llms_with_google_cloud

Comment configurer Google Cloud Indementiels

Afin d'utiliser le SDK Vertex Ai pour Python pour les LLM, complétez les étapes suivantes:

1. Créer des informations d'identification de service
   1. Créez une clé pour le compte de service
   2. Téléchargement de la clé en tant que fichier JSON
   3. Définir la variable d'environnement des informations d'identification de l'application Google
2. Installer les exigences à partir de "PIP Installation exigences.txt"
3. Connexion des appels API API Python Connexion

Comment créer des informations d'identification de service

1. Créer des informations d'identification de service

   1. Accédez à la console Google Cloud : accédez à la console Google Cloud et recherchez des «API et services».
   2. Accédez aux informations d'identification : dans le menu de gauche, sélectionnez «Informations d'identification».
   3. Créer un compte de service : cliquez sur «Créer des informations d'identification» et choisissez «Compte de service».
   4. Configurer le compte de service :
   • Entrez un nom pour le compte de service.
   • Fondément, fournissez une description.
   • Cliquez sur «Créer et continuer».

2. Configurer les autorisations de compte de service (facultatif)

   1. Attribuez des rôles : si nécessaire, attribuez des rôles au compte de service. Pour utiliser Vertex AI, envisagez de sélectionner le rôle «Vertex Ai Service Agent».
   2. Ajouter des utilisateurs : éventuellement, accorder à d'autres utilisateurs un accès à ce compte de service.
   3. Configuration complète : cliquez sur «Terminé».

3. Générer la clé du compte de service

   1. Trouvez le compte de service : Localisez votre nouveau compte de service dans la section «Comptes de service».
   2. Ajouter une clé : sélectionnez le compte Service, accédez à des «clés» et choisissez d'ajouter une nouvelle clé.
   3. Téléchargez la clé : sélectionnez «JSON» comme type de clé et cliquez sur «Créer». La clé téléchargera automatiquement, généralement dans le dossier de téléchargement par défaut de votre système.

4. Configurer un environnement pour l'accès à l'API

   1. Déplacer la touche vers le répertoire fonctionnel : (facultatif) Déplacez la touche JSON téléchargée vers le répertoire de travail de votre projet pour une référence plus facile.
   2. Définir la variable d'environnement : configurer la variable d'environnement des informations d'identification Google. Sur la plupart des systèmes, cela peut être défini en fonctionnant: