gxgk wechat server

Ce code n'est plus maintenu.

Le projet n'est plus maintenu. Le but de l'open source est plutôt de donner aux novices une démo de référence.

gxgk-wechat-serveur

Le backend du compte public WeChat du campus fournit une série de demandes d'informations et de services pratiques pour les étudiants.

Aperçu :

Fonctions principales :

• Demande de note finale
  • Requête manuelle
  • Partager la transcription sur WeChat
• Demande expresse
  • Demande de numéro de commande
  • Scannez le code pour interroger
  • Mises à jour des packages, rappels automatiques
• Bibliothèque sur le campus
  • recherche de livre
  • Dossier d'emprunt de livres
  • Renouvellement en un clic
  • Rappel de retour de livre
• Liste de classement de connexion
• Chat robotisé

autre :

• Requête météo
• Numéros de téléphone fréquemment utilisés
• itinéraire de bus
• Requête sur le calendrier scolaire
• nouvelles de l'école
• Enquête de niveau 4 et niveau 6
• Demande de carte postale
• musique aléatoire
• radar météo
• jeux en ligne
• Forum de Wanxiang Guangke
• Message du service client
• Informations sur la coopération

Instructions supplémentaires :

• Les opérations qui s'appuient sur des API externes utilisent l'interface du service client pour répondre de manière asynchrone et nécessitent une authentification WeChat.
• Le système des affaires académiques de Zhengfang et les demandes de renseignements sur la bibliothèque utilisent une connexion simulée.
• Dictionnaire et mots-clés correspondants réguliers pour éviter une imbrication excessive d'instructions conditionnelles
• Statut de la scène, prise en charge des réponses contextuelles
• Enregistrez et actualisez globalement WeChat access_token
• Les mots clés sont compatibles avec le chinois traditionnel et les espaces pleine largeur
• Les réponses textuelles longues sont formatées à l’aide d’informations graphiques.
• L'interface utilisateur frontale utilise le style unifié WeUI

démarrage rapide

Installer MySQL et Redis

略

Installer les dépendances

 pip install -r requirements.txt

Créer un fichier de configuration

 cp instance/config.example instance/config.py
vi instance/config.py

Initialiser la base de données

 # into Python shell
>>> from main.models import db
>>> db.create_all()

courir

 python run.py

Exécuter des tâches de file d'attente

 celery -A main.celery worker --beat -l info

test

这个开发者很懒，暂时没写下什么测试……

déployer

 # using gunicorn
pip install gunicorn

# run
gunicorn -w 3 run:app -p wechat.pid -b 127.0.0.1:8000 -D --log-level warning --error-logfile gunicorn-error.log

# reload
kill -HUP `cat wechat.pid`

Licence

MIT