NutriGenie Ai

Nutrigenie-ai?

Nutritionniste de bout en bout Docteur AI utilisant Google Gemini Pro Vision Grandes Modèles d'images.

Démo? ✅

Lien d'application en direct: Nutrigenie

Aperçu

Nutrigenie-AI est une application qui exploite Google Gemini Pro Vision, de grandes modèles d'images pour fournir une analyse nutritionnelle de vos repas. Le nutritionniste alimenté par l'IA analyse les images de vos repas, calcule les calories totales, fournit des détails sur l'apport calorique de chaque aliment et offre une panne nutritionnelle.

Pile technologique

• Streamlit: Frontend Framework pour la création d'applications Web avec Python.
• Google Gemini Pro Vision: grands modèles d'images pour les solutions avancées de vision et de texte.
• Oreiller (PIL): Python Imaging Library pour gérer les images.
• Numpy: bibliothèque pour les opérations numériques.
• Tensorflow: cadre d'apprentissage automatique open-source.
• Ration à rationalisation de WebBrTC: rationalisation de l'extension pour le traitement vidéo en temps réel.

Installation

1. Clone le référentiel:

   git clone https://github.com/HimanshuMohanty-Git24/NutriGenie-Ai.git

2. Accédez au répertoire du projet:

    cd NutriGenie-Ai

3. Installez les dépendances:

   pip install -r requirements.txt

4. Obtenez la clé de l'API Google Gemini Pro Vision:

   • Visitez le Google Makersuite.
   • Créez un nouveau projet ou sélectionnez un existant.
   • Créez des informations d'identification API (clé API) et utilisez-la dans le projet.

5. Configurer des variables d'environnement:

   • Créez un fichier .env dans la racine du projet.
   • Ajoutez votre clé API Google au fichier .env :

      GOOGLE_API_KEY = your_api_key_here

6. Exécutez l'application:

   streamlit run app.py

7. Accédez à l'application: ouvrez votre navigateur Web et accédez à http: // localhost: 8501.

Usage

1. Choisissez la méthode de téléchargement: "Télécharger la photo" ou "Prenez une photo".
2. Téléchargez une image de votre repas ou capturez-en une à l'aide de la caméra.
3. Cliquez sur "Analyser mon repas" pour obtenir une analyse nutritionnelle détaillée.

Note importante

Assurez-vous d'utiliser votre propre clé API Google Gemini Pro Vision pour accéder aux modèles d'image avancés. Protégez votre clé API et évitez de la partager publiquement.

N'hésitez pas à contribuer, à signaler les problèmes ou à suggérer des améliorations!