Ce référentiel contient le code d'évaluation et les scripts de l'article la suppression de la pluie dans la surveillance de la circulation: est-ce important?
L'article évalue l'impact des algorithmes d'élimination de la pluie sur la segmentation ultérieure, la segmentation des instances et les algorithmes de suivi des fonctionnalités. Les scripts d'évaluation de ces algorithmes sont placés dans leurs dossiers respectifs.
Comme il s'agit d'une collection de code de recherche, on pourrait trouver certains bords actifs. Nous avons essayé de nettoyer le code à un niveau décent, mais si vous rencontrez un bogue ou une erreur régulière, veuillez le signaler dans notre tracker de numéro.
Notre implémentation de l'algorithme de retrait de pluie proposée par Garg et Nayar se trouve dans notre référentiel sœur de Bitbucket. Ici, vous trouverez également des références à d'autres algorithmes d'élimination de la pluie que nous avons évalués dans notre document d'enquête.
Le code d'évaluation est construit autour de l'ensemble de données AAU Rainsnow qui est publié sur Kaggle.
Veuillez citer l'article suivant si vous utilisez notre code d'évaluation:
@article{bahnsen2018rain,
title={Rain Removal in Traffic Surveillance: Does it Matter?},
author={Bahnsen, Chris H and Moeslund, Thomas B},
journal={IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems},
volume={TBA},
number={TBA},
pages={TBA},
year={2018},
notes={Accepted for publication},
publisher={IEEE}
}