CTXS.AI est un répertoire open-source et organisé par la communauté des contextes à utiliser avec LLMS.
Les utilisateurs peuvent apporter des données de contexte en tant que fichiers de marque via les demandes GitHub Pull.
Généralement, cela existe pour partager des fenêtres et des invites de contexte, voir ce qui fonctionne pour les autres et en apprendre.
Spécifiquement pour le codage des cas d'utilisation:
Le repo contient une arborescence des espaces de noms des fichiers de marque qui peuvent être contribués via PR. Chaque fichier Markdown est livré avec une certaine masse de front (dernière mise à jour, description, si elle est générée par l'IA, un lien vers la façon dont il a été généré)
Actuellement, vous êtes invité à contribuer sous votre espace de noms personnel (nom d'utilisateur GitHub). J'aimerais voir des contributions pour enseigner aux LLMS comment travailler avec des cadres spécifiques, traduire le code entre les langues ou les bibliothèques,
Si vous ne savez pas comment contribuer, n'hésitez pas à ouvrir un problème avec votre contribution .
ctxs.ai est conçu comme un registre ouvert pour les fenêtres de contexte, pour l'instant vous pouvez ajouter des contextes sous
./contexts/{your github username}/{context-slug}.md
Pour ajouter un fichier, utilisez le modèle suivant
---
title:
description:
provenance:
type: "prompt" or "context"
---
the actual context prompt
provenance
est destinée à fournir des antécédents sur la façon dont la fenêtre de contexte a été créée (écrit, généré, édité, etc.)
Pour l'instant, ctxs.ai
redirige vers ce dépôt. Finalement, il servira de CDN. Pensez à unpkg
pour les invites et les fenêtres de contexte.
Quelques idées:
Pour l'instant, le ReadMe contiendra une liste de toutes les entrées.
shadcn
? Star the Repo et contribuez! ?
Parcourez GitHub pour l'instant (Type T maintenant). Va résoudre bientôt :-)
Tous les contextes peuvent également être récupérés via curl
, par exemple
curl https://ctxs.ai/gh/martinklepsch/babashka