Téléchargement de finplot - finplot Source Téléchargement

finplot

Autre code source

Télécharger

Complot financier

Finance Plotter, ou FinPlot, est une bibliothèque performante avec une API propre pour vous aider avec votre backtesting. Il est doté de bonnes valeurs par défaut, vous pouvez donc commencer à faire votre travail sans avoir à configurer des parcelles, des couleurs, des échelles, une autoscalière, des clés, gérer le panoramique + le zoom vertical (avec lesquels toutes les bibliothèques non financées ont des problèmes). Et le meilleur de tous: il peut montrer des centaines de milliers de points de données sans frapper un œil.

Caractéristiques

Excellentes performances par rapport à MPL_FINANCE, PLOTLY ET BOKEH
API propre
Fonctionne avec les deux actions ainsi que les crypto-monnaies sur toute résolution de temps
Montrez autant de graphiques que vous le souhaitez sur le même axe, zoomez sur tous à la fois
Position de recharge automatique où vous cherchiez la dernière course
Superpositions, remplir entre, bandes de valeur, symboles, étiquettes, légende, profil de volume, cartes thermiques, etc.
Peut afficher des mises à jour en temps réel, y compris le livre de commandes. Enregistrer la capture d'écran.
Livré avec une douzaine d'excellents exemples.

Ce que ce n'est pas

FinPlot n'est pas une application Web . Cela ne vous aide pas à créer un échange de homebrew. Cela ne fonctionne pas avec Jupyter Labs.

Il est seulement destiné à faire des backtesting. Cela ne veut pas dire que vous ne pouvez pas créer vous-même un ticker ou un widget commercial. La bibliothèque est basée sur l'éminent Pyqtgraph, qui est rapide et flexible, alors n'hésitez pas à pirater si c'est ce que vous voulez.

Installation facile

$ pip install finplot

Exemple

Il est simple de commencer à utiliser. Cela montre chaque bougie quotidienne de pomme depuis les 80 ans:

 import finplot as fplt
import yfinance

df = yfinance . download ( 'AAPL' )
fplt . candlestick_ochl ( df [[ 'Open' , 'Close' , 'High' , 'Low' ]])
fplt . show ()

Pour plus d'exemples et un tas d'extraits, voir le répertoire des exemples ou le wiki. Là, vous trouverez comment tracer MACD, SAR parabolique, RSI, profil de volume et bien plus encore.