Deep Reinforcement Learning Course (2015), PPT, notes et code bilibili zhihu
• Université nationale de Taiwan_Li Hongyi_Cours d'apprentissage par renforcement profond (mandarin) (2018), PPT, notes bilibili Note PPT
• Berkeley_Sergey Levine_CS285(294) Apprentissage par renforcement profond (2019), PPT, code bilibili PPT Github

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C/C++

• Résumé des bases de l'entretien C/C++ Github
• Compilation de questions courantes d'entretien pour les tests écrits C++ Zhihu
• Résumé du problème C/C++Github
• Entrepôt de code de résolution de problèmes Leetcode (C++) Github
• LeetCode, HackRank, offre de pointage d'épée, implémentation d'algorithmes classiques (C++) Github
• Notes sur la structure des données et l'algorithmeStructure des données et solution au problème d'algorithme/leetcode/lintcodeGithub
• apprendreOpencv Github
• Solutions d'introduction aux algorithmes Blog Github de la troisième édition
• Animation LeetCodeGithub
• résolution de problèmes leetcode, enregistrez votre propre chemin de résolution de problèmes leetcode Github
• Sword fait référence à l'offre de la deuxième édition de BaiduYun
• <Introduction aux algorithmes> Code d'implémentation C++ Github
• 50 implémentations de code Github que vous devez connaître sur les structures de données et les algorithmes
• Jouez à Leetcode avec différents langages de programmation Github
• leetcode Github
• visualiseur d'algorithmes Github
• Programme de démonstration de code de cas et image d'effet Github basé sur OpenCV4.0 C++/Python SDK
• Solutions LeetCode en C++ 11 et Python3 Github

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Python

• déchiffrer l'interview de codage Github
• Une large collection de projets open source Python, couvrant 15 domaines, 181 projets Github
• Questions d'entretien sur Python 1 Github
• Questions d'entretien sur Python 2 Github
• LeetCode, HackRank, offre de pointage d'épée, implémentation d'algorithmes classiques (Python) Github
• Sword fait référence à l'offre (version Python)/au diagramme d'algorithme/aux bases de Python/à la structure des données Github
• Questions d'entrevue sur l'algorithme python Github
• Tous les algorithmes implémentés dans Python Github
• Améliorez votre Python en corrigeant les erreurs Github
• Traduction chinoise de wtfpython Github
• python Bibliothèque chinoise-python intelligence artificielle big data tests et développement d'interfaces automatisés. Téléchargement de livres et résumé de la bibliothèque Python Github
• Les interviews Python sont toutes ici [315+ questions] Blog
• La beauté de la programmation Python Github
• Python - De novice à maître en 100 jours Github
• Développer avec Python sur Windows Blog
• Une liste organisée de superbes frameworks, bibliothèques, logiciels et ressources Python Github
• c9-python-démarrage Github
• Blog de la classe d'introduction aux super pouvoirs de programmation

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Pytorche

• Site Web Github de pytorch
• Exemples officiels de pytorch Github
• Tutoriels officiels de Pytorch Github
• stanford-cs-230-apprentissage profond Github
• pratiqueAI Github
• Manuel chinois PyTorch Github
• Le code correspondant de <Deep Learning Framework PyTorch : Getting Started and Practice> Github
• code-d-apprentissage-deep-learning-avec-pytorch Github
• Liste géniale de pytorch Github
• <Tutoriel pratique de formation sur le modèle Pytorch> code de support Github
• Un guide de style non officiel et un résumé des meilleures pratiques pour PyTorch Github
• cours d'algèbre linéaire computationnelle fast.ai Github
• Génial-PyTorch-Github chinois
• Créer une startup IA avec PyTorch Github
• Premiers pas vers le Deep Learning avec pyTorch Github

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Flux tensoriel

• Livre open source sur l'apprentissage profond TensorFlow 2.0, Github
• TensorFlow-de-zéro-à-un Github
• tensorflow2 Tutoriel chinois Github
• Tutoriel Tensorflow2Github
• Machine Learning et Deep Learning en Python avec Scikit-Learn, Keras et TensorFlow 2 Github
• Collection de ressources chinoises TensorFlow Gitee
• Cahiers pour mon cours "Deep Learning avec TensorFlow 2 et Keras" Github

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Concours

• Concours de science des données Kaggle
• Concours Alibaba Cloud Tianchi
• Challenger IA
• Plateforme de compétition HeyWhale/Kesai AI
• Plateforme de compétition FlyAI
• Concours BaiduAI
• Concurrence DC
• Concours DataFountain
• Concours SIGNATE du Japon
• Concours d'IA géniale
• Données pilotées
• FouleANALYTIX
• CodaLab
• Analyse Vidhya
• fouleAI
• Défis de la science des données

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Autres

• Superbe CV pour le Github chinois
• Modèle de CV personnel Github
• Série de modèles de CV de programmeur Github
• Comment rédiger un CV technique professionnel
• super-interview-questions Github
• Startups sur l'intelligence artificielle (DM, ML, NLP, CV...) Github.
• Livres de programmation géniaux Github
• Guide des cours d'informatique de l'Université Tsinghua Github
• Compilation de supports de cours de l'Université de Pékin Github
• Ressources de cours de l'Université des sciences et technologies de Chine Github
• Partage de matériel de cours de l'Université Jiao Tong de Shanghai sur Github
• Plan de partage de la stratégie de cours de l'Université du Zhejiang Github