lunr core

cré

Un port de Lunr.js à .NET Core. Lunr est un peu comme Solr, mais beaucoup plus petit et pas aussi brillant.

TODO / UP à gagner

• Prise en charge multilingue (LUNR a une prise en charge facultative qui reste à porter)
• Documentation (adaptée de Lunr Docs)

Exemple

Un index de recherche très simple peut être créé en utilisant les éléments suivants:

 var index = await Index . Build ( async builder =>
{
    builder
        . AddField ( " title " )
        . AddField ( " body " ) ;

    await builder . Add ( new Document
    {
        { " title " , " Twelfth-Night " } ,
        { " body " , " If music be the food of love, play on: Give me excess of it… " } ,
        { " author " , " William Shakespeare " } ,
        { " id " , " 1 " } ,
    } ) ;
} ) ;

La recherche est alors aussi simple que:

 await foreach ( Result result in index . Search ( " love " ) )
{
    // do something with that result
}

Cela renvoie une liste de documents correspondants avec un score de la façon dont ils correspondent, de la requête de recherche ainsi que de toutes les métadonnées associées sur le match:

 new List < Result >
{
    new Result (
        documentReference : " 1 " ,
        score : 0.3535533905932737 ,
        matchData : new MatchData (
            term : " love " ,
            field : " body "
        )
    )
} 

Description

Lunr-core est une petite bibliothèque de recherche en texte intégral pour une utilisation dans de petites applications. Il index des documents et fournit une interface de recherche simple pour récupérer des documents qui correspondent les mieux aux requêtes texte. Il est 100% compatible avec Lunr.js, ce qui signifie qu'un fichier d'index préparé sur le serveur avec Lunr-core peut être utilisé sur le client à l'aide de Lunr.js.

Pourquoi

Lunr-core convient aux petites applications qui nécessitent un moteur de recherche simple mais sans les frais généraux d'un moteur de recherche à grande échelle tel que Lucene. Sa compatibilité avec Lunr.js ouvre également des scénarios de recherche côté client intéressant.

Caractéristiques

• Bientôt: Prise en charge de la recherche en texte intégral pour 14 langues
• Boostez les termes au moment de la requête ou augmentez des documents entiers au moment de l'index
• Recherches de portée à des champs spécifiques
• Terme flou correspondant aux caractères génériques ou modifiez la distance
• Pas de dépendances d'exécution au-delà

Crédits

• Code d'origine par Oliver Nightingale et contributeurs, porté sur .NET Core par Bertrand Le Roy.
• Icon adapté de https://commons.wikimedia.org/wiki/file:internal_structure_of_the_moon.jpg par Iqbal Mahmud sous Creative Commons Attribution partager la même manière 4.0.
• Les tests perf utilisent une liste de mots par Sindre Sorhus.