DataBase Management System Project

Projet de système de gestion de base de données

Données de compteurs d'eau intelligents analysées pour résoudre les problèmes d'eau grâce aux concepts du système de gestion de base de données

Projet d'analyse des données des compteurs d'eau intelligents

Ce référentiel contient le code et la documentation de notre projet d'analyse des données des compteurs d'eau intelligents, développé par une équipe d'étudiants de l'Amrita School of Computing, Coimbatore. Notre objectif est d'utiliser la technologie des compteurs d'eau intelligents pour résoudre les problèmes liés à l'eau en détectant une consommation d'eau inappropriée et en améliorant la gestion de l'eau.

Énoncé du problème

Les compteurs d'eau traditionnels ont des limites lorsqu'il s'agit de réduire le gaspillage d'eau et d'identifier les pertes dues aux fuites, aux fraudes et aux compteurs défectueux. Notre projet vise à résoudre ces problèmes en tirant parti de la technologie des compteurs d’eau intelligents. En analysant les données collectées, nous pouvons détecter les anomalies et fournir des informations précieuses pour une meilleure gestion de l'eau.

Caractéristiques et avantages

• Surveillance à distance de la consommation d’eau et de la maintenance des infrastructures grâce à la détection des fuites.
• Facturation automatique et gestion des clients pour des services de distribution d’eau efficaces.
• Compteurs d'eau intelligents alimentés par batterie qui prennent en charge la configuration du système et permettent une installation facile.
• Conservation des ressources en eau en identifiant les modes de consommation d’eau inappropriés.
• Précision et efficacité améliorées par rapport aux compteurs d’eau traditionnels.

Pile technologique

• Front-end : HTML, CSS, JavaScript (pour créer la page Web de l'interface utilisateur)
• Base de données : Live SQL Server & pgAdmin 4 (pour stocker et gérer les données collectées)

Analyse et perspectives

• Identification et analyse de différents types de compteurs d'eau intelligents et de leurs spécifications.
• Examen des données de l'abonné, y compris l'identifiant du compteur, l'identifiant de l'abonné, la capacité du compteur, le numéro de mobile, le type de résidence et l'adresse/localité.

Installation et utilisation

1. Clonez ce référentiel sur votre ordinateur local à l'aide de la commande suivante :

    git clone https://github.com/Harsha-Vardhan-Tangudu/smart-water-meter-data-analysis.git
   

2. Ouvrez le projet dans votre éditeur de code préféré.

3. Configurez les composants frontaux et les dépendances nécessaires à l'aide de HTML, CSS et JavaScript.

4. Configurez la connexion à la base de données à Live SQL Server et pgAdmin 4 pour le stockage et la récupération des données.

5. Implémentez les algorithmes d’analyse de données et les visualisations requis en fonction des exigences de votre projet.

6. Testez minutieusement le projet et effectuez les ajustements nécessaires.

Comment contribuer

Nous apprécions les contributions de la communauté open source pour améliorer ce projet et le rendre plus impactant. Si vous souhaitez contribuer, veuillez suivre ces étapes :

1. Forkez ce référentiel.

2. Créez une nouvelle branche avec un nom descriptif pour votre fonctionnalité ou votre correctif de bug.

3. Apportez vos modifications et assurez-vous que le projet fonctionne toujours correctement.

4. Validez vos modifications et transférez-les vers votre référentiel forké.

5. Soumettez une pull request, en documentant clairement les modifications que vous avez apportées.

Nous apprécions votre temps et vos efforts pour nous aider à améliorer ce projet !

Contactez-nous

Si vous avez des questions, des suggestions ou si vous souhaitez collaborer sur ce projet, n'hésitez pas à nous contacter :

• Tangudu Harsha Vardhan : [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/tangudu-harsha-vardhan-2714971aa/)

Travaillons ensemble pour avoir un impact positif sur la gestion et la conservation de l'eau !