beebot

AbeilleBot

BeeBot est votre abeille ouvrière personnelle, un assistant IA autonome conçu pour effectuer un large éventail de tâches pratiques de manière autonome.

Statut

Le développement de BeeBot est actuellement suspendu. J'ai décidé que les LLM tels qu'ils sont actuellement (fin 2023) ne sont pas à la hauteur de la tâche d'une IA autonome généralisée. Je relancerai le projet si :

• Les LLM s'améliorent considérablement en termes de réflexion structurée, de résultats fiables et d'obéissance aux instructions.
• Je peux développer ou affiner un modèle personnalisé spécialement formé pour l'IA autonome.
• Je découvre un sous-ensemble particulier de tâches pour lesquelles BeeBot est suffisamment bon et sur lesquelles je peux me concentrer. (Indice : ce n'est pas du codage)

Revenez ici, j'espère que cela redémarrera.

Caractéristiques

• Sélection d'outils via AutoPack et possibilité d'acquérir plus d'outils pendant l'exécution des tâches
• Persistance intégrée
• API REST conforme au standard e2b.
• Un serveur websocket pour publier tous les événements qui se produisent dans BeeBot
• Émulation de système de fichiers échangeable afin que les fichiers puissent être stockés en mémoire, sur disque ou dans une base de données
• Une interface Web pour gérer vos tâches (à venir très prochainement)
• Manipulation dynamique de l'historique lors de l'exécution des tâches
• Mise en cache intégrée avec Helicone si activée.

Installation

Pour démarrer avec BeeBot, vous pouvez cloner le dépôt sur votre machine locale et installer ses dépendances à l'aide poetry . Ces instructions peuvent varier en fonction de votre environnement de développement local.

git clone https://github.com/AutoPackAI/beebot.git
cd beebot
./setup.sh

Windows n'est officiellement pas pris en charge mais cela peut fonctionner. Les PR sont les bienvenus pour la compatibilité Windows mais ne constitueront pas une priorité.

Persistance

La persévérance est requise . Bien que SQLite soit officiellement pris en charge et utilisé dans les tests, il est fortement recommandé d'utiliser Postgres via docker, simplement en exécutant docker compose up -d .

En cours d'exécution

CLI

Pour utiliser l'exécution CLI :

poetry run beebot

API (via e2b)

Pour démarrer le serveur, exécutez :

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --timeout-keep-alive=300

Si vous effectuez du développement sur BeeBot lui-même, vous souhaiterez peut-être utiliser cette commande :

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --reload  --timeout-graceful-shutdown=3 --timeout-keep-alive=300

puis vous pouvez appeler l'API à l'aide des commandes suivantes :

Pour créer une exécution de tâche :

curl --request POST 
  --url http://localhost:8000/agent/tasks 
  --header ' Content-Type: application/json ' 
  --data ' {
	"input": "Write ' ' ' hello world ' ' ' to hi.txt"
} '

Vous obtiendrez une réponse comme celle-ci :

{
  "input" : " Write 'hello world' to hi.txt " ,
  "task_id" : " 103 " ,
  "artifacts" : []
}

Ensuite, pour exécuter une étape de la tâche, copiez le task_id que vous avez obtenu de la requête précédente et exécutez :

curl --request POST 
  --url http://localhost:8000/agent/tasks/ < task-id > /steps

Connexion Websocket

Remarque : Les notifications sont actuellement en cours de refonte et peuvent ne pas fonctionner pour le moment.

Pour recevoir un flux de modifications de tous les modèles de données dans BeeBot, vous pouvez vous abonner à la connexion websocket au point de terminaison /notifications avec le même hôte/port que l'API Web, par exemple ws://localhost:8000/notifications. Utilisez votre outil de test Websocket préféré pour l'essayer. (J'aime l'insomnie)

Interface Web

Nous travaillons sur une interface web utilisant Node.js (Remix)

Philosophie

Le processus de développement de BeeBot est guidé par une philosophie spécifique, mettant l'accent sur les principes clés qui façonnent son développement et son orientation future.

Priorités

Le développement de BeeBot est guidé par les priorités suivantes, toujours dans cet ordre :

1. Fonctionnalité : BeeBot vise à atteindre un taux de réussite élevé pour les tâches relevant de sa gamme de capacités attendues .
2. Flexibilité : BeeBot s'efforce de s'adapter à un large éventail de tâches, en élargissant cette gamme au fil du temps.
3. Fiabilité : BeeBot se concentre sur l’exécution fiable des tâches connues avec prévisibilité.
4. Efficacité : BeeBot vise à exécuter des tâches en un minimum d'étapes, optimisant à la fois le temps et l'utilisation des ressources.
5. Commodité : BeeBot vise à fournir une plate-forme conviviale pour l'automatisation des tâches.

Principes

Pour atteindre ces priorités, BeeBot suit les principes suivants :

• Axé sur les outils : BeeBot sélectionne et décrit soigneusement les outils, garantissant leur utilisation fiable par les LLM. Il utilise AutoPack comme gestionnaire de packages pour ses outils.
• Spécialisation LLM : BeeBot exploitera une variété de LLM les mieux adaptés à différentes tâches, tandis qu'OpenAI reste le principal LLM pour la planification et la prise de décision.
• Fonctionnalité et flexibilité avant tout : BeeBot donne la priorité à la fonctionnalité et à la flexibilité plutôt qu'à la qualité de vie des développeurs, ce qui peut limiter la prise en charge de plates-formes spécifiques et d'autres commodités de déploiement.
• Méthodologies peu orthodoxes : BeeBot utilise des approches de développement non conventionnelles pour augmenter la vitesse de développement, comme l'absence de tests unitaires. Au lieu de cela, des tests de bout en bout sont utilisés, garantissant que l'ensemble du système fonctionne comme prévu.
• Concepts éprouvés : BeeBot n'adopte de nouveaux concepts qu'après qu'il a été prouvé qu'ils améliorent ses cinq priorités. De ce fait, il ne possède pas de mémoire complexe ni d’arbre de pensée.

Documentation

Pour plus d'informations sur l'architecture et les projets futurs de BeeBot, veuillez vous référer au répertoire docs/ . La documentation est actuellement très légère, mais évoluera parallèlement au projet à mesure que de nouvelles connaissances et développements émergeront. Les contributions et les commentaires de la communauté sont très appréciés.