verbify

Verbifier

Verbify est une bibliothèque open source qui intègre des modèles de grands langues (LLM) avec des bibliothèques NLP traditionnelles pour fournir une analyse de texte avancée et des capacités de génération.

Caractéristiques

• Analyse avancée du sentiment
• Génération de texte contextuelle
• Reconnaissance des entités nommées améliorées (NER)
• Résumé de texte
• Classification de texte
• Question Répondre
• Correction de grammaire et de style
• Traduction linguistique

Et ainsi de suite

? Installer

Tout d'abord, créez un environnement virtuel avec la commande python3 -m venv venv_name et activez-le avec source venv_namebinactivate .

Après cela, installez les bibliothèques requises avec pip install -r requirements.in

? Définir les touches API

Afin de définir des clés API, insérez vos clés dans le fichier env.example et renommez-le à .env .

? Usage

Instancier un LLM avec votre texte:

 text = "The latest iPhone model has many new features."
llm = GroqLLM ( api_key = os . getenv ( "GROQ_API_KEY" ), text = text )

Et extraire les informations:

 print ( sentiment_analysis ( llm = llm ))

{
  'text' : 'The latest iPhone model has many new features.' ,
  'sentiment_label' : 'Positive' ,
  'sentiment_score' : '0.8'
  }

 print ( translate ( llm = llm , language = "it" ))

{
  'text' : 'The latest iPhone model has many new features.' ,
  'translated_text' : "L'ultimo modello di iPhone ha molte nuove funzionalità."
}

 print ( classify ( llm = llm , language = "it" ))

{
  'text' : 'The latest iPhone model has many new features.' ,
  'labels' : [ 'Technology' , 'Gadgets' , 'Innovation' , 'Electronics' , 'Smartphones' ]
}