ai dev guides
1.0.0
Guides · modèles ·? Outils AI ·? Liste de contrôle · Contribution
Bienvenue dans les modèles de développement et les guides de développement axés sur l'IA ! Ces modèles et guides sont conçus pour aider les équipes et les individus à tirer parti des outils d'IA comme Github Copilot , OpenAI et Claude pour créer des projets logiciels efficacement et efficacement. Notre approche structurée garantit que chaque étape du développement est documentée, suivie et optimisée pour le succès.
Les outils d'IA révolutionnent le développement de logiciels en automatisant des tâches répétitives, en générant du code et en optimisant des workflows. Ces guides fournissent un cadre complet pour intégrer les outils d'IA dans votre projet, de la planification au déploiement, de la qualité, de la cohérence et de l'efficacité.
Chaque guide correspond à une phase de développement spécifique, assurant un flux de travail structuré. Suivez-les séquentiellement ou adaptez en fonction des besoins de votre équipe.
Un document fondamental qui définit la vision, les objectifs et les fonctionnalités de votre projet tout en alignant les parties prenantes et en guidant l'intégration des outils d'IA.
Vision du produit et objectifs
Personas et histoires des utilisateurs
Fonctionnalités de base et portée
Points d'intégration AI
Success Metrics & KPI
Évaluation des risques et atténuation
Informe le plan technique
Aligne les tâches du plan de mise en œuvre
Guide de vue
Un document d'architecture détaillé qui décrit les composants du système, les workflows d'IA et les décisions techniques pour guider la mise en œuvre et assurer l'évolutivité.
Architecture du système
Conception de composants
Sélection d'outils d'IA
Mesures de sécurité
Stratégie de déploiement
Plan d'évolutivité
Guides Implémentation technique
✅ Formes de base pour les contrôles de qualité
Guide de vue
Une ventilation systématique des objectifs du projet en tâches exploitables, garantissant des étapes d'exécution claires et le suivi des progrès.
✅ Déchange de tâches
Affectations d'équipe
⏱️ Planification de la chronologie
Jalons et objectifs
Flux de travail agile
Suivi des progrès
Surveille les progrès du développement
S'aligne sur les objectifs PSD
Guide de vue
Un système complet pour le suivi des modifications de code, garantissant la qualité grâce à des avis et documentant les résultats des tests.
Examiner les directives
Modifier la documentation
Tester les protocoles
Résolution des problèmes
Contrôle de version
Mesures de qualité
Maintient l'histoire du changement
Informe le processus de déploiement
Guide de vue
Un guide détaillé de préparation, de déploiement et de validation des applications dans la production, d'assurer des lancements en douceur et des mises à jour fiables.
Processus de libération
Étapes de déploiement
Procédures de test
Gestion des bogues
Surveillance
Plan de recul
✅ assure une livraison de qualité
Répond aux exigences PSD
Guide de vue
Un outil dynamique pour suivre les progrès de toutes les phases de développement, garantissant que rien n'est négligé et que la qualité est maintenue partout.
Listes de contrôle de phase
Portes de qualité
Suivi des progrès
Étapes de validation
Débutation de lancement
✅ assure l'exhaustivité
Valide toutes les phases
Guide de vue
Une collection organisée d'outils et de ressources pour soutenir votre processus de développement axé sur l'IA.
Modèles Markdown pour une documentation cohérente
Outils de planification de projet pour une gestion efficace
Systèmes de suivi des progrès pour la visibilité
Listes de contrôle pour l'assurance qualité
Frameworks ML pour l'intégration de l'IA
Bibliothèques d'IA pour une fonctionnalité améliorée
Outils de traitement des données pour l'analyse
Modèles de formation des utilitaires pour l'optimisation
✅ Cadres de test unitaires pour la qualité du code
Outils de test d'intégration pour la validation du système
Utilitaires de tests de performance pour l'optimisation
Test de sécurité pour l'évaluation de la vulnérabilité
Lignes directrices stratégiques pour exploiter efficacement les outils d'IA dans votre processus de développement.
Meilleur pour : l'achèvement du code, le chaudron, les tests
Exemple : "Créer un composant React avec TypeScript"
Cas d'utilisation : prototypage rapide et génération de code cohérente
Meilleur pour : logique, algorithmes, débogage
Exemple : "Optimiser la requête de base de données pour les performances"
Cas d'utilisation : résolution de problèmes complexes et optimisation de code
Meilleur pour : documentation, planification, analyse
Exemple : "Revoir la mise en œuvre de la sécurité"
Cas d'utilisation : planification stratégique et examen du code
Suivez ces étapes pour commencer votre parcours de développement axé sur l'IA:
Cloner ce référentiel
Commencez par la spécification du produit
Suivez les guides séquentiellement
Utilisez des listes de contrôle pour suivre les progrès
Construisez des produits incroyables!
Nous accueillons des contributions pour améliorer ces guides! Veuillez consulter notre guide de contribution pour plus de détails sur:
Soumettre des améliorations
Rapports de bugs
Demander des fonctionnalités
Partage des commentaires
