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wxgzh api

Code Source AI

1.0.0

Télécharger

wxgzh-api - Obtenez les derniers articles de n'importe quel compte public WeChat

Ce projet fournit une méthode basée sur la plateforme publique WeChat pour obtenir les derniers articles de n'importe quel compte public WeChat.

Commencer

Étape 1. Préparation

Créer un微信公众平台订阅号
Si vous utilisez docker et docker-compose pour déployer, installez docker et docker-compose
S'il est déployé manuellement, installez python3.10+ , firefox , geckodriver et les dépendances dans requirements.txt

Cloner le projet localement

 git clone https://github.com/BeautyYuYanli/wxgzh-api.git

Connectez-vous à微信公众平台et enregistrez les cookies sous le nom de domaine mp.weixin.qq.com au format json dans wxgzh-api/cookies.json .

Étape 2. Déploiement

Méthode 1, docker + docker-compose

docker-compose up -d

Méthode 2. Déploiement manuel

pip3 install waitress
python3 -m waitress --port=11459 server:app

Étape 3. Utiliser

Les services déployés écoutent sur localhost:11459 par défaut.

/json_feed : GET , target de plusieurs paramètres , renvoie les données au format RSS JSON Feed ( application/feed+json ) :

 http://127.0.0.1:11459/json_feeds?target=声动活泼&target=汪小喵爱大工

{
  "title" : "微信公众号" ,
  "version" : " https://jsonfeed.org/version/1.1 " ,
  "description" : "微信公众号文章更新推送" ,
  "home_page_url" : " https://github.com/BeautyyuYanli/wxgzh-api " ,
  "items" : [
    {
      "authors" : [
        {
          "name" : "声动活泼"
        }
      ],
      "date_published" : " 2023-03-05T00:00:00+08:00 " ,
      "title" : "一年了！声动胡同有了这些新变化，邀请你来加入" ,
      "url" : " http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMDczNTE3OQ==&mid=2247496071&idx=1&sn=7024a904a4cf6f448ebbcc2888cf282c&chksm=96fa1123a18d983599aba221d7d1a8cbd0c80d2773f9cdb1b13c2ead9cadcfe905f8ad94fe4f#rd "
    },
    {
      "authors" : [
        {
          "name" : "汪小喵爱大工"
        }
      ],
      "date_published" : " 2023-03-05T00:00:00+08:00 " ,
      "title" : "公告&amp;记录 | 查询汪小喵精神状态" ,
      "url" : " http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NzYwMTYxMQ==&mid=2247487382&idx=1&sn=7774bfc2e7fed6473982b191fac1c225&chksm=ebca6932dcbde024ed77f52f855fe61beb6fcfb49f3700482a52d7c6e0185ddab043968ab052#rd "
    }
  ]
}

Vous pouvez également extraire des données directement sans déployer :

 python standalone.py -h

 usage: standalone.py [-h] [--cookiefile COOKIEFILE] [--target TARGET [TARGET ...]]

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --cookiefile COOKIEFILE
  --target TARGET [TARGET ...]