Téléchargement d' promptmage - promptmage du code source de l'invite

promptmage

Code Source AI

1.0.0

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Insouciance

Simplifie le processus de création et de gestion des workflows LLM en tant que solution auto-hébergée.

Avertissement

Cette application est actuellement à l'état Alpha et sous développement actif. Veuillez noter que l'API et les fonctionnalités peuvent changer à tout moment.

À propos du projet

PromptMage est un framework Python pour simplifier le développement d'applications complexes en plusieurs étapes basées sur les LLM. Il est conçu pour offrir une interface intuitive qui simplifie le processus de création et de gestion des flux de travail LLM en tant que solution auto-hébergée. PromptMage facilite les tests et la comparaison rapides et intègre les fonctionnalités de contrôle de version pour aider les utilisateurs à suivre le développement de leurs invites. Convient à la fois aux petites équipes et aux grandes entreprises, PromptMage cherche à améliorer la productivité et à favoriser l'utilisation pratique de la technologie LLM.

L'approche avec Promptmage est de fournir une solution pragmatique qui comble l'écart actuel dans la gestion du flux de travail LLM. Nous visons à autonomiser les développeurs, les chercheurs et les organisations en rendant la technologie LLM plus accessible et gérable, soutenant ainsi la prochaine vague d'innovations sur l'IA.

Insouciance

Entrez la procédure pas à pas pour voir ce que vous pouvez faire avec Invitemage.

Philosophie

Intégrez le terrain de jeu rapide dans votre flux de travail pour une itération rapide
Invite les citoyens de première classe avec des fonctionnalités de contrôle et de collaboration de versions
Tests manuels et automatiques et validation des invites
Partage facile des résultats avec les experts du domaine et les parties prenantes
API intégrée, créée automatiquement avec FastAPI pour une intégration et un déploiement faciles
Type-hent tout pour l'inférence automatique et la magie de validation

Projets utilisant l'invite

Product-Review-Research: une version AI WebApp avec Invitemage pour fournir une analyse approfondie des produits en recherchant des critiques en ligne dignes de confiance.

Commencer

Installation

Pour installer PromptMage, exécutez la commande suivante:

pip install promptmage

Usage

Pour utiliser PromptMage, exécutez la commande suivante:

promptmage run < path-to-flow >

Cela démarrera le serveur d'invite local et exécutera le flux sur le chemin donné. Vous pouvez désormais accéder à l'interface PromptMage sur http://localhost:8000/gui/ .

Pour exécuter le serveur backend distant, exécutez la commande suivante:

promptmage serve --port 8021

Pour le faire fonctionner avec votre script d'invite, vous devez ajouter les lignes suivantes à votre script:

 from promptmage import PromptMage

mage = PromptMage ( remote = "http://localhost:8021" )  # or the URL of your remote server

Jetez un œil aux exemples dans le dossier Exemples pour voir comment utiliser PromptMage dans votre application ou votre flux de travail.

Utiliser avec Docker

Vous pouvez trouver un exemple d'utilisation avec Docker ici: exemple docker.

Développement

Pour développer l'invite, consultez le fichier Development.md.

Contributif

Nous accueillons les contributions de la communauté!

Si vous êtes intéressé à améliorer l'invite, vous pouvez contribuer de la manière suivante:

Reportation de bogues : soumettez un problème dans notre référentiel, en fournissant une description détaillée du problème et des étapes pour la reproduire.
Améliorer la documentation : si vous trouvez des erreurs ou si vous avez des suggestions pour améliorer la documentation, veuillez soumettre un problème ou une demande de traction.
Correction des bogues : consultez notre liste de problèmes ouverts et soumettez une demande de traction pour corriger tous les bogues que vous trouvez.
Demandes de fonctionnalités : avez-vous des idées sur la façon d'améliorer l'invite? Nous serions ravis de vous entendre! Veuillez soumettre un problème, détaillant vos suggestions.
Demandes de traction : Les contributions via les demandes de traction sont très appréciées. Veuillez vous assurer que votre code respecte les normes de codage du projet et soumettez une demande de traction avec une description claire de vos modifications.

Pour assurer un processus de contribution en douceur, veuillez suivre ces directives:

Créez un problème avant de soumettre une demande de traction pour discuter des modifications que vous souhaitez apporter. Cela nous aide à garantir que votre contribution s'aligne sur les objectifs du projet et empêche le travail en double.
Suivez les normes de codage du projet. Vérifiez le fichier Development.md pour plus d'informations.

Assurez-vous de vérifier si votre problème ou votre PR a déjà été corrigé ou implémenté avant d'en ouvrir un nouveau!