AI Aimbot
1.0.0
Préparez votre code personnalisé et soumettez-le pour l'Internation AIMBOT qui se termine plus tard cette année. Travailler seul ou avec des amis. Consultez les vidéos suivantes pour en savoir plus.
Tout le code personnalisé doit être soumis par le lanceur. https://youtube.com/live/mtv6w2qhans?feature=share
Téléchargez le lanceur Rootkit. C'est gratuit. Aucun codage requis.
Il va tout régler automatiquement pour vous!
Vous voulez faire votre propre bot? Ensuite, utilisez le Pack de code de démarrage!
Nous sommes un organisme de bienfaisance en mission pour éduquer et certifier la prochaine vague de développeurs dans le monde de l'ingénierie informatique ?. Besoin d'aide? Savez dans notre discorde et jetez vos questions sur @Wonder dans le canal # AI-Aimbot (assurez-vous de vous en tenir à ce canal ou de faire face aux conséquences!?). Tapez votre requête et incluez @Wonder là-dedans.
Notre AI AIMBOT ? SharpShoots cible dans n'importe quel jeu avec des personnages humanoïdes , exploitant la puissance de Yolov5. Actuellement, il s'agit d'un ninja contre les systèmes anti-chiches, car il est uniquement visuel. Pourtant, faites attention aux rapports des joueurs manuels! ?
Destiné à une utilisation éducative?, Notre objectif est de mettre en évidence la vulnérabilité des développeurs de jeux aux astuces basées sur l'IA. Passez-le à vos copains de développeur de jeux et sauvez leurs jeux d'être déjoué!
Utilisez à vos risques et périls! Si vous êtes pris ... eh bien, vous avez été averti!
Regardez la vidéo du tutoriel (fonctionne mais obsolète)
Regardez l'explicateur en direct (fonctionne mais obsolète)
Rejoignez la discorde
Fast? ️ - main.py ✅ Facile à installer, travaille sur n'importe quel ordinateur
Plus rapide? ️? - main_onnx.py peut avoir besoin de modifier un fichier, fonctionne sur n'importe quel ordinateur
Le plus rapide - main_tensorrt.py ? Le niveau d'entreprise dur, fonctionne sur des ordinateurs avec des GPU NVIDIA uniquement?
Nvidia rtx 980?, Supérieur ou équivalent
Et l'un des éléments suivants:
Nvidia Cuda Toolkit 11.8 Télécharger ici
Téléchargez et décompressez l'AI AIMBOT et rangez le dossier quelque part à portée de main.
Assurez-vous que vous avez installé Python (comme un Pet Python?) - Saisissez la version 3.11 ici.
? Face à un python is not recognized... Erreur? Regardez ceci!
? Est-ce qu'un pip is not recognized... Erreur? Regardez ceci!
Lance PowerShell ou Command Prompt sur Windows ?.
Pour installer PyTorch , sélectionnez la commande appropriée en fonction de votre GPU.
Nvidia pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
AMD ou CPU pip install torch torchvision torchaudio
? Exécutez la commande ci-dessous pour installer les packages open source requis:
pip install -r requirements.txt
Suivez ces étapes après que Python et tous les packages ont été installés:
Open PowerShell ⚡ ou Command Prompt .
Entrée cd , puis faites glisser et déposez le dossier contenant le code bot dans le terminal.
Appuyez sur Entrée ↩️.
Tapez python main.py et appuyez sur Entrée.
Utilisez CAPS_LOCK pour basculer l'AIMBOT. Cela commence dans l'état hors de l' ordre.
Pressant q ? À tout moment, fera arrêter le programme.
Suivez ces étapes après que Python et tous les packages ont été installés:
Ouvrez la config.py ? fichier et modifier la variable onnxChoice pour correspondre à vos spécifications matérielles:
onnxChoice = 1 # CPU uniquement?
onnxChoice = 2 # AMD / nvidia uniquement?
onnxChoice = 3 # nvidia seulement? ️
Si vous avez une configuration Nvidia, exécutez ce qui suit
pip install onnxruntime-gpu pip install cupy-cuda11x
Suivez les mêmes étapes que pour la version rapide? ️ ci-dessus, sauf pour l'étape 4, vous exécuterez python main_onnx.py à la place.
Suivez ces étapes scintillantes pour préparer votre tensorrt pour l'action!
Introduction ? Regardez la section Tensorrt de la vidéo de configuration? avant de commencer. Il est chargé de conseils utiles!
Oups! N'oubliez pas l'environnement ? Nous avons oublié de mentionner l'ajout de chemins variables environnementaux dans la vidéo. Assurez-vous de faire cette partie!
Obtenez un soutien si vous êtes perplexe ? Si jamais vous vous sentez perdu, vous pouvez toujours @Wonder vos questions dans notre discorde. Wonder est là pour aider!
Installez Cupy Run le pip install cupy-cuda11x
Installation CUDNN ? Cliquez pour installer Cudnn ?. Vous aurez besoin d'un compte Nvidia pour continuer. Ne vous inquiétez pas, c'est gratuit.
Unzip et déplacer ? ➡️ Ouvrez le fichier .zip Cudnn et déplacez tous les dossiers / fichiers vers où se trouve la boîte à outils CUDA sur votre machine, généralement sur C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8 .
Obtenez Tensorrt 8.6 GA ? Récupérer TensorRT 8.6 GA ? .
Unzip et déplacer ? ➡️ Ouvrez le fichier .zip Tensorrt et déplacez tous les dossiers / fichiers vers où se trouve la boîte à outils CUDA sur votre machine, généralement sur C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8 .
Installation de Python Tensorrt ? Une fois que vous avez tous les fichiers copiés, vous devriez avoir un dossier sur C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8python . Si vous le faites, bon, exécutez la commande suivante pour installer Tensorrt dans Python.
pip install "C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8pythontensorrt-8.6.1-cp311-none-win_amd64.whl"
Si les étapes suivantes ne fonctionnaient pas, ne stressons pas! ? L'étiquetage des fichiers correspond à la version Python que vous avez installée sur votre machine. Nous ne recherchons pas les versions «Lean» ou «Dispatch». ? Localisez simplement le fichier correct et remplacez le chemin par votre nouveau. Vous avez ça! ?
Définissez vos variables environnementales ? Ajoutez ces chemins à votre environnement:
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8lib
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8libnvvp
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8bin
Télécharger les modèles pré-formés ? Vous pouvez utiliser l'un des modèles. Engine que nous fournissons. Mais si cela ne fonctionne pas, vous devrez le réexporter. Prenez le fichier .pt ici pour le modèle que vous souhaitez. Nous recommandons yolov5s.py ou yolov5m.py ici ?.
Exécutez le script d'exportation ? ️ Le temps d'exécuter export.py avec la commande suivante. La patience est la clé; Cela peut sembler gelé, mais il se concentre juste dur! Peut prendre jusqu'à 20 minutes.
python .export.py --weights ./yolov5s.pt --include engine --half --imgsz 320 320 --device 0
Remarque: Vous pouvez choisir une autre taille du modèle YOLOV5. La puissance de Tensorrt permet des modèles plus grands si vous le souhaitez!
Si vous avez suivi ces étapes, vous devriez être réglé avec Tensorrt!
* Les paramètres par défaut sont généralement parfaits pour la plupart des scénarios. Consultez les commentaires dans le code pour plus d'informations. ? Les paramètres de configuration sont maintenant situés dans le fichier config.py !
CAPS_LOCK est la valeur par défaut pour renverser l'interrupteur sur la superpuissance automatique!
useMask - Réglé sur True ou False pour s'allumer et désactiver?
maskWidth - La largeur du masque à utiliser. Utilisé uniquement lorsque useMask est True ?
maskHeight - La hauteur du masque à utiliser. Utilisé uniquement lorsque useMask est True ?
aaQuitKey - La clé de choix est q , mais si elle se heurte à votre style de jeu, échangez-le! ⌨️♻️
headshot_mode - réglé sur False si vous visez à garder les choses moins frontalières et plus centrées. ➡️?
cpsDisplay - Tergle avec False si vous préférez ne pas afficher le CPS dans votre station de commande.
visuals - Flip to True pour assister à la vision de l'IA! Idéal pour dégager tout hoquet. ️✅
aaMovementAmp - Le préréglage devrait être sur le point pour 99% des joueurs. Abaissez les chiffres pour le ciblage plus lisse. Doses recommandées: 0.5 - 2 . ⚖️? ️
confidence - Restez avec le script ici à moins que vous ne soyez l'expert. ?
screenShotHeight - Identique à ci-dessus, pas besoin de modifications, sauf si vous avez une vision spécifique. ?? ️
screenShotWidth - Gardez-le constant tel quel, à moins que vous n'ayez des raisons de s'ajuster. ?? ️
aaDetectionBox - par défaut est votre meilleur pari, ne changez que si vous avez le savoir-faire. ? ✅
onnxChoice - Préparez-vous pour la bonne carte graphique - Nvidia, AMD ou CPU Power! ?
centerOfScreen - Gardez cela à faire pour rester dans le cœur du jeu. ❤️
L'efficacité du bot dépend de votre configuration. Nous avons atteint 100 à 150 cps avec nos spécifications de test ci-dessous.
- AMD Ryzen 7 2700 - 64 GB DDR4 - Nvidia RTX 3080
Astuce: l'apprentissage automatique peut être délicat, alors redémarrez si vous continuez à frapper les murs Cuda.
Nous sommes tout au sujet de la collaboration. Vos contributions peuvent vous rapporter du crédit et du potentiel ?!
Vous voulez faire du bénévolat? Vous avez des idées vidéo ou de programme? Dites-nous!
Splitgate (rapporté par un utilisateur de discorde ️), Equ8 détecte la bibliothèque de mouvement de souris Win32.
Montrez respectivement votre travail ou de nouveaux modèles via des demandes de traction dans les répertoires customScripts ou customModels . Consultez le dossier example-user pour obtenir des conseils.
Masque le joueur pour éviter les faux positifs
Bonne codage et visée! ??
