Extenseur rapide
Un expanseur rapide à base d'ouverture.
Introduction
Ce référentiel concerne un expanseur rapide : un logiciel de preuve de concept qui utilise API OpenAI lui-même pour améliorer les performances d'une tâche demandée en entrée pour un agent hypothétique.
À mon avis, une extension initiale de l'invite doit être la première tâche qu'un agent doit effectuer . L'optimisation de l'invite initiale (avec quelque chose de type grammaire) pourrait également aider à générer une meilleure réponse.
En plus de cela, un agent doit extraire autant d'informations que possible à partir de la tâche d'entrée telle que: les emplacements géographiques , les codes linguistiques ISO 639-1 , les URL , etc. pour une utilisation ultérieure possible.
IMPORTANT: Utiliser Markdown comme format dans lequel demander des réponses aux invites ouvre la possibilité d'utiliser des regex communs communs pour gérer la sortie de GPT 3.5 / 4 en tirant parti de la prévisibilité de la sortie .
Les fonctionnalités seront:
- Extension d'une tâche dans un certain nombre d'étapes intermédiaires nécessaires pour effectuer la tâche (mise en œuvre)
- Correction linguistique (grammaire, etc.) de l'invite (mise en œuvre)
- Comprendre si la tâche comprend un emplacement géographique et l'extraire (implémentée)
- Comprendre la langue de la tâche et la réponse avec le code linguistique ISO 639-1 (implémenté)
- Comprendre si la tâche comprend une URL et l'extraire (implémentée)
- Comprenez si une recherche Google est nécessaire pour effectuer une étape et, si la réponse est positive, effectuez-la (partiellement implémentée)
- Comprendre si le grattage d'une page Web est nécessaire pour effectuer une étape (partiellement implémentée)
- Enregistrement des journaux détaillés au disque (au format de démarque), nécessaire plus tard pour reconstruire la chaîne d'entrées / invites / sorties (à faire)
- Utilisation de Markdown comme norme pour le traitement (à la fois pour la prévisibilité de la sortie Openai GPT 3.5 / 4 et pour la simplicité de gérer le format lui-même avec des regex communs)
Si vous voulez plus d'informations, vous pouvez lire ce blog post: https://ingegnerealbano.com/prompt-expansion-con-openai-pottrebbe-essere-una-nuova-idea/
Dépendances
- Pip Installer - Pip de mise à niveau
- PIP Install - Opgrade Openai
- PIP Install - Opgrade Googlesearch-python
- PIP Install - Mettre à niveau BeautifulSoup4
- PIP Install - Collez HTML5LIB
- PIP Install - Opgrade HTML2Text
- PIP INSTALLATION - UPRODAGE Python-Dotenv
Mais les exigences.txt sont fournies.
Pour courir juste
- Clone The Repository: Git Clone ...
- créer et activer un venv
- installer les dépendances ou utiliser les exigences.txt
- Mettez un fichier .env avec votre clé API OpenAI dans la racine du projet
- python3 main.py
- apprécier? ;)
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