Mis à jour: 22-Dec-24
Pour utiliser l'index, cliquez sur une section dans la gauche (barre latérale).
Remarque: Si vous y accédez sur GitHub, les référentiels de documentation sont (principalement) exclus.
Ceux-ci sont accessibles, à la place, via mon site Docs.
Texte de configuration pour un assistant LLM conçu pour aider les utilisateurs à documenter les messages abusifs.
Scripts et autres programmes générés avec divers LLM. Parfois, ils ont besoin de raffinement. Ils travaillent souvent!
Débarnteurs de projets générés par l'AI pour tous ceux qui souhaitent poursuivre les idées!
Configuration pour un grand assistant de langue conçu pour aider à relancer les détails personnellement identifiables dans les documents.
De grandes communautés en ligne discutant de l'utilisation de LLMS, y compris (mais sans s'y limiter) Chatgpt.
Un index d'incitation des bibliothèques pour GPTS, y compris Chatgpt. Certains d'entre eux sont sur GitHub et d'autres sont hébergés à l'extérieur.
Certaines expériences de manière lâche destinés à sonder les niveaux de censure politique inhérents aux LLM.
Outils, cadres et plateformes pour la création d'agents LLM personnalisés, y compris les effectifs / flottes d'IA.
Paramètres de configuration pour les assistants LLM personnalisés pour diverses tâches ainsi que des liens vers leur lieu en ligne.
Configuration pour un assistant LLM qui effectue une analyse sur les données de durabilité.
Comme l'incitation à l'analyse des données et à VIS est assez spécifique, une petite collection par côté d'invites à cet effet.
Scripts Python générés par Chatgpt à diverses fins.
Quelques estimations de coûts pour l'utilisation des LLM via des services API contre l'interface utilisateur Web (comme ChatGpt).
Badges Markdown pour attribuer le contenu généré par LLM (ou co-généré) (à l'aide de shields.io).
Quelques invites que je stockais dans un dépôt dans le but d'exécuter des expériences contrôlées en comparant et compare à différents LLM pour les cas d'utilisation définis.
Expériences dans l'évaluation de diverses stratégies d'incitation et des performances de LLM en général.
Expérimentez pour évaluer la capacité des LLM de code de code à générer une longue sortie continue (unique).
GUI de sauvegarde simple pour mon coffre-fort Obsidian pour stocker des artefacts LLM (invites, sorties, configs d'agent).
Premier référentiel de documentation d'entrée pour les notes principalement non éditées de LLMS.
Quelques données paramétriques sur mon référentiel de sortie LLM lorsqu'il évolue.
Sorties GPT intéressantes démontrant des capacités spécifiques.
Quelques invites au système pour les LLM destinées à améliorer le format et l'utilité des sorties. Écrit principalement pour Liberchat mais devrait être raisonnablement en tant qu'agnostique frontal.
Documents générés par la LLM décrivant les cas d'utilisation potentiels pour les GPT et autres LLM dans des contextes professionnels et commerciaux avec des sections décrivant les évolutions potentielles / prédites à mesure que la technologie sous-jacente progresse.
Documentation pour gérer les invites et les sorties et travailler professionnellement avec de grands modèles de langue (LLM).
Un script d'échafaudage rapide pour remplir un référentiel avec des dossiers pour organiser des invites et des sorties, comme cela est généralement nécessaire lorsque vous travaillez avec LLMS.
Une structure de dossiers (échafaudage) pour ceux qui utilisent des flux de travail systématiques pour travailler avec les LLM.
Modèles de grande langue (LLM) s'expliquant - et comment les utiliser au mieux (ingénierie rapide). Souvent perspicace, bien que la précision ne soit pas garantie!
Un modèle / modèle pour un agent GPT / LLM personnalisé dont l'accent est mis sur les idées et à améliorer une idée technologique (exemple: "Hub de sortie").
Un alias généré par la LLM pour explorer des stratégies d'incitation contente guidés.
Documentation / réflexion de haut niveau "pour un système sur lequel je travaille pour stocker des informations dérivées de modèle de grande langue (LLM) dans un système de base de connaissances adossé à graphique.
Certains scripts GUIS et échafaudage destinés à optimiser l'obsidienne pour une utilisation comme base de connaissances pour stocker et organiser des sorties LLM (ainsi que des invites et une configuration d'agent personnalisée).
Un composant GUI pour le projet Vault Obsidian. Cela enregistre les invites et les sorties dans le coffre-fort mais ne s'intègre pas à une API LLM.
Un utilitaire pour exécuter l'invite via l'API OpenAI et les enregistrer dans un coffre-fort obsidien structuré pour le stockage de sortie LLM.
Script simple pour créer un index GitHub à l'aide de l'API OpenAI.
Une application d'administration que je développe pour gérer tous les aspects du travail avec LLMS professionnellement et à grande échelle, avec des fonctions de journalisation invite, de bibliothèque invite et d'inventorise des agents LLM personnalisés. Aspiration: ajoutez du code aux notes progressivement à mesure que le projet mûrit!
Rationalisez le projet pour générer des invites à partir de modèles.
Listes de ressources et d'outils pour l'ingénierie et l'évaluation rapides.
Un référentiel d'invites que j'ai utilisées lorsque je travaille avec LLMS ainsi que quelques exemples de sorties et de notes.
Expérimentation pour tester l'effet de la puncutation dans les invites sur la qualité de l'inférence.
Un coffre-fort de plus de 2 000 invites et sorties dérivés des interactions avec divers modèles de langage grand (LLM).
Scripts et utilitaires pour gérer les GPT personnalisés construits avec Chatgpt.
Utilité pour enregistrer les sorties GPT dans un référentiel de Markdown organisé.
Utilitaire de conversion de texte simple. Invite et sorties d'entrée de l'utilisateur, l'interface graphique rend le PDF. Code GPT-AUTHORED!
Une note Markdown prenant l'application optimiser pour enregistrer et stocker les sorties des interactions LLM et GPT (invites, sorties, configurations d'agent).
Un petit référentiel d'opinion de mes pensées sur l'incitation aux LLM pour maximiser leur utilité pour des cas d'utilisation spécifiques.
Un cahier public de certains travaux analytiques avec des ensembles de données.
Les applications de données et les ensembles de données sont déployés pour rationaliser le cloud communautaire, un visage étreint et ailleurs.
Rationaliser la visualisation des données examinant la corrélation entre les émissions et la rentabilité.
Une autre série de visualisation des données comparant les émissions de GES des entreprises avec leur EBITDA.
(Non-officielle) Version dérivée de la base de données des facteurs de valeur globale IFVI dans JSON / Geojson pour faciliter les projets d'analyse de données.
Base de données dérivée des facteurs de valeur globale IFVI pour l'analyse des données et les cas d'utilisation de la visualisation.
Un référentiel pour les visualisations du logement et les analyses des données liées aux approches d'investissement d'impact.
L'analyse et les visualisations des données effectuées sur les données provenant de diverses sources qui suivent l'établissement et la progression des fonds de résultats dans le monde.
Ration à rationalisation de l'application contenant des visualisations de la base de données Global Value Facteurs (GVFD) publiée par l'IFVI en 2024.
Utilité qui crée un manifeste lisible par l'homme des relations contenues dans une base de données Postgres.
Utilité pour aider les utilisateurs à comprendre les relations de données classiques dans les RDMS (M2M, O2M, M2O, etc.).
Expérience: essayer de créer un schéma de base de données en utilisant le langage naturel.
Graines Une structure de base de données relationnelle pour le système de gestion de la sortie «Output Hub».
Petits scripts et hacks pour travailler avec ma base de données préférée!
Mes réflexions sur quelques sujets aléatoires (pour mon site de documentation), pour obtenir un peu d'espace pour noter les choses en plus des notes technologiques.
Une documentation archivée.
La documentation est importante! Certains des modèles (dans Markdown) que j'aime utiliser.
De courtes notes technologiques (comme dans GitHub GIST, mais versé dans un dépôt pour les synchroniser avec un site DOC).
Quelques notes personnelles ont noté pour avoir travaillé avec des sous-modules dans GitHub tout en essayant d'éviter de devenir fou.
Documentation pour la base de données dérivée de la base de données des facteurs de valeur globale IFVI (GVFD).
Mes petites découvertes technologiques sont disponibles pour tous ceux qui veulent les lire!
Les premiers semis d'idées lorsqu'ils sortent de ma tête et sur l'éditeur de page / code.
Quelques modèles très basiques pour enregistrer les sorties LLM dans les ordinateurs portables adaptés à Markdown (comme Joplin).
Index maître pour les indices de référentiels GitHub.
Un index de mes divers projets de documentation, à la fois sur GitHub et ailleurs.
Un bloc-notes du premier entrée pour noter certaines notes qui peuvent être développées en blogs (ou non). Ma philosophie et mon objectif sur tout, de l'IA aux sauvegardes.
Une liste de projets sur lesquels je travaille.
Quelques fichiers de marque formatés pour tester le support de rendu de Markdown en temps réel de divers outils de gestion des connaissances, de notes et de wiki.
Wiki à usage général pour l'hébergement GIST, How-Tos, etc.
Une petite sélection de points de données d'émissions de GES à partir de diverses sources.
Outil de calcul pour «monétisation» les émissions des entreprises à divers coûts sociaux proposés des valeurs de carbone.
Référentiel de pipelines de données fournissant divers projets de visualisation de données.
Utilité de simulation de calcul pour les émissions de GES monétisées.
Calcul des émissions de GES monétisées pour diverses entreprises en fonction des données de divulgation.
Expérimentaire: les flux de travail assistés par l'IA pour l'analyse des rapports de durabilité pour les données cibles.
Outil d'extraction des pages contenant des données des rapports de durabilité.
Données source et documentation pour les divulgations / rapports des sociétés de durabilité.
Projets domestiques qui sont pertinents pour les personnes en Israël ou les Juifs en général (par exemple, par exemple, les intégrations temporelles du Shabbat et Zmanim).
Tableaux de bord adjoints à domicile généraux - Captures d'écran et Yaml.
Automations et configurations pour l'assistant à domicile spécifiquement destiné au respect des festivals juifs et du Shabbat.
Un tableau de bord Shabbat / Yom Tov pour l'assistant à domicile en utilisant les modifications que j'ai documentées ailleurs ici.
De petits extraits de yaml pour HA alors que je découvre comment le faire faire des choses. Ouvrez le rechercher parce que .. Pourquoi pas !?
Une liste d'épicerie d'assistant à domicile optimisé pour les besoins des consommateurs israéliens.
Data Ingress Pipeline for Impact Database.
Un référentiel pour héberger des données sur l'investissement d'impact qui n'est pas couvert par d'autres référentiels plus spécifiques ici.
Une application prototype pour afficher des données comptables pondérées en fonction de l'impact pour les produits desservant les données des balises NFC (exemple de déploiement: un supermarché).
Un référentiel pour l'hébergement de données et de visualisations de données liées au travail de la Fondation internationale pour évaluer les impacts et autres organisations pionnières du développement et de l'adoption de ces méthodes (avertissement: il s'agit d'un projet indépendant non affilié ou associé à une entité particulière).
Référentiel expérimental; Utilisation de LLMS pour analyser les développements géopolitiques en Israël et au Moyen-Orient.
Application de surveillance des nouvelles destinée aux personnes vivant en Israël.
Une traduction améliorée des instructions de commandement du Front Home pour trouver un abri d'urgence en Israël.
Les lieux des abris publics de Jérusalem extraits de sources sous licence ODBL. Veuillez ne pas compter sur ceux-ci pour vos propres efforts de préparation.
GUIS et autres outils qui facilitent la gestion des clusters Kubernetes pour les utilisateurs de bureau Linux (j'utilise Ubuntu mais ajouterai des ressources pour d'autres distros).
IDE étonnants qui fonctionnent sur les distros Linux.
Modèle rapide pour créer un référentiel local avec SymLinks aux fichiers système clés sur Linux.
Quelques petits projets d'apprentissage destinés à développer des interfaces graphiques très simples pour Fedora Linux.
Liste rapide de certaines applications liées à LLM avec support de bureau Linux (UIS de chat, clis, emballages, etc.).
Quelques scripts pour sauvegarder les listes de packages OpenSuse pour le transprovisionnement accéléré.
Une liste de certaines extensions pour travailler avec de grands modèles de langage (LLMS) dans le Code VS IDE.
Documentation Markdown pour l'évolution de mon bureau.
Un utilitaire pour télécharger des polices hébreuses à partir de polices Google à l'aide de l'API (a besoin d'une clé).
Quelques scripts pour modifier des sites statiques construits avec le générateur de site statique Hugo.
Collection publique de scripts divers, principalement pour l'automatisation.
Des scripts Python qui sont partagés publiquement via GitHub.
Scripts Tampermonkey pour les tâches d'automatisation du navigateur.
Un modèle pour le routage des données contextuelles dans le stockage vectoriel pour une utilisation avec LLMS.
Utilitaire pour identifier les chatppts personnalisés nouvellement publiés partagés via le ChatGpt App Store.
Un utilitaire de sauvegarde incrémentiel incrémentiel BTRFS développé par Claude avec vérification du numéro de série codé en dur sur le dispositif cible.
Idées et scripts pour optimiser les référentiels GitHub.
Script pour générer un index des repos GitHub sur votre local / ordinateur.
Décrivant une idée pour un référentiel de contexte personnel pour améliorer l'inférence LLM.
Remarques Planifiant un pipeline de données contextuels personnelles.
Liste des taxonomies générées avec GPT à diverses fins et open source pour faciliter la réutilisation.
Badges Markdown du projet Shields.io (ceux que j'aime et utilisent fréquemment).
Mes clés publiques PGP.
Documentation Markdown périodiquement mise à jour résumant les méthodologies manuelles / non programmatiques pour sauvegarder des utilitaires logiciels HAAS / cloud couramment utilisés.
Divers scripts pour synchroniser et sauvegarder manuellement le stockage cloud.
Utilitaire de sauvegarde pour Nuclino via l'API.
Divers scripts bash, des packages de configuration édités et d'autres ressources à appliquer manuellement à une nouvelle installation d'Ubuntu.
Modèles de structure de fichiers pour les projets communs. Les modèles plus spécifiques ont parfois leur propre référentiel.
Scripts pour les structures de dossiers d'échafaudage que j'utilise couramment.
Les calculatrices d'échange d'unités pour les calculs dont j'ai besoin couramment.
Rationalisez l'application à l'aide d'API Google Cloud pour extraire le texte de base d'un PDF et effectuez des TT. Pour écouter de longs documents. Clés API requises.
Bibliothèque des extraits de code.
Fichiers qui devaient être ajoutés à d'autres référentiels.
Données synthétiques contenant des informations personnellement identifiables.
Pour l'approvisionnement ouvert, les étincelles de l'innovation occasionnelles, j'ai, mais je n'ai pas de temps pour les mettre en œuvre actuellement.
Scripts pour créer des taxonomies, principalement Python.
Shabbat juif Yomtov et Holidays Times and Event.
Je commence périodiquement à utiliser de nouveaux outils et services. C'est un moyen de les documenter.
Une collection de polices hébreuses sur Internet.
Des fichiers de marques lâches documentant divers projets en un stade précoce (c.-à-d. Prototypes).
Premier référentiel de documentation d'entrée pour les notes principalement non éditées de LLMS.
Un modiage accessible au public de tous mes projets techniques.