scrape
1.0.0
Ce dossier contient un web-scraper pour gratter Numbeo pour les données du coût de la vie. Il grattera toutes les données que Numbeo vous permettra de faire pour un pays et un emplacement donné (Numbeo empêche assez les grattoirs, et donc vous n'obtiendrez pas grand-chose si vous essayez). Il rendra toutes les informations que vous pourriez obtenir pour chaque emplacement dans une requête de recherche.
Ce grattoir est construit pour éclater Numbeo pour un pays et un emplacement entrés. Pour l'utiliser, vous pouvez simplement l'appeler à partir de la ligne de commande comme suit:
Python Scrape.py pour abandonner tous les coûts de la vie Informationpython scrape_healthcare.py pour abandonner uniquement les composants de soins de santé.
API = API (URL, "pays")
api.get_single_city ("emplacement")
Le modèle d'arbre de décision dans Scikit-Learn est mis en œuvre. L'arbre de décision est un modèle approprié pour un problème donné. Interpréter un diagramme d'arbres. A réglé un modèle d'arbre de décision et a expliqué comment le réglage a un impact sur le modèle. L'apprentissage automatique avancé est utilisé pour les prédictions
Python Transportation_Prediction.py
