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Guide d'ingénierie rapide

Remarque: Ce guide consolide les principes clés et les meilleures pratiques en ingénierie rapide, en s'appuyant sur les avancées et les idées récentes des leaders de l'industrie comme Anthropic et OpenAI. Bien que certaines informations puissent s'aligner sur les pratiques établies, l'objectif est de fournir une ressource complète qui améliore votre capacité à créer des invites efficaces. Comprendre le fonctionnement interne des modèles de grandes langues (LLM) est crucial pour guider leur comportement pour produire les résultats souhaités.

Introduction et concepts généraux

L'ingénierie rapide est le processus de conception et de structuration des invites pour guider les modèles d'IA pour générer des réponses précises, pertinentes et utiles. Les invites efficaces servent des instructions claires qui aident l'IA à comprendre la tâche, le contexte et la sortie souhaitée. Dans des modèles comme le GPT-4 d'Openai et le Claude d'Anthropic, la façon dont vous expliquez votre invite peut influencer considérablement le raisonnement, l'éthique et le style de réponse du modèle.

Les aspects clés de l'ingénierie rapide comprennent:

• Clarité: fournir des instructions sans ambiguïté.
• Contexte: Fournir des informations générales pour encadrer la tâche.
• Spécificité: définir des exigences et des contraintes précises.
• Directives éthiques: s'assurer que l'IA adhère aux normes éthiques et évite les biais.
• Raffinement itératif: améliorant continuellement les invites en fonction de la rétroaction de l'IA.

En maîtrisant ces concepts, vous pouvez tirer parti des modèles d'IA plus efficacement pour des tâches allant de la réponse aux questions et de la génération de contenu créatif à la résolution de problèmes et à l'analyse des données.

Lignes directrices

1. Définissez clairement le rôle de l'IA:

   • Explication: Spécifiez le rôle ou la personnalité que l'IA devrait supposer pour fournir un contexte et guider ses réponses.
   • Exemple: "Vous êtes un médecin spécialisé en cardiologie."

2. Fournir un contexte pertinent:

   • Explication: Incluez les informations générales nécessaires pour aider l'IA à bien comprendre la tâche.
   • Exemple: "Compte tenu de la tendance à la hausse des travaux à distance en raison d'événements mondiaux récents ..."

3. Soyez précis avec les instructions:

   • Explication: indiquez clairement ce que vous voulez que l'IA fasse, y compris toutes les étapes ou considérations.
   • Exemple: "Résumez les points clés de l'article suivant dans trois puces."

4. Réglez le ton et le style souhaités:

   • Explication: Indiquez le ton (formel, informel) et le style (technique, conversationnel) que vous voulez dans la réponse.
   • Exemple: "Expliquez le concept d'une manière amicale et conversationnelle adaptée aux débutants."

5. Limitez la portée:

   • Explication: Définissez les limites pour concentrer la réponse de l'IA sur des domaines spécifiques.
   • Exemple: "Discutez des sources d'énergie renouvelables, à l'exclusion de l'énergie solaire."

6. Encouragez le raisonnement étape par étape:

   • Explication: invitez l'IA à réfléchir à des problèmes logiquement et séquentiellement.
   • Exemple: "Expliquez chaque étape du processus pour résoudre cette équation."

7. Spécifiez le format:

   • Explication: Demandez une structure particulière, telle que des listes, des tables ou des essais.
   • Exemple: "Fournissez les informations au format de table avec des colonnes pour les avantages et les inconvénients."

8. Évitez l'ambiguïté:

   • Explication: Utilisez un langage clair et précis pour éviter les malentendus.
   • Exemple: Au lieu de «parler des banques», spécifiez «Décrivez le rôle des banques centrales dans l'économie».

9. Instruisez de la gestion de l'incertitude:

   • Explication: Guide l'IA sur ce qu'il faut faire s'il n'est pas sûr d'une réponse.
   • Exemple: "Si vous êtes incertain, veuillez dire que les informations peuvent être incomplètes."

10. Aborder les sujets éthiques et sensibles de manière appropriée:

    • Explication: Demandez à l'IA de gérer les sujets sensibles avec soin et neutralité.
    • Exemple: "Discuter de l'impact des politiques d'immigration sans biais."

11. Évitez les excuses inutiles:

    • Explication: L'IA devrait se concentrer sur la fourniture d'informations utiles plutôt que de s'excuser pour les limites.
    • Exemple: au lieu de "Je suis désolé, mais je ne peux pas ..." "utilise", je ne peux pas fournir ces informations, mais je peux aider ... "

12. Utilisez un langage positif:

    • Explication: encadrer les instructions positivement pour encourager les réponses constructives.
    • Exemple: "Décrivez des stratégies de gestion du temps efficaces" au lieu de "ne parlez pas de stratégies inefficaces".

13. Définir les dates de coupure des connaissances:

    • Explication: Spécifiez si vous avez besoin d'informations jusqu'à une certaine date pour assurer la pertinence.
    • Exemple: "En octobre 2023, quels sont les derniers développements des énergies renouvelables?"

14. Encouragez la créativité et l'originalité:

    • Explication: Invitez l'IA à générer des idées ou des solutions uniques.
    • Exemple: "Proposer une stratégie marketing innovante pour une nouvelle startup technologique."

15. Demandez plusieurs perspectives:

    • Explication: Demandez à l'IA de considérer différents points de vue ou solutions.
    • Exemple: "Analyser les avantages et les inconvénients de l'intelligence artificielle dans les soins de santé."

16. Utilisez des exemples pour clarifier:

    • Explication: Fournissez des exemples dans votre invite pour illustrer ce que vous demandez.
    • Exemple: "Générez une métaphore pour expliquer le cloud computing, comme" c'est comme louer de l'espace dans l'entrepôt de quelqu'un d'autre "."

17. Instruire de citer des sources si nécessaire:

    • Explication: Demandez à l'IA de fournir des références pour des informations factuelles.
    • Exemple: "Énumérez les statistiques sur le réchauffement climatique avec leurs sources."

18. Décomposer des tâches complexes:

    • Explication: Encouragez l'IA à diviser de gros problèmes en parties gérables.
    • Exemple: "Décrivez les étapes nécessaires pour implémenter un nouveau système logiciel dans une organisation."

19. Utilisez des balises ou des titres pour l'organisation:

    • Explication: structurez votre invite avec des titres pour séparer les différentes instructions.

    • Exemple:

       [Objective]: ...
      [Constraints]: ...
      [Format]: ...
      

20. Confirmer la compréhension:

    • Explication: Demandez à l'IA de résumer ou de reformuler les instructions pour assurer la compréhension.
    • Exemple: "Avant de continuer, veuillez résumer la tâche dans vos propres mots."

21. Gardez à l'esprit le contexte augmenté:

    • Explication: Souvent, le contexte requis pour répondre nécessite des informations précises pour atteindre la bonne réponse, si celles-ci peuvent être trouvées en ligne (et le modèle le permet) spécifiez simplement de le parcourir. Sinon, vous devez le fournir par d'autres moyens (c'est-à-dire le chiffon)
    • Exemple: "Qu'est-ce que ____, n'hésitez pas à parcourir."

22. Processus en plusieurs étapes:

    • Explication: Certaines tâches ne peuvent pas être effectuées avec une invite et un modèle, vous pouvez utiliser plusieurs itération afin d'atteindre l'invite qui permet à un autre modèle de terminer la tâche
    • Exemple: GPT-4 "Parcourez toutes les informations sur X et résumez-la de manière organisée en utilisant le format Markdown." Ensuite, à O1 "" découvrir [...] en utilisant les informations suivantes [Coller du modèle précédent] "

Conseils

1. Commencez par une simple invite et construisez-la:

   • Commencez par une invite de base et ajoutez des détails progressivement pour affiner la réponse.

2. Expérimentez avec différents phrases:

   • Reformultez votre invite si l'IA ne fournit pas la sortie souhaitée.

3. Utilisez des questions ouvertes pour des réponses élaborées:

   • Encouragez des réponses détaillées en évitant les questions oui / non.

4. Fournissez des exemples dans votre invite:

   • Illustrez la sortie souhaitée pour guider l'IA.

5. Spécifiez le public prévu:

   • Adaptez la complexité et le style linguistique adapté au public.
   • Exemple: "Expliquez la théorie à un groupe d'élèves du collège."

6. Définissez les contraintes de longueur si nécessaire:

   • Contrôler la verbosité de la réponse.
   • Exemple: "Résumez l'article en environ 150 mots."

7. Encouragez l'utilisation des analogies:

   • Aider à simplifier des sujets complexes.
   • Exemple: "Expliquez la technologie de la blockchain en utilisant une analogie liée à un grand livre."

8. Demander un point de vue particulier:

   • Demandez à l'IA d'écrire dans une perspective spécifique.
   • Exemple: "Écrivez un article d'opinion sur le changement climatique du point de vue d'un activiste environnemental."

9. Demandez des éclaircissements si la réponse n'est pas claire:

   • Si la réponse de l'IA est ambiguë, incitez-le à élaborer.

10. Itérer en fonction des commentaires:

    • Utilisez la réponse de l'IA pour ajuster votre invite pour de meilleurs résultats.

Exemples

Vous trouverez ci-dessous des exemples qui montrent comment appliquer efficacement les directives et les conseils, chacun faisant référence aux directives et conseils spécifiques.

Exemple 1: définir le rôle et fournir un contexte (directives 1 et 2, conseils 5 et 4)

• Invite: "Vous êtes un historien spécialisé dans les civilisations anciennes. Expliquez l'importance de la pierre de Rosetta à un groupe d'étudiants."

• Analyse:

  • Définit le rôle (directif 1): "Vous êtes un historien spécialisé dans les civilisations anciennes."
  • Fournit un contexte (lignes directrices 2): "Expliquez la signification de la pierre de Rosetta".
  • Spécifie le public (Astuce 5): «à un groupe d'étudiants».
  • Soyez précis avec les instructions (directive 3): concentrez-vous sur la signification de Rosetta Stone.

Exemple 2: Encourager le raisonnement étape par étape (directive 6, astuce 1)

• Invite: "étape par étape, calculer l'intérêt total gagné sur un investissement de 5 000 $ sur 3 ans à un taux d'intérêt annuel de 5% composé par an."

• Réponse attendue:

  1. Année 1: intérêts = 5 000 $ * 5% = 250 $; Nouveau total = 5 250 $.
  2. Année 2: intérêts = 5 250 $ * 5% = 262,50 $; Nouveau total = 5 512,50 $.
  3. Année 3: Intérêts = 5 512,50 $ * 5% = 275,63 $; Nouveau total = 5 788,13 $.
  4. Intérêt total gagné: 5 788,13 $ - 5 000 $ = 788,13 $ .

• Références:

  • Encourager le raisonnement étape par étape (directive 6).
  • Commencez simple et construisez (Astuce 1).

Exemple 3: Spécification du format et portée limite (directives 7 et 5, astuce 6)

• Invite: "Dans un format de table, comparez les principales caractéristiques des voitures électriques et des voitures hybrides, en nous concentrant uniquement sur l'impact environnemental et le coût."

• Réponse attendue:

  Fonctionnalité	Voitures électriques	Voitures hybrides
  Impact environnemental	- Émissions de tuyaux d'échappement zéro - Réduit les gaz à effet de serre si l'électricité provient de sources renouvelables	- Émissions plus faibles que les voitures traditionnelles - Émissions plus élevées que les voitures électriques en raison de l'utilisation d'essence
  Coût	- généralement un coût initial plus élevé - Les coûts de maintenance et de carburant inférieurs au fil du temps	- coût initial modéré - Économies de carburant par rapport aux voitures traditionnelles mais moins que les voitures électriques

• Références:

  • Spécifiez le format (directif 7).
  • Limitez la portée (directive 5).
  • Utilisez des exemples pour clarifier (Astuce 4).

Exemple 4: Gestion des sujets sensibles (lignes directrices 10, astuce 5)

• Invite: "Discutez des considérations éthiques de l'édition génétique chez l'homme, garantissant une perspective impartiale adaptée à un public de diplômes."

• Réponse attendue:

  • Considérations éthiques:
    • Avantages:
      • Potentiel pour éliminer les maladies génétiques.
      • Peut améliorer la qualité de vie.
    • Inconvénients:
      • Risques de conséquences involontaires.
      • Préoccupations morales concernant «jouer à Dieu».
  • Conclusion: Le débat en cours nécessite une attention particulière à la fois aux possibilités scientifiques et aux implications éthiques.

• Références:

  • Aborder des sujets éthiques et sensibles (lignes directrices 10).
  • Spécifiez le public prévu (Astuce 5).

Exemple 5: Éviter l'ambiguïté et confirmer la compréhension (directives 8 et 20, astuce 9)

• Invite: "Calculez le prix final après une remise de 15% sur un article qui coûte 200 $, puis ajoutez une taxe de vente de 7%. Confirmez chaque étape."

• Réponse attendue:

  1. Calculer la remise: 15% de 200 $ = 30 $ de remise.
  2. Réduction de soustraire: 200 $ - 30 $ = 170 $.
  3. Calculer la taxe de vente: 7% de 170 $ = 11,90 $.
  4. Ajouter la taxe de vente: 170 $ + 11,90 $ = 181,90 $ .
  5. Prix ​​final: 181,90 $ .

• Références:

  • Évitez l'ambiguïté (directive 8).
  • Confirmer la compréhension (directive 20).

Exemple 6: Encourager la créativité (lignes directrices 14, astuce 2)

• Invite: "Inventez un nouveau sport qui combine des éléments de football et de basket-ball, et décrivez comment il est joué."

• Réponse attendue:

  • Nom: Socketball .
  • Description: Joué sur une cour rectangulaire avec des buts à chaque extrémité et des cerceaux au-dessus d'eux.
  • Règles:
    • Les joueurs utilisent les pieds pour déplacer le ballon comme dans le football.
    • Pour marquer, les joueurs peuvent:
      • Donnez le ballon dans le but (1 point).
      • Jetez-le à travers le cerceau après l'avoir attrapé avec leurs mains (2 points).
  • Objectif: encourage le travail d'équipe et la polyvalence.

• Références:

  • Encouragez la créativité et l'originalité (lignes directrices 14).
  • Utilisez des questions ouvertes (Astuce 2).

Exemple 7: Demander plusieurs perspectives (directive 15, astuce 8)

• Invite: "Évaluer l'impact de l'automatisation sur l'emploi, en discutant à la fois des effets positifs et négatifs."

• Réponse attendue:

  • Effets positifs:
    • Augmente l'efficacité et la productivité.
    • Crée de nouvelles opportunités d'emploi dans les secteurs technologiques.
  • Effets négatifs:
    • Déplace les travailleurs de certaines industries.
    • Peut élargir l'écart des compétences.

• Références:

  • Demandez plusieurs perspectives (lignes directrices 15).
  • Demandez un point de vue particulier (Astuce 8).

Exemple 8: Instruire de citer des sources (lignes directrices 17, astuce 4)

• Invite: "Fournir trois statistiques récentes sur les menaces de cybersécurité, citant des sources réputées."

• Réponse attendue:

  1. "En 2023, la cybercriminalité devrait coûter au monde 10,5 billions de dollars par an. (Source: Cybersecurity Ventures) "
  2. "Les attaques de ransomwares ont augmenté de 150% au premier semestre de 2023. (Source: ABC Cybersecurity Report) "
  3. "Plus de 70% des entreprises ne sont pas préparées à une cyberattaque. (Source: XYZ Security Survey) "

• Références:

  • Demandez à citer des sources (lignes directrices 17).
  • Fournissez des exemples dans votre invite (astuce 4).

Exemple 9: décomposer les tâches complexes (ligne directrice 18, astuce 1)

• Invite: "Décrivez les étapes nécessaires pour planifier un lancement de produit réussi pour un nouveau smartphone."

• Réponse attendue:

  1. Étude de marché: analyser le public cible et les concurrents.
  2. Développement de produits: finalisez les fonctionnalités et la conception.
  3. Stratégie marketing: développer une marque et des documents promotionnels.
  4. Planification logistique: assurez-vous que les canaux de chaîne d'approvisionnement et de distribution sont prêts.
  5. Événement de lancement: Organisez des communiqués de presse et lancez des événements.
  6. Support post-lancement: configurer le service client et recueillir des commentaires.

• Références:

  • Décomposer des tâches complexes (guide 18).
  • Commencez simple et construisez-y (Astuce 1).

Exemple 10: Utilisation des balises pour l'organisation (lignes directrices 19, astuce 4)

• Rapide:

   [Role]: Financial Analyst
  [Task]: Assess the financial viability of investing in renewable energy stocks.
  [Constraints]: Focus on data from the last five years.
  [Format]: Provide a summary followed by recommendations.
  

• Réponse attendue:

  • Résumé:
    • Les actions d'énergie renouvelable ont montré une croissance constante au cours des cinq dernières années, avec un rendement annuel moyen de x%.
  • Recommandations:
    • Perspectives positives: en raison des changements mondiaux vers la durabilité.
    • Considérations: Volatilité du marché et changements réglementaires.
    • Conclusion: L'investissement dans des actions d'énergie renouvelable semble financièrement viable avec une perspective à long terme.

• Références:

  • Utilisez des balises ou des titres pour l'organisation (lignes directrices 19).
  • Spécifiez le format (directif 7).

Exemple 11: confirmant la compréhension (directive 20, astuce 9)

• Invite: "Avant de résoudre, résumez ce problème dans vos propres mots:« Un cycliste se déplace à une vitesse moyenne de 15 km / h pendant 2 heures, puis augmente la vitesse à 20 km / h pendant les 1,5 heures suivantes. Quel est le total Distance couverte? '"

• Réponse attendue:

  • Résumé: "Vous voulez que je calcule la distance totale qu'un cycliste couvre en conduisant d'abord 15 km / h pendant 2 heures, puis 20 km / h pendant 1,5 heure."
  • Solution:
    1. Première partie: 15 km / h * 2 heures = 30 km.
    2. Deuxième partie: 20 km / h * 1,5 heures = 30 km.
    3. Distance totale: 30 km + 30 km = 60 km .
  • Réponse: Le cycliste couvre un total de 60 km .

• Références:

  • Confirmer la compréhension (directive 20).
  • Demandez des éclaircissements (Astuce 9).

Exemple 12: Gestion de l'incertitude (directive 9, astuce 3)

• Invite: "Qui devrait remporter la prochaine élection présidentielle?"

• Réponse attendue:

  • "Depuis ma dernière mise à jour en septembre 2023, je ne peux pas prédire les résultats des élections futures. Les résultats des élections dépendent de divers facteurs et peuvent être influencés par des événements en cours."

• Références:

  • Instruisez la gestion de l'incertitude (directive 9).
  • Spécifiez les dates de coupure des connaissances (lignes directrices 13).

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