conversational agent with QA tool

Agent de chat personnalisé avec Langchain et GPT-3.5

Ce référentiel contient du code qui montre comment créer un agent de chat personnalisé à l'aide de Langchain, intégrant GPT-3.5 d'OpenAI. L'agent peut gérer le contexte conversationnel, fournir divers outils et aider à répondre aux questions, y compris les requêtes liées aux mathématiques.

Table des matières

• Introduction
• Installation
• Usage
• Configuration
• Licence

Introduction

Le projet présente la mise en œuvre d'un agent de chat personnalisé qui exploite Langchain, un cadre open source, pour interagir avec les utilisateurs de manière conversationnelle. L'agent utilise un outil de recherche de documents commerciaux conversationnel. Cet agent est propulsé par GPT-3.5 pour la compréhension et la génération du langage naturel.

Installation

1. Clone ce référentiel à votre machine locale.

2. Installez les dépendances requises en exécutant: pip install -r requirements.txt

3. Obtenez les clés de l'API à partir d'Openai et de Pinone.

4. Vous devez créer un fichier config.py qui définit les éléments suivants:

    OPENAI_API_KEY = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'
   PINECONE_API_KEY = 'YOUR_PINECONE_API_KEY'
   PINECONE_API_ENVIRONMENT = 'YOUR_PINECONE_ENVIRONMENT'

5. Obtenez un nom d'index PineCone précédemment créé, pour la récupération de documents et définissez-le dans le fichier constants.py .

Usage

Pour utiliser l'agent de chat personnalisé:

1. Exécutez le script Python fourni: python main.py
2. Entrez votre message en tant qu'invite utilisateur.
3. L'agent traitera l'entrée et répondra avec des informations ou des outils pertinents.

Configuration

La configuration de l'agent de chat peut être personnalisée en modifiant les paramètres dans le script main.py Les composants clés comprennent:

• Mémoire: ajustez les paramètres du tampon de mémoire de conversation.
• Outils: définir et configurer différents outils que l'agent peut utiliser.
• Modèle d'invite: modifiez la structure de l'invite utilisée pour interagir avec GPT-3.5.
• Analyse de sortie: configurez la façon dont l'agent interprète et traite les réponses du modèle.

Licence

Ce projet est autorisé sous la licence du MIT.